동영상 실험 도구를 생성하여 어떤 동영상 광고가 YouTube에서 더 효과적인지 파악할 수 있습니다. 동영상 실험 도구를 이용하면 동일한 잠재고객을 대상으로 다양한 동영상 광고를 테스트한 다음 실험 결과를 토대로 어떤 광고가 잠재고객의 공감을 더 많이 유도하는지 확인할 수 있습니다. 이 도움말에서는 동영상 실험 도구를 만드는 방법을 설명합니다.
동영상 실험에는 기본과 고급, 두 가지 경로가 있습니다. 기본 옵션은 동영상 애셋 A/B 테스트라고 하며, 여기서 광고 소재는 A/B 2부문 테스트(대조 및 실험)의 단일 변수입니다. 고급 옵션은 맞춤이라고 하며 여기에서 최대 10개의 부문에서 하나의 변수 및 여러 변수를 테스트할 수 있습니다.
현재 동영상 애셋 A/B 테스트는 동영상 도달범위 캠페인(효율적 잠재고객 도달) 및 동영상 조회수 획득 캠페인에서만 사용할 수 있습니다. 그 외의 모든 동영상 캠페인 유형에는 맞춤 옵션을 사용하세요. 실적 최대화(PMAX) 캠페인의 경우 여기를 참고하세요. 디맨드젠 캠페인의 경우 여기를 참고하세요.
기본 옵션: 동영상 애셋 A/B 테스트
작동 방식의 개요
- 테스트할 성공 측정항목을 선택합니다.
- 절대적 브랜드 광고효과
- 클릭률(CTR)
- 전환율
- 전환당비용(비용/전환수)
- 클릭당비용(CPC)
- 1,000회 노출당비용 (CPM)
- 조회당비용(CPV)
- 동영상 조회율
- 대조 부문으로 사용할 동영상 조회수 획득 캠페인 또는 동영상 도달범위 캠페인(효율적인 도달범위) 캠페인을 하나 선택합니다.
- 이 시스템을 사용하면 선택한 캠페인을 복제할 수 있으며(복제된 캠페인이 실험 부문임), 동영상 애셋을 추가하거나 삭제하여 캠페인에 미치는 확장 소재 수준의 영향을 파악할 수 있습니다(예: CPV, 조회수, VTR, 브랜드 광고효과 등).
- 데이터를 기반으로 목표에 가장 적합한 캠페인 결과를 유도하는 광고 애셋을 결정합니다.
예
한 자동차 제조업체에서 새로 출시된 스포츠 유틸리티 차량(SUV)의 동영상 광고 중 전환 유도에 효과적인 광고를 확인하려고 합니다. 이 제조업체는 고급 신차 또는 고성능 신차를 구매할 의도가 있는 사용자를 타겟팅합니다. 동영상 광고 2개(캠페인당 1개)의 실적을 비교하고 '전환수'를 성공 측정항목으로 선택하는 실험을 설정했습니다. 실험을 진행한 결과, 한 광고가 다른 광고에 비해 전환수가 8배나 많은 것으로 나타납니다.
시작하기 전에
- 먼저, 테스트 전략을 결정하기 위한 가설을 세웁니다. 가설은 캠페인의 전반적인 목표와 연관이 있어야 합니다. 예를 들어 '2분짜리 가이드 동영상과 15초짜리 직접 제안 동영상 중 고객 획득 캠페인에서 조회완료율이 더 높은 광고는 어느 것일까?'와 같은 가설을 설정합니다.
- 실험을 설정하기 전에 인지도 및 구매 고려도 동영상 캠페인(동영상 도달범위 또는 동영상 조회수)을 만듭니다(이 캠페인이 대조 부문임). 동영상 캠페인을 만드는 방법을 자세히 알아보세요.
- 실험을 만들면 시스템에서 동일한 설정(예: 잠재고객, 입찰가, 광고 형식 등)을 사용하여 캠페인을 복제하고(이 캠페인이 실험 부문임) 다양한 광고 소재를 사용해 다른 캠페인 특성과 무관하게 각 동영상 광고 소재의 실적을 파악할 수 있습니다.
- 실험 부문에서 동영상 광고 소재를 간편하게 추가하거나 삭제하여 확장 소재가 캠페인 실적에 미치는 영향(예: CPV, 조회수, VTR, 브랜드 광고효과 등)을 파악할 수 있습니다.
- 일부 Google Ads 계정에서는 브랜드 광고효과가 제공되지 않습니다. 동영상 실험 도구에서 브랜드 광고효과를 측정하려면 Google 비즈니스 계정 담당자에게 문의하세요. Google 계정 담당자가 없는 경우 실험에서 브랜드 광고효과를 측정할 수 없습니다.
동영상 애셋 A/B 테스트 안내
동영상 실험 도구 만들기
다음은 동영상 도달범위 캠페인 및 동영상 조회수 획득 캠페인의 단일 변수 광고 소재 테스트에만 사용할 수 있습니다.
- Google Ads 계정에서 캠페인 아이콘 을 클릭합니다.
- 섹션 메뉴에서 캠페인 드롭다운을 클릭합니다.
- 실험을 클릭합니다.
- 동영상 실험 도구를 클릭합니다.
- 광고 소재를 단일 변수로 A/B 테스트하는 경우 동영상 애셋 A/B 테스트를 선택합니다.
- 세 개 이상의 실험 부문을 사용하여 잠재고객, 입찰 전략, 형식 또는 광고 소재를 테스트하는 경우 맞춤(고급)을 선택하고 맞춤 동영상 실험 안내로 이동합니다.
- '측정항목 선택' 드롭다운을 클릭하고 다음 중 성공 측정항목 하나를 선택합니다.
- 절대적 브랜드 광고효과
- 클릭률(CTR)
- 전환율
- 전환당비용(비용/전환수)
- 클릭당비용(CPC)
- 1,000회 노출당비용 (CPM)
- 조회당비용(CPV)
- 동영상 조회율
참고:
- 실험 설정 과정 중에 경고 상자가 표시되면 해결해야 할 문제가 있을 수 있습니다. 실험을 저장하기 전에 이러한 문제를 해결하세요.
- 모든 광고주가 절대적 브랜드 광고효과를 사용할 수 있는 것은 아닙니다.
- 캠페인 선택을 클릭하여 통제 캠페인을 선택합니다.
- 동영상 애셋 A/B 테스트는 현재 동영상 도달범위 캠페인(효율적 도달범위) 및 동영상 조회수 캠페인에서만 사용할 수 있으므로 이러한 캠페인만 옵션 목록에 표시됩니다. 다른 동영상 캠페인 유형을 테스트하려면 맞춤(고급)을 선택하세요. 실적 최대화(PMAX) 캠페인의 경우 여기를 참고하세요. 디맨드젠 캠페인의 경우 여기를 참고하세요.
- 전환당비용 또는 전환율을 선택하는 경우 광고 그룹에 전환 추적이 설정되어 있어야 합니다.
- 실험에 브랜드 광고효과를 선택하는 경우 시작하기 전에 선택한 캠페인 내에 통제 그룹에 대한 브랜드 광고효과 연구를 만들어야 합니다. 실험을 만들 때 이 작업을 수행하라는 메시지가 표시되며, 연구를 설정하고 동영상 실험 설정에서 추가 단계(예: 애셋 저장 또는 수정, 캠페인 복제)를 실행한 후에만 경고가 사라집니다. 브랜드 광고효과 측정을 설정하는 방법을 자세히 알아보세요.
- 통제 캠페인(이제 실험군 캠페인) 복제를 클릭합니다.
- 이 단계에서는 실험 캠페인이 통제 캠페인과 동일합니다. 다음 단계에서는 실험 캠페인의 광고 소재(변수)를 대체합니다.
- 동영상 추가를 클릭하여 실험 부문 내에 동영상을 추가하거나 삭제합니다.
- 실험 예산과 실험 날짜를 검토합니다.
- 실험의 이름을 지정합니다.
- 저장을 클릭합니다.
참고: 광고 소재(변수)를 제외하고 통제 캠페인의 설정(예: 예산, 게재 날짜 등)을 조정하면 실험 중에 실험 캠페인에 자동으로 적용됩니다. 실험이 완료되면 수동으로 종료해야 합니다.
동영상 실험 도구 종료
실험이 실행되면 각 캠페인 간에 트래픽이 균등하게 분할됩니다. 캠페인을 변경하려면 먼저 실험을 종료해야 합니다. 실험을 종료하면 캠페인이 이전 트래픽 분산 수준으로 돌아갑니다.
- Google Ads 계정에서 캠페인 아이콘 을 클릭합니다.
- 섹션 메뉴에서 캠페인 드롭다운을 클릭합니다.
- 실험을 클릭합니다.
- 동영상 실험 도구를 클릭합니다.
- 종료할 실험을 찾아 실험 종료를 클릭하여 실험 캠페인을 중지합니다.
- A/B 테스트의 경우:
- 실험 캠페인이 더 효과적인 경우 첫 번째 옵션을 선택하여 기존 통제 캠페인을 실험 캠페인의 확장 소재로 대체합니다.
-
통제 캠페인이 더 효과적이거나 실험 캠페인의 확장 소재를 통제 캠페인에 적용하지 않으려면 두 번째 옵션을 선택하여 확장 소재를 적용하지 않고 실험을 종료합니다.
고급 옵션: 맞춤
작동 방식의 개요
- 테스트할 성공 측정항목을 선택합니다.
- 절대적 브랜드 광고효과
- 클릭률(CTR)
- 전환율
- 전환당비용(비용/전환수)
- 클릭당비용(CPC)
- 1,000회 노출당비용 (CPM)
- 조회당비용(CPV)
- 동영상 조회율
- 대조 부문으로 사용할 동영상 캠페인을 하나 선택합니다.
- 실험 부문으로 사용할 캠페인을 선택합니다 실험 부문은 기본적으로 2개이며 필요한 경우 최대 10개까지 추가할 수 있습니다.
- 데이터를 기반으로 목표에 가장 적합한 캠페인 결과를 유도하는 동영상 광고를 결정합니다.
시작하기 전에
- 먼저, 테스트 전략을 결정하기 위한 가설을 세웁니다. 가설은 캠페인의 전반적인 목표와 연관이 있어야 합니다. 예를 들어 '18세 이상 남성, 18세 이상 여성, 25~54세 남성, 25~54세 여성 중 고객 획득 캠페인에서 조회완료율이 더 높은 잠재고객은 어느 것일까?'와 같은 가설을 설정합니다. 예를 들어 '아웃도어 활동을 좋아하는 타겟층의 브랜드 인지도를 가장 높이는 광고 캠페인은 낚시, 캠핑, 스쿠버 다이빙, 하이킹 중 어느 것일까?'와 같은 가설을 설정합니다.
- 실험을 설정하기 전에 동영상 캠페인을 만듭니다.
- 실험 부문으로 테스트할 캠페인을 선택합니다.
- 실험을 깔끔하게 유지하려면 하나의 변수(예: 잠재고객)를 사용하는 것이 좋습니다.
- 일부 Google Ads 계정에서는 브랜드 광고효과가 제공되지 않습니다. 동영상 실험 도구에서 브랜드 광고효과를 측정하려면 Google 비즈니스 계정 담당자에게 문의하세요. Google 계정 담당자가 없는 경우 실험에서 브랜드 광고효과를 측정할 수 없습니다.
맞춤 동영상 실험 안내
- Google Ads 계정에서 캠페인 아이콘 을 클릭합니다.
- 섹션 메뉴에서 캠페인 드롭다운을 클릭합니다.
- 실험을 클릭합니다.
- 동영상 실험 도구를 클릭합니다.
- 맞춤(고급)을 선택합니다.
- 측정항목 선택 드롭다운을 클릭하고 다음 성공 측정항목 중 하나를 선택합니다.
- 절대적 브랜드 광고효과
- 클릭률(CTR)
- 전환율
- 전환당비용(비용/전환수)
- 클릭당비용(CPC)
- 1,000회 노출당비용 (CPM)
- 조회당비용(CPV)
- 동영상 조회율
참고:
- 실험 설정 과정 중에 경고 상자가 표시되면 해결해야 할 문제가 있을 수 있습니다. 실험을 저장하기 전에 이러한 문제를 해결하세요.
- 모든 광고주가 절대적 브랜드 광고효과를 사용할 수 있는 것은 아닙니다.
- 대조 부문으로 사용할 캠페인을 하나 선택합니다(실험 설정 전에 캠페인을 설정해야 함).
- 실험 부문의 캠페인을 선택합니다(총 10개 부문까지).
- 표시되는 메시지에 따라 트래픽 분할을 조정합니다.
- 실험 예산과 실험 날짜를 검토합니다.
- 실험의 이름을 지정합니다.
- 저장을 클릭합니다.
동영상 실험 도구 종료
실험이 실행되면 각 캠페인 간에 트래픽이 균등하게 분할됩니다. 캠페인을 변경하려면 먼저 실험을 종료해야 합니다. 실험을 종료하면 캠페인이 이전 트래픽 분산 수준으로 돌아갑니다.
- Google Ads 계정에서 캠페인 아이콘 을 클릭합니다.
- 섹션 메뉴에서 캠페인 드롭다운을 클릭합니다.
- 실험을 클릭합니다.
- 동영상 실험 도구를 클릭합니다.
- 종료할 실험을 찾아 실험 종료를 클릭하여 실험 캠페인을 중지합니다.
- A/B 테스트의 경우:
- 실험 캠페인이 더 효과적인 경우 첫 번째 옵션을 선택하여 기존 통제 캠페인을 실험 캠페인의 확장 소재로 대체합니다.
-
통제 캠페인이 더 효과적이거나 실험 캠페인의 확장 소재를 통제 캠페인에 적용하지 않으려면 두 번째 옵션을 선택하여 확장 소재를 적용하지 않고 실험을 종료합니다.
방향성 및 확실한 결과
동영상 실험이 아직 실행 중이고 데이터를 수집하는 동안 실험 부문 중 가장 실적이 우수할 것으로 예상되는 부문을 확인할 수 있으므로 방향성 결과를 미리 얻을 수 있습니다. 확실한 결과를 얻기 위해 실험이 완료될 때까지 기다리는 것이 좋지만, 충분한 시간이 없고 방향성 결과에 만족하면, 이르면 실험이 기준점인 70% 신뢰도에 도달했을 때 결과를 얻을수 있습니다. 또한 실험이 80% 신뢰도에 도달할 때까지 기다리거나(여전히 방향성 결과로 간주됨), 95% 신뢰도에 도달(완료)될 때까지 기다릴 수도 있습니다(이 단계의 결과는 확실한 결과로 간주됨).
70% 신뢰도 또는 '신뢰 구간'이라고 하는 기준점은 실험을 반복할 경우 동일한 결과를 얻을 확률이 70%라는 의미입니다. 확실한 결과를 얻을 때까지 기다리면 95% 신뢰 구간에 도달하게 됩니다.
동영상 실험 도구 관련 용어
동영상 실험 도구 용어가 익숙하지 않을 수 있습니다. 관련 용어를 익히려면 아래 섹션을 펼쳐서 용어와 그 정의를 알아보세요.
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- 가설: 가설은 실험을 통해 답을 찾으려는 주장 또는 질문입니다.
- 실험 부문: 실험 부문은 특정 설정이 있는 캠페인 또는 캠페인 그룹을 가리킵니다. 동영상 실험 도구에는 2개 이상의 실험 부문이 있으므로 둘 간에 실적을 비교할 수 있습니다.
- 트래픽 분할: 트래픽 분할은 실험을 분할하는 방식으로, 실험 부문이 2개인 대부분의 실험에서 트래픽은 50%씩 균등하게 각 부문에 분할됩니다.
- 통계적 유의성: 2개 이상의 변수 간에 나타난 관계가 우연이 아니라고 판단한 경우입니다. 즉, 실험에서 통계적 유의성에 도달한 경우 우연이나 운에 의한 결과가 아니라고 간주할 수 있습니다.
다음 단계
동영상 실험 실적 모니터링