Después de configurar un experimento de video, puedes supervisar su rendimiento en Google Ads y encontrar los anuncios de video con el mejor rendimiento en los grupos experimentales. Si comprendes qué anuncio tiene un mejor rendimiento en el experimento, podrás tomar una decisión fundamentada respecto de qué campaña seguir utilizando y dónde asignar un presupuesto más alto.
En este artículo, se explica cómo supervisar y comprender el rendimiento de un experimento de video.
Instrucciones
- En tu cuenta de Google Ads, haz clic en el ícono de Campañas
.
- Haz clic en el menú desplegable Campañas en el menú de la sección.
- Haz clic en Experimentos y, luego, en Experimentos de video.
- Selecciona un experimento para ver sus resultados, ya sea que aún esté en curso (orientativos) o que se haya completado (concluyentes).
.Resultados orientativos y concluyentes
Puedes ver el supuesto ganador de tus grupos experimentales mientras el experimento de video aún se está ejecutando y recopila datos, lo que te permite obtener resultados orientativos antes. Te recomendamos esperar hasta que finalice el experimento para consultar los resultados concluyentes. Sin embargo, si no tienes tiempo y te sientes cómodo con los resultados orientativos, puedes obtenerlos tan pronto como el experimento alcance un umbral de confianza del 70%. También tienes la opción de esperar hasta que el experimento alcance una confianza del 80% (los resultados aún se consideran orientativos) o hasta que se complete con una confianza del 95% (los resultados en esta etapa se consideran concluyentes).
Un umbral de confianza del 70% o lo que se conoce como "intervalo de confianza" significa que, si repitieras este experimento, obtendrías el mismo resultado el 70% de las veces. Si decides esperar hasta alcanzar resultados concluyentes, estos tendrán un intervalo de confianza del 95%.
Cómo interpretar tus resultados
- Cuando evalúes tus resultados, enfócate en los textos destacados en verde y rojo de tu métrica de éxito, así como en otras métricas de la tabla de informes, ya que estas te ayudarán a encontrar diferencias significativas en el rendimiento entre los grupos experimentales.
- Para comenzar a calcular las diferencias entre los grupos experimentales y el de control respecto de cada métrica de conversión (excepto el Brand Lift absoluto), debes tener, al menos, 100 conversiones. Para otras métricas relacionadas con los clics o las vistas, no se requiere una cantidad mínima de acciones.
| Métrica | Umbral de acciones | ¿Qué significa esto? |
|---|---|---|
| Tasa de clics (CTR) | Sin requisitos | Grupo con la tasa de clics más alta |
| Porcentaje de conversiones | ≥100 conversiones | Grupo con el porcentaje de conversiones más alto |
| Conversiones | ≥100 conversiones | Grupo con la mayor cantidad de conversiones |
| Costo por clic (CPC) | Sin requisitos | Grupo con el costo por clic más bajo |
| Costo por cada mil impresiones (CPM) | Sin requisitos | Grupo con el costo por cada mil impresiones más bajo |
| Costo por vista (CPV) | Sin requisitos | Grupo con el costo por vista más bajo |
| Tasa de vistas de video | Sin requisitos | Grupo con la tasa de vistas más alta |
Para todas las métricas
- En cuanto la diferencia con el grupo de control adquiera importancia estadística en el nivel de confianza elegido (70%, 80% o 95%), comenzarás a encontrar resultados. Podrías ver lo siguiente:
- "Rendimiento similar": En este nivel de confianza, no hay evidencia estadística de que el grupo tenga un rendimiento superior o inferior al del grupo de control en relación con esta métrica.
- Un valor verde: En este nivel de confianza, hay evidencia estadística de que el grupo tiene un mejor rendimiento que el grupo de control en relación con esta métrica.
- Un valor rojo: En este nivel de confianza, hay evidencia estadística de que el grupo tiene un rendimiento más bajo que el grupo de control en relación con esta métrica.
- Para las métricas de conversión: Si seleccionaste una métrica de conversión y una campaña de tu experimento no recibió al menos 100 conversiones, aparecerá un mensaje que indica que se están recopilando datos (si el experimento aún se está ejecutando) o que no hay datos suficientes (si finalizó el experimento).
- Nota: Si el presupuesto se divide de manera uniforme entre los grupos experimentales, pero una campaña recibe más impresiones que la otra, significa que las campañas participan en diferentes subastas y ganan con distintas ofertas. La campaña que gane más subastas a un costo menor tendrá la mayor cantidad de impresiones. Los experimentos solo garantizan que los usuarios de un grupo experimental no se superpongan con los de otro.
Prácticas recomendadas
- Toma medidas en función de tus resultados: Si encuentras resultados con importancia estadística en uno de tus grupos experimentales, puedes maximizar el impacto deteniendo los otros grupos y transfiriendo todo el presupuesto al grupo experimental con el mejor rendimiento y los resultados más significativos.
- Básate en lo aprendido anteriormente: Por ejemplo, si descubres que los recursos de video personalizados para diferentes segmentos de público tienen un mejor rendimiento que mostrar el mismo recurso genérico a todos los públicos, entonces utiliza esta información para desarrollar otros recursos de este tipo en el futuro.
- Utilice los resultados no concluyentes que también pueden ser reveladores: Por ejemplo, es posible que haya 2 creatividades que tengan el mismo rendimiento en el experimento, pero una podría ser más económica que la otra.
