[GA4] 予測オーディエンス

予測オーディエンスについて

予測オーディエンスとは、予測指標に基づく条件を 1 つ以上含むオーディエンスです。たとえば、今後 7 日間に購入に至る可能性が高いユーザーを含む「7 日以内に購入する可能性が高い既存顧客」のオーディエンスを作成できます。

要件

予測オーディエンスを使用できるかどうかは、すべての要件を満たして基礎となる予測指標が利用可能になっているかによって決まります。プロパティが予測指標の使用条件を満たさなくなり、新しい予測が生成されなくなれば、予測オーディエンスへのユーザー追加は停止します。予測オーディエンスを、リンク設定した他のプロダクトのアカウントにエクスポートして使用している場合、エクスポート先にも影響が波及しますのでご注意ください。

予測オーディエンスを作成する

プロパティが予測の対象になると、オーディエンス テンプレートの候補を使用して、予測に基づく条件で独自のオーディエンスを作成できます。

1. [管理] の [データの表示] で [オーディエンス] をクリックします。
   前のリンクをクリックすると、最後にアクセスしたアナリティクス プロパティが開きます。プロパティ セレクタでプロパティを変更できます。予測オーディエンスを作成するには、（プロパティ単位）: 次の操作を行うには、マーケティング担当者以上の権限が必要です。
2. [新しいオーディエンス] をクリックします。
   推奨されるオーディエンスに基づいてオーディエンスを作成する場合の手順は次のとおりです。
   1. [オーディエンスの候補] で [予測可能] をクリックします。
   2. 予測モデルの要件を満たしている予測オーディエンスの候補は、[利用可能] とラベル付けされます。利用可能なテンプレートのいずれかをクリックします。
   3. オーディエンス作成ツールを使って、必要に応じてテンプレートを変更します。
   予測指標に基づく条件でカスタム オーディエンスを作成するには次の手順を行います。
   1. まず、オーディエンス作成プロセスのステップ 4 で予測指標を 1 つ選択します。

オーディエンスを作成する際に予測条件を編集するには、次のいずれかの構成オプションを選択します。

• 可能性が高い（上位 N% のユーザーを含む）
• 可能性が低い（下位 N% のユーザーを含む）
• カスタム（割合範囲を入力するか、右のスライダーを使って範囲を選択します）

カスタム範囲を使用している場合は、スライダーを使用して、含まれるユーザー数とそれらのユーザーが予測条件を満たす可能性を確認できます。範囲が大きいほどより多くのユーザーが含まれますが、条件を満たす可能性が低いユーザーの数が増えます。

離脱する可能性に関するデフォルトの予測設定で、ユーザーの 80 パーセンタイルから 100 パーセンタイル（ユーザーの上位 20%）を含みます。

離脱する可能性に関する変更済みの予測設定で、ユーザーの 40 パーセンタイルから 100 パーセンタイル（ユーザーの上位 60%）を含みます。

予測オーディエンスの使用

広告サービスの場合

予測オーディエンスは、プロパティにリンクされた広告アカウントと自動的に共有されます（例: Google 広告、ディスプレイ＆ビデオ 360、検索広告 360）にエクスポートできなくなります。

リマーケティング オーディエンスとして

コンバージョンまであと一歩のところにいるユーザーは、キーイベントの達成を促しやすい状態になっています。たとえば、商品について詳しく調べたことがあるか、ショッピング カートに商品を追加したことがあるユーザーは、すでにそれらの商品を手に入れる強い意思があることを示しています。アナリティクスでは、これらの単純なシグナルにとどまらず、機械学習を使って、お客様のプロパティ固有の行動パターンを深く掘り下げて特定し、ユーザーがキーイベントに至る可能性を示します。こうしたユーザーを対象に、綿密なリマーケティング キャンペーンを使って説得力のあるフォローアップを行うと、キーイベントを達成してもらうための最後の一押しができます。

リエンゲージメント キャンペーンの場合

離脱する可能性があるユーザーは、お客様のビジネスへの関心の薄れを示していますが、これまでにお客様のビジネスへのエンゲージメントを示したこともあります。商品の種類や、品質、価格、利便性に優れた配送、返品オプションなどの面でビジネスの価値を認識し直してもらうことで、ユーザーに再度アプローチし、特典の提供によってユーザーへの感謝を再アピールしましょう。

候補として表示される予測オーディエンス

候補として表示されるオーディエンスでは、予測指標の閾値を超えることがユーザー追加の条件となっています。たとえば「7 日以内に購入する可能性が高い既存顧客」オーディエンスに含まれるのは、「購入の可能性」が 90 パーセンタイルを上回っているユーザーです。仮にユーザー 1,000 人に基づくモデル化データであれば、90～100 パーセンタイルとは、購入の可能性が最も高いユーザー 100 人（上位 10% のユーザー）に相当します。よって、90 パーセンタイル以上であることが条件なら、上位 100 人のユーザーがオーディエンスに登録されることになります。

オーディエンスに他の条件を追加して、登録されるユーザーの数を絞ることも可能です。たとえば年齢や地域、あるいはイベント件数の条件を追加すれば、上位 99 人の中でそれらの条件に一致するユーザーだけを、オーディエンスに登録できます。