Laporan ringkasan Monetisasi adalah laporan ringkasan siap pakai yang merangkum data pendapatan Anda. Laporan ini dapat membantu Anda mengetahui produk mana yang dijual, apakah promosi dan kupon berhasil mendatangkan pengguna baru, dan apakah Anda memperoleh pendapatan dari iklan yang ditampilkan di aplikasi seluler.
Laporan Ringkasan monetisasi hanya muncul di sebelah kiri dalam kumpulan Siklus proses. Secara default, Anda tidak akan melihat laporan ini dalam kumpulan Tujuan bisnis, tetapi editor atau administrator dapat menambahkan laporan ini ke navigasi sebelah kiri.
Learn how your ecommerce business is performing in the monetization reports in Google Analytics 4
Untuk subtitel dalam bahasa Anda, aktifkan teks YouTube. Pilih ikon setelan di bagian bawah pemutar video, lalu pilih "Subtitel/CC" dan pilih bahasa Anda.
Melihat laporan
- Login ke Google Analytics.
- Dari menu kiri, pilih Laporan
.
- Di sebelah kiri, luaskan Monetisasi dalam kumpulan Siklus proses.
- Klik Ringkasan monetisasi.
.Catatan: Jika Anda tidak dapat menemukan laporan, mungkin laporan tersebut telah dihapus atau tidak ada dalam tampilan default Anda. Editor (dan yang lebih tinggi) dapat menambahkannya kembali ke navigasi kiri. Pelajari lebih lanjut cara menambahkan laporan.
Kartu ringkasan siap pakai
Secara default, laporan Ringkasan monetisasi menyertakan kartu ringkasan berikut. Administrator dan editor dapat mengubah kartu sehingga Anda mungkin melihat kartu yang berbeda.
Pendapatan total
Total pendapatan menampilkan jumlah total pendapatan yang dihasilkan dari pembelian e-commerce, pembelian dalam aplikasi, langganan, dan iklan, dikurangi pengembalian dana yang diberikan.
Tab Total pendapatan menampilkan total pendapatan yang diperoleh selama jangka waktu tersebut. Diagram ini menghitung total pendapatan per hari. Misalnya, jika total pendapatan Anda pada 2 Juli adalah Rp1.539.800 dan pada 3 Juli adalah Rp7.392.800, tab akan menampilkan Rp8.932.600.
Pendapatan pembelian
Pendapatan pembelian menampilkan jumlah total pendapatan yang dihasilkan dari e-commerce dan pembelian dalam aplikasi.
Tab Pendapatan pembelian menampilkan pendapatan pembelian yang dilakukan selama jangka waktu tersebut. Diagram ini menghitung pendapatan pembelian per hari. Misalnya, jika pendapatan pembelian Anda pada 2 Juli adalah Rp391.500 dan pada 3 Juli adalah Rp913.500, tab akan menampilkan Rp1.305.000.
Total pendapatan iklan
Total pendapatan iklan menampilkan jumlah pendapatan iklan dari pengguna di aplikasi seluler Anda. Total pendapatan iklan berasal dari Google AdMob, Google Ad Manager, atau peristiwa ad_impression saat data berasal dari integrasi pihak ketiga.
Tab Total pendapatan iklan menampilkan total pendapatan iklan yang diperoleh selama jangka waktu tersebut. Diagram ini menghitung total pendapatan iklan per hari. Misalnya, jika total pendapatan iklan Anda pada 2 Juli adalah Rp72.500 dan pada 3 Juli adalah Rp14.500, tab akan menampilkan Rp87.000.
Total pembeli
Total pembeli menampilkan jumlah pengguna unik yang melakukan minimal satu pembelian. Google Analytics menggunakan frekuensi peristiwa purchase yang dikumpulkan untuk menghitung metrik Total pembeli.
Tab Total pembeli menampilkan jumlah pembeli selama keseluruhan jangka waktu, sementara setiap titik dalam diagram menampilkan jumlah pembeli untuk hari tersebut.
Pembeli pertama kali
Pembeli pertama kali menampilkan jumlah pengguna unik yang melakukan pembelian pertama mereka. Google Analytics menggunakan jumlah berapa kali peristiwa purchase yang dikumpulkan untuk pertama kalinya dari pengguna untuk menghitung metrik Pembeli pertama kali.
Tab Pembeli pertama kali menampilkan jumlah pembeli pertama kali selama keseluruhan jangka waktu, sementara setiap titik dalam diagram menampilkan jumlah pembeli pertama kali untuk hari tersebut.
Pendapatan pembelian rata-rata per pengguna aktif
Pendapatan pembelian rata-rata per pengguna aktif menampilkan jumlah pendapatan rata-rata yang dihasilkan dari pembelian per pengguna, dengan pendapatan pembelian adalah total jumlah pendapatan yang dihasilkan dari pembelian dalam aplikasi dan e-commerce.
Cara menafsirkan diagram
Pendapatan pembelian rata-rata per pengguna aktif di tab mungkin lebih besar daripada pendapatan pembelian per pengguna dalam diagram.
Hal ini karena pendapatan pembelian per pengguna aktif di tab menampilkan jumlah pendapatan pembelian per pengguna dibagi dengan jumlah pengguna selama keseluruhan jangka waktu. Setiap titik dalam diagram menampilkan pendapatan pembelian per pengguna aktif dibagi dengan jumlah pengguna untuk hari tersebut.
Contoh
Dua pengguna mengunjungi situs Anda pada bulan Juli.
- Pada 2 Juli, pengguna #1 melakukan pembelian senilai Rp579.800 dari toko Anda.
- Pada 3 Juli, pengguna #2 melakukan pembelian senilai Rp1.786.800 dari toko Anda.
- Pada tanggal 4 Juli, pengguna #1 melakukan pembelian senilai Rp1.929.800 dan pengguna #2 melakukan pembelian senilai Rp589.900.
Dalam contoh ini, pendapatan pembelian rata-rata per pengguna di tab adalah XXXXX karena pendapatan dari pengguna #1 adalah Rp2.509.600 dan pendapatan dari pengguna #2 adalah Rp2.376.700. Rata-rata dari kedua jumlah tersebut adalah Rp2.443.100.
Pendapatan pembelian rata-rata per pengguna dalam diagram akan terlihat seperti berikut:
- 2 Juli: Rp579.800
- 3 Juli: Rp1.786.800
- 4 Juli: Rp1.259.800
Dalam contoh ini, waktu engagement rata-rata di tab akan lebih besar daripada waktu engagement rata-rata setiap hari.
Item yang dibeli berdasarkan Nama item
Item yang dibeli berdasarkan Nama item menampilkan item yang paling banyak dibeli dan frekuensi item tersebut dibeli.
Google Analytics menggunakan parameter item_name dari peristiwa purchase untuk memperbarui dimensi Nama item dan array item dari peristiwa purchase untuk menghitung metrik Item yang dibeli.
Item yang dibeli berdasarkan Nama daftar item
Item yang dibeli berdasarkan Nama daftar item menampilkan daftar item yang terkait dengan item yang paling banyak dibeli dan frekuensi item dibeli dari daftar tersebut.
Google Analytics menggunakan parameter item_list_name dari peristiwa purchase untuk memperbarui dimensi Nama daftar item dan array item dari peristiwa purchase untuk menghitung metrik Item yang dibeli.
Item yang dilihat dalam promosi berdasarkan Nama promosi item
Item yang dilihat dalam promosi berdasarkan Nama promosi item menampilkan promosi item yang terkait dengan item yang paling banyak dilihat dan jumlah berapa kali item tersebut dilihat setelah melihat promosi.
Google Analytics menggunakan parameter promotion_name tingkat item dari peristiwa view_promotion atau select_promotion untuk memperbarui dimensi nama promosi Item dan array item dari peristiwa purchase untuk menghitung Item yang dilihat di metrik promosi.
Pendapatan pembelian berdasarkan Kupon pesanan
Pendapatan pembelian berdasarkan Kupon pesanan menampilkan kupon yang paling sering digunakan untuk melakukan pembelian dan jumlah pendapatan yang dihasilkan dari setiap kupon.
Pendapatan produk berdasarkan ID Produk
Pendapatan produk berdasarkan ID Produk menampilkan jumlah pendapatan dari setiap pembelian dalam aplikasi, yang diidentifikasi dengan ID produknya. Tabel ini diurutkan berdasarkan pembelian dalam aplikasi dengan jumlah pendapatan terbanyak yang dihasilkan.