[GA4] Как сравнивать отчеты Аналитики с данными, экспортированными в BigQuery

Узнайте, как сравнивать данные Google Аналитики 4 с данными, экспортированными в BigQuery, чтобы выявлять и устранять расхождения.

Если вы экспортируете данные Аналитики в BigQuery, то иногда можете замечать, что сведения в этих сервисах немного различаются. Из этой статьи вы узнаете, как выявлять и устранять распространенные причины расхождений, а также избегать ошибок при сравнении данных.

Содержание

Чтобы убедиться, что вы просматриваете нужные данные, проверьте, связаны ли Аналитика и BigQuery и правильно ли указан проект BigQuery.

  1. На странице Администратор в разделе Связь с другими продуктами выберите Связь с BigQuery.
    Ссылка "Назад" ведет на ресурс Аналитики, который вы открывали последним. Вы можете выбрать другой ресурс с помощью селектора. У вас должна быть по меньшей мере роль читателя.на уровне ресурса, чтобыпроверить связь Аналитики и BigQuery.
  2. Найдите строку с информацией об установленной связи и убедитесь, что указанный в ней идентификатор проекта совпадает с проектом BigQuery, в котором вы хотите сравнить данные.

Если вы не видите нужную строку, следуйте инструкциям по настройке BigQuery Export.

Как проверить, что настройки совпадают

Некоторые расхождения в данных Аналитики и BigQuery – обычное явление. Это связано с тем, что для каждого сервиса доступны различные наборы данных. Чтобы выяснить, не свидетельствуют ли эти расхождения о возможной проблеме, прежде чем сравнивать данные, проверьте указанные ниже настройки.

Задайте идентификатор устройства в качестве способа идентификации

В отчетах GA4 используются четыре области идентификации. При этом в BigQuery экспортируются только данные на основе идентификатора устройства. Если в GA4 задан другой способ идентификации, сравнение с данными BigQuery будет неточным.

Чтобы сравнить данные, задайте идентификатор устройства в качестве способа идентификации. Когда закончите, верните исходные настройки. Выбранный способ идентификации не влияет на сбор и обработку данных. Вы можете изменить его в любой момент, и это не затронет сами данные.

Как задать способ идентификации для ресурса.

Убедитесь, что часовые пояса совпадают

Если часовые пояса в BigQuery и Аналитике отличаются, возможно, вы сравниваете данные за разные периоды времени. Убедитесь, что часовые пояса данных, экспортируемых в BigQuery, и ресурса Google Аналитики совпадают.

Как посмотреть часовой пояс в Аналитике
  1. На странице Администратор в разделе Ресурс выберите Информация о ресурсе.
    Ссылка "Назад" ведет на ресурс Аналитики, который вы открывали последним. Вы можете выбрать другой ресурс с помощью селектора. У вас должна быть по меньшей мере роль читателя.на уровне ресурса, чтобыпосмотреть часовой пояс в Аналитике.
  2. Найдите свой Часовой пояс отчетов.
Как посмотреть часовой пояс в BigQuery
  1. Откройте проект BigQuery, связанный с вашим аккаунтом Аналитики.
  2. Выберите набор данных analytics.
  3. Откройте таблицу events_.
  4. Перейдите на вкладку Details (Сведения).
  5. В разделе Table info (Информация о таблице) найдите строку Created (Время создания). Часовой пояс указан в конце временной метки. Например, во временной метке Apr 23, 2023, 12:44:54 PM UTC-7 часовым поясом будет UTC-7.

Как проверить, все ли потоки данных и события экспортируются

  1. На странице Администратор в разделе Связь с другими продуктами выберите Связь с BigQuery.
    Ссылка "Назад" ведет на ресурс Аналитики, который вы открывали последним. Вы можете выбрать другой ресурс с помощью селектора. У вас должна быть по меньшей мере роль читателя.на уровне ресурса, чтобыпроверить, все ли потоки данных и события экспортируются.
  2. Нажмите на строку со связанным проектом BigQuery.
  3. В разделе Настройки данных выберите Настройка потоков данных и событий.
  4. В разделе Потоки данных для экспорта проверьте, все ли потоки данных в ресурсе экспортируются. Если нет, отметьте, какие из них отсутствуют.
  5. В разделе Исключенные события проверьте, все ли события экспортируются. Если нет, отметьте, какие из них исключены.

Если какие-то потоки данных или события исключены, для сравнения данных необходимо создать в GA4 исследование с фильтром.

Как сравнить данные Аналитики и BigQuery

Сравните число строк событий, экспортированных в BigQuery за один день, с общим количеством событий в GA4 за тот же день.

Расхождение между общим количеством событий в Аналитике и BigQuery не должно превышать 2–5 %.

Как узнать общее количество событий в Аналитике

  1. Войдите в аккаунт Google Аналитики.
  2. В меню слева выберите Отчеты Отчеты.
  3. В левой части страницы нажмите Взаимодействие > События.
  4. В диапазоне дат для отчета выберите день, данные за который вы хотите сравнить.
  5. Общее число событий указано над первой строкой в столбце Количество событий.

Если какие-то потоки данных или события исключены из отчета, чтобы узнать количество событий, необходимо создать исследование с фильтром.

Как создать исследование с фильтрами, чтобы узнать количество событий в Аналитике
  1. Войдите в аккаунт Google Аналитики.
  2. На панели слева выберите Исследования.
  1. В верхней части экрана выберите шаблон Свободная форма.
  2. В диапазоне дат для исследования выберите день, данные за который вы хотите сравнить.
  3. В разделе Параметры выберите Название события и Название потока.
  4. В разделе Показатели добавьте Количество событий.
  5. Перетащите параметр Название события в раздел Строки.
  6. Перетащите показатель Количество событий в раздел Значения.
  7. В настройках вкладки найдите раздел Фильтры и нажмите на поле Выберите параметр или показатель либо перетащите его.
    1. Чтобы включить только определенный поток данных:
      1. Выберите фильтр Название потока.
      2. Задайте тип соответствия содержит.
      3. Введите название потока и нажмите Применить.
    2. Чтобы исключить события:
      1. Выберите фильтр Название события.
      2. Задайте тип соответствия не является точным соответствием.
      3. Введите название события и нажмите Применить.
  8. Общее число событий указано над первой строкой в столбце Количество событий.

Как узнать общее количество событий в BigQuery

  1. Откройте проект BigQuery, связанный с вашим аккаунтом Аналитики.
  2. Выберите набор данных analytics.
  3. Откройте таблицу events_.
  4. Перейдите на вкладку Details (Сведения).
  5. В разделе Storage Info (Информация о хранилище) найдите строку Number of rows (Количество строк).

Если вы проверили связь Аналитики и BigQuery и убедились, что их настройки совпадают, а число строк в BigQuery соответствует общему количеству событий в GA4, значит экспортированные данные точны.

Если вы по-прежнему наблюдаете расхождение, когда выполняете запрос и сравниваете данные с отчетами GA4, проверьте запрос и убедитесь, что для сравнения используются нужные столбцы.

После того как закончите сравнивать данные, не забудьте переключиться на исходный способ идентификации, если вы временно изменяли его на идентификатор устройства.

Эта информация оказалась полезной?

Как можно улучшить эту статью?
true
Поиск
Очистить поле поиска
Закрыть поиск
Приложения Google
Главное меню
12971845796846653299
true
Поиск по Справочному центру
true
true
true
true
true
69256
false
false