A/B-тестирование (A/B/n-тестирование или A/B-эксперимент) – это рандомизированный эксперимент, в котором сравниваются несколько вариантов на одной веб-странице. Вариант A – это исходная версия страницы. В вариантах B–n содержится хотя бы один элемент, отличающийся от оригинала. Все варианты одновременно показываются случайно выбранным пользователям.
Тестирование позволяет выявить версию, которая будет наиболее эффективной для достижения определенной цели. Например, вы можете посмотреть, какой из вариантов способен увеличить показатель CTR, коэффициент конверсии или долю взаимодействий.
Для A/B-тестирования в Google Аналитике этот сервис необходимо интегрировать со сторонним инструментом A/B-тестирования. Тестирование будет выполняться в стороннем инструменте, а его результаты можно будет интерпретировать в Google Аналитике. Подробнее об интеграции со сторонними инструментами для экспериментов…