Configurar o Conversion Lift com base nos usuários

O Conversion Lift não está disponível para todas as contas do Google Ads. Para usar, entre em contato com o representante da sua Conta do Google.

O Conversion Lift mede o número real de conversões, visitas ao site e outras ações geradas diretamente pelo público-alvo que vê seu anúncio. Os dados do Conversion Lift ajudam a ajustar e melhorar os anúncios, gerando mais vendas, leads e instalações de apps.

Antes de começar

Antes de configurar a medição do Conversion Lift, você precisa criar e veicular uma campanha em uma plataforma aceita pelo Google Ads. Você pode usar o Conversion Lift com base nos usuários para campanhas de vídeo, Discovery e Geração de demanda. Se você quiser usar o Conversion Lift com base nos usuários para campanhas Performance Max, de pesquisa, do Shopping ou de display, entre em contato com o representante da sua Conta do Google para mais informações. Saiba mais sobre o Conversion Lift.

Viabilidade do Conversion Lift

Para usar essa solução, sua conta do Google Ads precisa acompanhar pelo menos uma ação de conversão compatível. Uma classificação de viabilidade (alta, média ou baixa) e uma recomendação de orçamento são compartilhadas para ajudar a detectar o aumento. A classificação de viabilidade se baseia nas suas conversões estimadas.

Recomendamos realizar estudos com uma classificação de viabilidade "Alta" para que suas chances de gerar resultados conclusivos sejam de 60% a 90%. Não recomendamos realizar um estudo com uma classificação de viabilidade “Baixa”, porque ele terá 0% a 30% de chance de alcançar resultados conclusivos.

Não há garantia de aumento. Por isso, recomendamos ter uma programação de testes que inclua a realização de vários estudos ao longo de um ano.

Se quiser melhorar as conversões estimadas, otimize as campanhas para diminuir o CPA ou aumentar o volume de conversões ou o orçamento. Para mais informações, entre em contato com seu gerente de contas.

Práticas recomendadas para medir o Conversion Lift

Categorias de conversão

Descobrimos que as ações de conversão de funil superior e de meio do funil, como visualizações de página, envio de formulário de lead, adição ao carrinho etc. geram um aumento maior e, portanto, têm mais chances de mensurar um aumento estatisticamente significativo. Recomendamos avaliar, além das ações de conversão de funil inferior (como ações de compra), as ações de funil superior e de meio do funil. Essas ações de funil superior são úteis como KPIs secundários ou indicadores principais de que as pessoas estão respondendo positivamente aos anúncios, nos casos em que a ação de funil inferior não tem dados suficientes para registrar resultados estatisticamente significativos.

Estratégias de lances

Descobrimos que campanhas que usam estratégias de lances com base em conversões ou no valor da conversão, como custo por aquisição (CPA) desejado, Maximizar conversões ou Retorno do investimento em publicidade (ROAS) desejado, têm um aumento maior do que outras, como custo por clique (CPC) manual ou custo desejado por mil impressões (CPM). Recomendamos testar as estratégias de lances com base em conversões ou no valor da conversão para verificar se isso gera um aumento maior nas suas campanhas.

Modelo de atribuição

Descobrimos que campanhas que usam a atribuição baseada em dados foram associadas a um aumento maior. Nosso modelo de atribuição baseada em dados é calibrado com base em indicadores de incrementabilidade. Recomendamos usar essa atribuição ao tentar otimizar as conversões incrementais para conferir se isso gera um aumento maior nas suas campanhas.

Duração do experimento

É importante definir a duração do experimento de forma a abranger o tempo médio de conversão, ou seja, o tempo médio entre a impressão e a conversão. Permitimos estudos de até 7 dias, mas geralmente recomendamos mais de 14 dias, especialmente se a empresa tiver um tempo de conversão relativamente mais longo ou uma conversão de valor mais alto. Por exemplo, ciclos de compra curtos, como pedir pizza ou comprar ingressos de cinema, podem ajudar a realizar um estudo curto de 7 a 14 dias, enquanto um produto mais caro, como colchão ou acomodações para viagem, exige um estudo mais longo com duração superior a 14 dias. Encontramos uma queda de 17% no aumento absoluto em estudos com um aumento maior no tempo de conversão por menos de 14 dias. Portanto, recomendamos realizar um estudo com duração mínima de 14 dias.

Frequência dos estudos de Conversion Lift

Qualquer tipo de experimento de incrementabilidade tem um custo de oportunidade. Isso significa que, ao realizar o experimento e impedir que parte do público-alvo visualize seus anúncios, você pode perder conversões incrementais. Assim, os anunciantes devem pensar bem sobre quando e com que frequência realizam experimentos de incrementabilidade. A frequência do experimento tende a se alinhar com os ciclos de orçamentos. Por exemplo, os anunciantes devem fazer experimentos antes de tomar grandes decisões sobre orçamento ou para validar as hipóteses dos resultados do modelo de mix de mídia e garantir uma alocação mais precisa dos fundos. Além disso, como todos os experimentos, os resultados do aumento se enquadram em um intervalo de confiança. Por isso, é recomendável implementar um plano de teste para medir a incrementalidade com frequência. Com base nos nossos dados históricos, a maioria dos anunciantes realiza de 1 a 2 estudos por ano. Converse com o gerente de contas se você tiver como meta a otimização de incrementalidade.

Os criativos são essenciais

O criativo é o que o usuário vê e o que pode convencê-lo a fazer uma conversão. Criativos de melhor qualidade resultam em uma incrementalidade maior. No final das contas, os anúncios devem estar alinhados à meta que você quer medir. Anúncios incríveis começam com os princípios ABCD:

Atenção: chame e prenda a atenção com uma história imersiva
Branding: promova a marca desde o início, com frequência e com qualidade
Conexão: ajude as pessoas a pensar ou sentir algo
Direção: incentive o público a agir

Instruções