Segmentar seus usuários com o Google Analytics e o Firebase

Você pode usar o Google Analytics e o Firebase para ajudar a identificar e gerar receita com usuários que provavelmente não vão gastar no seu app. Oferecer experiências personalizadas com base no tipo de usuário pode ajudar a maximizar sua receita.

Como segmentar seus usuários

Para segmentar os usuários e personalizar a experiência de anúncios deles, use:

• Públicos-alvo do Google Analytics para criar públicos-alvo com base na probabilidade de compra do usuário.
• Parâmetros da Configuração remota do Firebase para personalizar a exibição e as frequências dos anúncios.

Etapa 1: configurar

1. Implemente o SDK do Google Analytics para Firebase e o SDK da Configuração remota no seu app.
2. Registre os eventos a seguir no Google Analytics. Escolha o evento que corresponde ao seu tipo de aplicativo (por exemplo, jogos, utilitários ou e-commerce). Eles são usados para prever a probabilidade de compra.
   • Eventos In_app_purchase (geralmente usados para apps de jogos ou utilitários).
     • Para apps Android, primeiro é preciso vincular seu app do Firebase ao Google Play.
     • No iOS, os eventos in_app_purchase são registrados automaticamente.
   • Eventos Purchase (normalmente usados para apps de e-commerce).
     • Use os eventos personalizados do Google Analytics para registrar eventos "purchase".

Etapa 2: criar públicos-alvo

Há duas opções para criar públicos-alvo de usuários com base na probabilidade de compra deles:

1. Usar métricas preditivas: o Google Analytics oferece uma métrica de "Probabilidade de compra" que prevê a probabilidade de um usuário ativo nos últimos 28 dias fazer uma compra nos próximos 7 dias. Você pode usar essa métrica para personalizar o público-alvo do Google Analytics.

   Exemplo:

   Para criar um público-alvo com os usuários que têm 20% menos alta probabilidade de fazer compras ou os 20% que provavelmente não vão gastar, configure a métrica para personalizar o intervalo de usuários de 0 a 20%.
   Observação: recomendamos usar essa opção quando o app tem mais de 1.000 compradores nos últimos 28 dias.
2. Usar dados próprios históricos: também é possível segmentar usuários que estiveram no app nos últimos X dias, mas não fizeram uma compra.
   Observação: para determinar o período de X dias, recomendamos analisar o tempo médio que seus compradores anteriores levaram para fazer uma compra.

Etapa 3: implementar a Configuração remota

1. Mostre compras no app para usuários com alta probabilidade de fazer compras e anúncios para usuários com alta probabilidade de não fazer compras. Ofereça aos usuários menos propensos a compra a opção de assistir a um anúncio, em vez de fazer uma compra no app.
2. Amplie os limites de frequência. Permita que usuários que provavelmente não gastariam vejam mais anúncios, que provavelmente serão a única opção de monetização viável.
3. Diversifique o mix de formatos: Permita que seu app gere receita com os usuários usando outros formatos de anúncio que normalmente não estão no seu mix depois que você os identifica como usuários com alta probabilidade de não fazer compras.