Детектор изменения тенденций помогает выявлять незаметные, но важные и долгосрочные изменения в направленности данных. Он работает аналогично Детектору отклонений. Главное различие между этими двумя инструментами заключается в том, что Детектор отклонений отслеживает внезапные пики и спады, а Детектор изменения тенденций – менее заметные, но стабильные изменения.
В Google Аналитике эти данные показываются на карточке с рекомендациями в разделе "Подсказки и рекомендации" на главной странице, в сводке отчетов, в сводном отчете о рекламе и на портале статистики.
Как интерпретировать изменения тенденций
Изменение тенденции может произойти в результате многих изменений разного типа. Они могут быть предсказуемыми и намеренными. В таком случае ничего делать не нужно. Например, после начала рекламной кампании может начаться постепенный рост дохода, и Google Аналитика отметит дату начала этой кампании как точку изменения тенденции.
Неожиданные изменения, такие как снижение важных показателей, требуют более пристального внимания. Предположим, после изменения кода сайта на нем перестала работать кнопка регистрации. Это не приведет к немедленному уменьшению количества активных пользователей, но вскоре вы заметите спад, поскольку новые посетители не смогут зарегистрироваться. Аналитика обнаруживает такие изменения, помогая вам вовремя устранять проблемы.
Принцип работы
Если Google обнаружит изменение в направленности данных временного ряда по определенному показателю, система пометит кружком дату такого изменения. Вы можете навести указатель на этот кружок, чтобы посмотреть дополнительные сведения, в том числе прежнюю и текущую скорость изменения показателя, а также время изменения тенденции.
Если вы нажмете Изучить отчет в нижней части карточки с рекомендациями, то сможете глубже изучить данные. Эта кнопка открывает подробный отчет, в котором уже выбраны нужные даты, показатель и параметр. Там можно изменить диапазон дат, сравнить данные по другим параметрам, а также добавить параметры для разбивки.
Типы обнаруживаемых изменений
Детектор изменения тенденций отображает изменение, если прогнозируемая величина отличается от фактической следующим образом:
- рост сменяется падением;
- падение сменяется ростом;
- рост или падение ускоряется;
- рост или падение замедляется.
Устранение неполадок
Если вы обнаружили изменение тенденции, не спешите менять свой сайт или приложение. Сначала подумайте, является ли это изменение ожидаемым и какова его причина. Если это ожидаемое или позитивное изменение, то обычно ничего делать не нужно.
Ниже перечислены некоторые возможные причины изменения тенденций.
Бизнес-циклы
Обычные бизнес-циклы часто приводят к вполне очевидным изменениям тенденций, которые не требуют особого внимания, пока остаются в пределах разумного. Например, на сайтах электронной торговли такие изменения происходят по завершении праздничного сезона, а в игровых приложениях – в начале учебного года.
Изменение ресурса Аналитики
Изменение тенденции может быть связано с изменением конфигурации вашего ресурса. Чтобы проверить, так ли это, откройте страницу Администратор и в разделе Ресурс выберите История изменений ресурса. Подробнее о том, как посмотреть историю изменений в аккаунте или ресурсе…
Изменения на сайте или в приложении
Негативная точка изменения может быть связана с ошибками в настройке сайта или приложения. Примеры:
- Технические проблемы, приводящие к увеличению задержки или времени загрузки страниц, перегрузка сервера и т. д.
- Неверные или недостающие метаданные страниц в файлах robots.txt, sitemap.xml, стилях SSL и т. д. Поисковые системы используют метаданные для ранжирования страниц, поэтому такая ошибка может привести к изменению тенденции для бесплатного трафика.
- Неэффективные рекламные кампании – в этом случае изменение тенденции произойдет только для платного трафика.
Как Аналитика выявляет изменения тенденций
Чтобы выявлять изменения тенденций, Оповещения Аналитики применяют к временным рядам алгоритм сегментирования сигналов. Эта модель разделяет временной ряд на несколько сегментов так, что данные в каждом сегменте имеют сходные тенденции, а между сегментами тенденции различаются. Точка, по которой проходит граница сегментов, становится в отчете точкой изменения тенденции.
Обычно для обнаружения изменений используется период обучения около 90 дней для данных по дням и около 32 недель для данных по неделям.