[GA4] エンゲージメント概要レポート

[平均エンゲージメント時間] には、ウェブサイトがユーザーのブラウザでフォーカス状態にあった平均時間、またはモバイルアプリがユーザーのデバイスでフォアグラウンド表示されていた平均時間が表示されます。Google アナリティクスでは、次の数式を使って平均エンゲージメント時間を算出します。

平均エンゲージメント時間 =（すべてのセッションでウェブサイトがフォーカス状態にあったか、アプリがフォアグラウンド表示されていた合計時間）÷（アクティブ ユーザーの合計数）

平均エンゲージメント時間は、Google アナリティクスで設定されているウェブページとアプリ画面からのデータを使って自動的に算出されます。

タブの [平均エンゲージメント時間] は、グラフに表示される個別のそれより長くなる場合があります。

これは、タブの [平均エンゲージメント時間] が、1 ユーザーあたりのエンゲージメント時間の合計を期間全体のユーザー数で割った値を示しているからです。グラフの個々の点は、1 ユーザーあたりのエンゲージメント時間をその日のユーザー数で割った値を示しています。

「エンゲージメントのあったセッション数（1 アクティブ ユーザーあたり）」には、1 アクティブ ユーザーあたりの、エンゲージメントのあったセッションの数が表示されます。エンゲージメント セッションとは、10 秒以上続いたセッション、キーイベントが 1 回以上発生したセッション、ページビューまたはスクリーン ビューが 2 回以上発生したセッションです。Google アナリティクスでは、次の数式を使ってエンゲージのあったセッション数（1 アクティブ ユーザーあたり）を算出します。

エンゲージのあったセッション数（1 アクティブ ユーザーあたり）=（10 秒以上続いたセッション、キーイベントが 1 回以上発生したセッション、ページビューまたはスクリーン ビューが 2 回以上発生したセッションの数）÷（ユーザーの合計数）

エンゲージのあったセッション数（1 アクティブ ユーザーあたり）は、Google アナリティクスで設定されているウェブページとアプリ画面からのデータを使って自動的に算出されます。

タブの [エンゲージのあったセッション数（1 アクティブ ユーザーあたり）] は、グラフに表示される個別のそれより多くなる場合があります。

これは、タブに表示されるエンゲージメント セッション数（1 アクティブ ユーザーあたり）が、1 アクティブ ユーザーあたりのエンゲージメント セッション数の合計を期間全体のユーザー数で割った値を示しているからです。グラフの個々の点は、1 アクティブ ユーザーあたりのエンゲージメント セッション数をその日のアクティブ ユーザー数で割った値を示しています。

「過去 30 分のアクティブ ユーザー数」には、リアルタイム レポートのデータに基づいて、発生しているアクティビティがリアルタイムで表示されます。カードの前半には、過去 30 分間の合計アクティブ ユーザー数と過去 30 分間の 1 分あたりのアクティブ ユーザー数が表示されます。

カードの後半には、関係するディメンションのリアルタイム アクティビティが表示されます。たとえば「エンゲージメントの概要」レポートには現在最も多くのユーザーがアクセスしているページとデバイスが、「ユーザー属性の概要」レポートには現在最も多くのアクティブ ユーザーのアクセス元である国が、それぞれ複数表示されます。

[表示回数] には、ユーザーが表示したモバイルアプリ画面またはウェブページの数が表示されます。1 つの画面またはページが繰り返し表示された場合は、別々の表示としてカウントされます。[イベント数] には、お客様のウェブサイトまたはアプリからイベントが収集された回数が表示されます。

どちらの指標も、Google アナリティクスで設定されているウェブページとアプリ画面からのデータを使って自動的に算出されます。

グラフは 1 日あたりの表示回数とイベント数を示しますが、タブの値は期間全体の表示回数とイベント数の合計を示します。

[イベント名別のイベント数] には、ユーザーがトリガーした件数が上位のイベントと、各イベントがトリガーされた頻度が表示されます。たとえば、次の表では、screen_view イベントと user_engagement イベントが最も頻繁にトリガーされたことがわかります。

表内のイベント（例: 「screen_view」など）をクリックすると、そのイベントに関するレポートが開きます。また、[イベントを表示] をクリックすると、「イベント」レポートが開きます。

「ページタイトルとスクリーン クラス別の表示回数」には、指定した期間内にユーザーが閲覧したページまたはスクリーンが、表示回数の多い順に表示されます。

たとえば、次の表では、「Home」ページと「Shopping Cart」ページが最も頻繁に表示されたことがわかります。[ページとスクリーンを表示] をクリックすると、[ページとスクリーン] レポートが開きます。

[ユーザーのアクティビティの推移] には、過去 30 日間、7 日間、1 日間にお客様のウェブサイトやアプリを使用したユーザーの数が表示されます。このカードを使用すると、長期的なアクティビティの変化と短期的なアクティビティの変化を比較して確認できます。このカードには、デバイスのフォアグラウンドでアプリを操作したユーザーのみが含まれます。

たとえば次のグラフは、過去 30 日間のユーザー数が 72,000 人で、過去 1 日間のユーザー数が 3,500 人であることを示しています。過去 1 日間のユーザー数が減少傾向にある場合は、過去 7 日間と 30 日間のユーザー数も近い将来減少することが予測されます。

ユーザーのロイヤリティは、アクティブ ユーザーによる短い時間枠でのエンゲージメントと長い時間枠でのエンゲージメントを比較したもので、ユーザー維持率の推移を把握するのに役立ちます。比率が高いほど、エンゲージメント率とユーザー維持率が高いことを意味します。

Google アナリティクスでは、以下の比率が自動的に計算されます。

• 1 日のアクティブ ユーザー（DAU）÷ 1 か月のアクティブ ユーザー（MAU）
• 1 日のアクティブ ユーザー（DAU）÷ 1 週間のアクティブ ユーザー（WAU）
• 1 週間のアクティブ ユーザー（WAU）÷ 1 か月のアクティブ ユーザー（MAU）

比率を構成する要素は以下のとおりです。

• 1 日のアクティブ ユーザー（DAU）: 過去 24 時間のアクティブ ユーザー数
• 1 週間のアクティブ ユーザー（WAU）: 過去 7 日間のアクティブ ユーザー数
• 1 か月のアクティブ ユーザー（MAU）: 過去 30 日間のアクティブ ユーザー数

たとえば、「DAU ÷ MAU」の比率は、過去 30 日間にウェブサイトまたはアプリを利用したユーザーのうち、過去 24 時間に利用したユーザーの割合を示します。ユーザーがウェブサイトまたはアプリを毎日利用した場合、この割合は 100% になります。過去 1 か月間にサイトまたはアプリを利用したものの、過去 1 日にアクセスしなかった場合、この割合は 100% 未満になります。