A/B テスト（別名: A/B/n テスト）では、1 つのウェブページで複数のパターンをランダムに表示して検証します。パターン A は元のウェブページを指します。B から n までの各パターンには、元のウェブページとは異なる要素が 1 つ以上含まれています。各パターンは、ランダムに抽出されたサンプル ユーザーに同時に表示されます。
A/B テストの目的は、特定の目標に最も大きく貢献しているパターンを特定することです。たとえば、クリック率、コンバージョン率、エンゲージメント率などの向上につながったパターンを確認できます。
Google アナリティクスで A/B テストを実施するには、サードパーティの A/B テストツールを統合する必要があります。統合すると、サードパーティ ツールを使用して A/B テストを実施、管理し、Google アナリティクスで A/B テストの結果を解釈できます。詳しくは、サードパーティのテストツールとの統合をご覧ください。