Google Analytics propose deux types de métriques d'e-commerce qui fournissent des données quantitatives sur les événements d'e-commerce:
- Une métrique de portée événement comptabilise le nombre de fois où un événement d'e-commerce a été déclenché.
- Une métrique de portée article comptabilise le nombre de fois où les utilisateurs ont interagi avec des articles dans un événement d'e-commerce.
Par exemple, un client ajoute trois t-shirts Stan and Friends et deux t-shirts gris Google pour femme à son panier. Vous verrez les valeurs de métriques d'e-commerce suivantes :
- La métrique de portée événement "Ajouts au panier" sera égale à 1.
- La métrique de portée article "Articles ajoutés au panier" pour le t-shirt Stan and Friends sera de 3.
- La métrique de portée article "Articles ajoutés au panier" pour le T-shirt gris Google pour femme sera de 2.
En quoi les métriques sont-elles différentes ?
Le tableau suivant décrit la différence entre la version de portée événement et la version de portée article de chaque métrique d'e-commerce :
Métrique de portée événement | Description | Métrique de portée article | Description | Exemple |
---|---|---|---|---|
Ajouts au panier |
Nombre de fois où les utilisateurs ont déclenché l'événement "add_to_cart". |
Articles ajoutés au panier |
Nombre d'articles dans l'événement "add_to_cart". |
Si un utilisateur a ajouté trois t-shirts Stan and Friends via un bouton "Ajouter au panier", puis quatre t-shirts gris Google pour femme via le même bouton, alors:
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Règlements |
Nombre de fois où les utilisateurs ont déclenché l'événement "begin_checkout". |
Articles payés |
Nombre d'articles dans l'événement "begin_checkout". |
Si un utilisateur a commencé le processus de paiement avec trois t-shirts Stan and Friends et deux t-shirts gris Google pour femme, alors:
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Événements de clic sur la liste d'articles |
Nombre de fois où les utilisateurs ont déclenché l'événement "select_item". |
Articles sur lesquels des utilisateurs ont cliqué dans la liste |
Nombre d'articles dans l'événement "select_item". |
Si un utilisateur a cliqué sur un t-shirt Stan and Friends dans une liste, alors:
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Événements d'affichage de la liste d'articles |
Nombre de fois où les utilisateurs ont déclenché l'événement "view_item_list". |
Articles consultés dans la liste |
Nombre d'articles dans l'événement view_item_list. |
Si un utilisateur affiche une liste comprenant trois t-shirts Stan and Friends et deux t-shirts gris Google pour femme, alors :
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Événements d'affichage de l'article |
Nombre de fois où les utilisateurs ont déclenché l'événement "view_item". |
Articles consultés |
Nombre d'articles dans l'événement view_item. |
Si un utilisateur consulte le t-shirt Stan and Friends, alors :
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Clics sur la promotion |
Nombre de fois où les utilisateurs ont déclenché l'événement "select_promotion". |
Articles sur lesquels des utilisateurs ont cliqué dans la promotion |
Nombre d'articles dans l'événement "select_promotion". |
Si un utilisateur a cliqué sur une promotion pour le t-shirt Stan and Friends, alors :
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Vues de la promotion |
Nombre de fois où les utilisateurs ont déclenché l'événement "view_promotion". |
Articles consultés dans la promotion |
Nombre d'articles dans l'événement view_promotion. |
Si un utilisateur a consulté une promotion pour le t-shirt Stan and Friends, alors :
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Achats |
Nombre de fois où les utilisateurs ont déclenché l'événement "purchase". |
Articles achetés |
Nombre d'articles dans l'événement "purchase". |
Si un utilisateur a acheté trois t-shirts Stan and Friends et deux t-shirts gris Google pour femme, alors :
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Quantité de produits (e-commerce) |
Nombre d'articles inclus dans un événement d'e-commerce. |
Quantité d'articles |
Nombre d'unités d'un même article incluses dans un événement d'e-commerce. |
Si un utilisateur a acheté trois t-shirts Stan and Friends et deux t-shirts gris Google pour femme, alors :
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Remboursements |
Nombre de fois où les utilisateurs ont déclenché l'événement "refund". |
Montant du remboursement de l'article |
Nombre d'articles dans l'événement "refund". |
Si un utilisateur a été remboursé pour trois t-shirts Stan and Friends et deux t-shirts gris Google pour femme, alors :
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Utiliser des rapports pour afficher les métriques d'e-commerce
Le rapport "Achats d'e-commerce" inclut des métriques et des dimensions de portée article qui vous permettent de voir les performances de chaque article.
Par défaut, le rapport "Achats d'e-commerce" inclut la dimension "Nom de l'article" et des métriques telles que "Articles consultés" et "Articles ajoutés au panier", qui vous permettent de voir le nombre de fois où chaque article a été consulté et ajouté au panier.
Utiliser des explorations pour afficher les métriques d'e-commerce
Lorsque vous souhaitez approfondir l'analyse de l'activité d'e-commerce, vous pouvez créer une exploration. Les explorations peuvent inclure des dimensions et des métriques de portée article ou des dimensions et des métriques de portée événement.
Par exemple, l'exploration suivante utilise des dimensions et des métriques de portée article et montre que 5 697 articles ont été vendus, dont 291 stylos Google Ombre Lime. Vous pouvez ajouter la métrique "Nombre total d'acheteurs" pour voir que seuls 616 acheteurs ont généré ces ventes et que seuls 27 acheteurs ont généré les ventes du stylo Google Ombre Lime.
Pour savoir combien de fois l'événement "purchase" a été déclenché au cours de la même période, vous pouvez utiliser la métrique "Achats" de portée événement. En appliquant la métrique "Achats", vous pouvez voir combien de fois les utilisateurs ont effectué des achats sur votre site Web ou dans votre application.
La métrique "Achats" (et les autres métriques de portée événement) n'est pas entièrement compatible avec les dimensions de portée article telles que "Nom de l'article". Vous ne pouvez donc pas ventiler les données comme vous le faisiez avec "Articles achetés" ou "Nombre total d'acheteurs".
Toutefois, vous pouvez appliquer un filtre pour découvrir que le stylo Google Ombre Lime a été acheté 27 fois. Lorsque vous appliquez un filtre pour une dimension de portée article à une exploration comprenant une métrique de portée événement, le filtre doit utiliser le type de correspondance "Correspond exactement à".
Remarque: Les dimensions et métriques de portée événement et article ne sont pas compatibles entre elles dans les rapports et les explorations. Chaque fois que vous utilisez une dimension de portée article, vous devez sélectionner une métrique de portée article plutôt que la métrique équivalente de portée événement. Il en va de même pour les dimensions et métriques de portée événement. Par exemple, vous ne pouvez pas analyser la dimension "Marque de l'article" avec la métrique "Ajouts au panier", mais vous pouvez analyser cette dimension avec la métrique "Articles ajoutés au panier".