[GA4] BigQuery Export

BigQuery adalah cloud data warehouse (CDW) yang memungkinkan Anda menjalankan kueri berperforma tinggi terhadap set data besar.

Anda dapat mengekspor semua peristiwa mentah dari properti Google Analytics 4 (termasuk sub-properti dan properti gabungan) ke BigQuery, lalu menggunakan sintaksis mirip SQL untuk melakukan kueri terhadap data tersebut. Dalam BigQuery, Anda dapat memilih untuk mengekspor data ke penyimpanan eksternal atau mengimpor data eksternal untuk digabungkan dengan data Analytics Anda.

Saat mengekspor data ke BigQuery, Anda adalah pemilik data tersebut, dan Anda dapat menggunakan ACL BigQuery untuk mengelola izin pada project dan set data.

Ekspor data lengkap dilakukan sekali sehari. Data juga diekspor secara terus-menerus sepanjang hari (lihat Ekspor streaming di bawah ini).

Anda dapat mengekspor ke instance gratis BigQuery (sandbox BigQuery), tetapi ekspor yang melebihi batas sandbox akan dikenakan biaya.

Properti standar memiliki batas BigQuery Export harian sebanyak 1 juta peristiwa. Pelajari batas BigQuery Export lainnya lebih lanjut

Jenis BigQuery Export

Google Analytics menawarkan opsi BigQuery Export berikut, yang masing-masing memiliki ketersediaan data yang berbeda untuk hari ini dan harus dipilih berdasarkan anggaran dan kebutuhan data Anda:

Jenis ekspor	Paling cocok jika Anda memerlukan...	Detail ekspor	Batas	Peringatan
Ekspor harian (Standar, 360)	kumpulan data lengkap untuk hari sebelumnya dan tidak memerlukan data dengan cepat atau bukan merupakan pelanggan 360	Mengekspor semua data peristiwa mentah dan tanpa sampel sekali per hari dari hari sebelumnya Waktu tertentu tidak dijamin Biasanya diekspor pada pertengahan sore pada zona waktu properti Anda, tetapi dapat ditunda hingga nanti pada hari yang sama atau hari berikutnya Klik terakhir diamati, tidak ada pemodelan	Properti standar: hingga 1 Juta peristiwa per hari, dengan opsi pemfilteran agar tetap berada di bawah batas Properti 360: hingga 20 Miliar peristiwa per hari	Beberapa data, seperti atribusi pengguna, mungkin tertunda hingga 24 jam; sebaiknya gunakan ekspor harian, alih-alih streaming, untuk data atribusi pengguna
Harian langsung (360)	data yang lebih cepat dan lebih lengkap sepanjang hari	Data biasanya sudah tersedia paling lambat pukul 05.00 Pembaruan secara batch sepanjang hari, biasanya dalam waktu 60 menit Skema yang sama dengan ekspor harian Ekspor dimulai berdasarkan zona waktu properti Klik terakhir diamati, tidak ada pemodelan Jauh lebih cepat daripada ekspor harian	SLA tidak tersedia untuk beberapa properti super besar	Hanya tersedia untuk properti 360 "Normal" dan "Besar".
Streaming (Standar, 360)	data mendekati real-time (dalam hitungan menit)	Ekspor data hari ini secara real-time Layanan upaya terbaik: beroperasi tanpa SLO kelengkapan dan mungkin berisi kesenjangan data	Tidak ada batas volume	Data sumber traffic sesi baru dan pengguna baru dikecualikan dari ekspor

Catatan: Setiap ekspor akan dikenai biaya di sisi BigQuery untuk penyimpanan dan pemrosesan. Anda akan dikenai biaya tambahan BigQuery atas penggunaan ekspor streaming dengan tarif $0,05 per gigabyte data. Satu gigabyte setara dengan kira-kira 600.000 peristiwa Google Analytics, meskipun jumlah tersebut akan bervariasi bergantung pada ukuran peristiwa. Pelajari lebih lanjut harga BigQuery.

Perbedaan antara antarmuka Google Analytics dan BigQuery Export

Ekspor peristiwa BigQuery memberikan akses ke data mentah peristiwa tingkat pengguna dan peristiwa, tidak termasuk penambahan nilai apa pun yang dilakukan Google Analytics pada data yang ditemukan dalam eksplorasi dan laporan standar. Oleh karena itu, data dari ekspor peristiwa BigQuery mungkin berbeda dari data di antarmuka Google Analytics.

Untuk memahami perbedaan antara ekspor peristiwa BigQuery dan antarmuka Google Analytics, serta mempelajari cara mengurangi perbedaan ini jika memungkinkan, lihat Menjembatani kesenjangan antara UI Google Analytics dan BigQuery Export.

Ekspor streaming

Anda dapat memilih opsi ekspor streaming saat menautkan properti Google Analytics 4 ke BigQuery.

Ekspor streaming BigQuery membuat data untuk hari ini tersedia dalam beberapa menit melalui BigQuery Export.

Jika Anda menggunakan opsi ekspor ini, BigQuery akan mendapatkan informasi terkini yang dapat Anda analisis tentang pengguna dan traffic-nya di properti Anda.

Setiap hari, ekspor streaming membuat satu tabel baru:

• events_intraday_YYYYMMDD: Tabel staging internal yang mencakup kumpulan data aktivitas sesi yang berlangsung selama sehari. Ekspor streaming adalah operasi yang diupayakan sebaik mungkin dan bisa saja tidak menyertakan semua data. Alasannya antara lain adalah pemrosesan peristiwa yang terlambat dan/atau upload yang gagal. Data diekspor terus-menerus sepanjang hari. Tabel ini dapat menyertakan beberapa kumpulan data dari sebuah sesi jika sesi tersebut mencakup beberapa operasi ekspor. Tabel ini dihapus saat events_YYYYMMDD selesai.

Jika Anda memilih opsi harian saat menyiapkan BigQuery Export, tabel berikut juga akan dibuat setiap hari.

• events_YYYYMMDD: Ekspor peristiwa harian lengkap.

Anda harus melakukan kueri events_YYYYMMDD dan bukan events_intraday_YYYYMMDD, agar dapat melakukan kueri terhadap set data yang stabil untuk hari tersebut.

Lihat Skema BigQuery Export untuk informasi lebih lanjut mengenai tabel events_YYYYMMDD dan events_intraday_YYYYMMDD.

Anda akan dikenai biaya tambahan BigQuery atas penggunaan ekspor streaming dengan tarif $0,05 per gigabyte data. Satu gigabyte setara dengan kira-kira 600.000 peristiwa Google Analytics, meskipun jumlah tersebut akan bervariasi bergantung pada ukuran peristiwa. Pelajari lebih lanjut harga BigQuery.

Ekspor Harian Langsung

Selain opsi ekspor Harian dan Streaming, Anda kini dapat memilih ekspor Harian Langsung. Ekspor Harian Langsung saat ini tersedia untuk properti Analytics 360, dan masing-masing dari 3 opsi ekspor dapat diaktifkan secara terpisah.

Untuk mengonfigurasi ekspor Harian Langsung, Anda harus menyiapkan penagihan di Google Cloud Platform. Pelajari lebih lanjut Ekspor Harian Langsung BigQuery (GA360).

Sinyal kelengkapan

Untuk pelanggan GA360 yang menggunakan Ekspor Harian Langsung, sinyal kelengkapan akan memberi tahu Anda saat semua data hari sebelumnya telah diekspor.

Untuk mengakses sinyal kelengkapan:

1. Login ke Cloud Logging dan buka bagian “Logs Explorer”.
2. Telusuri "export complete (ekspor selesai)".

Logs Explorer mungkin perlu memperpanjang rentang stempel waktu; pesan biasanya akan muncul sekitar pukul 05.00 di zona waktu properti.

Anda dapat melihat Sinyal Kelengkapan di bagian Log Router di Cloud Logging, yang dapat dikirim ke topik Cloud Pub/Sub.

Jadwal pembaruan tabel

Pembaruan pada tabel yang dibuat sebagai bagian dari BigQuery Export diatur oleh zona waktu properti Analytics tempat asal data yang diekspor. Jika zona waktu properti diubah, perubahan ini akan memengaruhi BigQuery Export, yang dapat menyebabkan perbedaan data atau ekspor harian akan dilewati.

Tabel ekspor streaming (events_intraday_YYYYMMDD) diperbarui terus-menerus sepanjang hari (mis., dari pukul 00.00.00 sampai 23.59.59 dalam zona waktu properti). Setelah hari baru dimulai dalam zona waktu properti, peristiwa akan ditulis ke tabel intrahari baru.

Tabel ekspor harian (events_YYYYMMDD) dibuat setelah Analytics mengumpulkan semua peristiwa untuk hari tersebut. Analytics akan memperbarui tabel harian maksimal 72 jam setelah tanggal tabel yang memuat peristiwa dengan stempel waktu tanggal tabel tersebut, mis., paket peristiwa yang terlambat dikirim dari Measurement Protocol atau Firebase SDK. Sebagai contoh, jika tanggal tabel adalah 20220101, Analytics akan memperbarui tabel, yang memuat peristiwa dengan stempel waktu 20220101, hingga 20220104.

Terkadang, Analytics dapat memperbarui tabel harian kapan saja setelah periode 72 jam jika Analytics perlu memproses ulang data historis (mis., perbaikan bug untuk mengatasi error pemrosesan).

Ping tanpa cookie dan data yang disediakan pelanggan

Saat mode izin diterapkan, ping tanpa cookie yang dikumpulkan Analytics akan ada di BigQuery Export, bersama dengan data yang disediakan pelanggan seperti user_id dan dimensi kustom.

Mengisi ulang dimensi sumber traffic yang “Tidak Tersedia”

Anda dapat menggunakan referensi berikut untuk mencari dimensi sumber traffic yang diatribusikan untuk GCLID tertentu. Perhatikan bahwa ID wBRAID dan gBRAID tidak disertakan dalam BigQuery Export.

• Google Ads API
• Skrip Google Ads
• BigQuery Data Transfer Service untuk Google Ads

Guna menemukan GCLID untuk data "Tidak Tersedia" di kolom "traffic_source", buat kueri kolom GCLID di kolom “collected_traffic_source”. Untuk mengetahui detail selengkapnya mengenai cara mencari informasi kampanye di Google Ads dari GCLID tertentu, lihat Perjanjian Tingkat Layanan BigQuery Export.

GA4 - Integrasi Firebase dan BigQuery

Membandingkan BigQuery Export di Google Analytics 4 dan Universal Analytics

Referensi terkait

Kunjungi Panduan Developer BigQuery untuk mempelajari lebih lanjut tentang:

• Google Analytics (GA4) dan BigQuery
• Google BigQuery
• ACL BigQuery
• Sintaksis BigQuery