Membuat eksperimen A/B untuk kampanye Peningkat Permintaan

Eksperimen memungkinkan Anda mengusulkan dan menguji perubahan pada kampanye Peningkatan Permintaan Anda. Anda dapat mengukur hasil dan memahami dampak perubahan yang dilakukan sebelum menerapkannya pada kampanye.

Artikel ini menjelaskan cara kerja eksperimen kampanye Peningkat Permintaan. Jika Anda sudah siap, siapkan eksperimen kampanye Peningkat Permintaan.

• Sebelum memulai
• Fitur unik eksperimen A/B kampanye Peningkat Permintaan
• Menyiapkan eksperimen
• Mengevaluasi hasil eksperimen
• Mengakhiri eksperimen Anda
• Praktik terbaik

Sebelum memulai

• Anda dapat memulai eksperimen dengan minimal 2 kampanye Peningkat Permintaan. Kedua kampanye harus sudah siap, tetapi saat ini belum berjalan.
• Pilih kampanye yang hanya memiliki satu variabel yang berbeda untuk membantu Anda lebih memahami dan menarik kesimpulan dari hasil eksperimen.
• Semua perubahan pada konfigurasi kampanye harus dilakukan sebelum menyimpan eksperimen.

Fitur unik eksperimen A/B kampanye Peningkat Permintaan

• Eksperimen Peningkat Permintaan akan berjalan di semua inventaris, yaitu Discover, Gmail, dan YouTube.
• Eksperimen Peningkat Permintaan akan memungkinkan pengiklan melakukan pengujian dengan semua variasi kampanye Gambar dan Video.
• Eksperimen ini memungkinkan pengujian dengan materi iklan, audiens, dan feed produk. Sebaiknya jangan menguji variabel lain seperti bidding dan anggaran.
• Pengiklan sebaiknya membuat kampanye baru dengan tanggal mulai yang sama agar dapat menjalankan eksperimen. Eksperimen hanya dapat menggunakan kampanye Peningkat Permintaan.

Petunjuk

Menyiapkan eksperimen

1. Di akun Google Ads, klik ikon Kampanye .
2. Klik drop-down Kampanye di menu bagian.
3. Klik Eksperimen.
4. Klik tombol plus di bagian atas “Tabel Semua Eksperimen”.
   • Anda juga dapat membuka tab “Eksperimen Peningkat Permintaan” dan mengklik tombol plus .
5. Pilih Eksperimen Peningkat Permintaan, lalu klik Lanjutkan.
   • (Opsional) Masukkan nama eksperimen dan deskripsi Anda. Eksperimen Anda tidak boleh memiliki nama yang sama dengan kampanye Anda dan eksperimen lain.
6. Ada 2 grup eksperimen secara default, dan Anda dapat menambahkan hingga 10 grup jika perlu.
   • Beri label pada grup eksperimen.
   • Dalam “Pemisahan traffic”, masukkan persentase yang ingin Anda gunakan untuk memisahkan eksperimen. Sebaiknya gunakan 50% untuk memberikan perbandingan terbaik antara kampanye asli dan kampanye eksperimen.
7. Tetapkan kampanye ke setiap grup eksperimen. Kampanye tidak dapat berada di lebih dari satu grup eksperimen pada saat yang sama, tetapi grup eksperimen dapat memiliki beberapa kampanye jika diperlukan.
8. Pilih metrik kesuksesan utama untuk mengukur hasil eksperimen.
   • Metrik mencakup: Rasio klik-tayang (CTR), Rasio konversi, Biaya per konversi, dan Biaya per klik (CPC).
9. Klik Simpan untuk menyelesaikan pembuatan eksperimen. Eksperimen Anda kini siap dijalankan.

Mengevaluasi hasil eksperimen Anda

Saat eksperimen berjalan, Anda dapat mengevaluasi dan membandingkan performanya dengan kampanye asli. Jika perlu, Anda dapat mengakhiri eksperimen lebih awal. Anda dapat menemukan 3 komponen dalam laporan eksperimen:

• Dropdown tingkat keyakinan: Pilih tingkat keyakinan yang ingin digunakan untuk melihat hasil. Nilai ini memengaruhi kartu teratas dan tabel pelaporan. Angka yang lebih rendah akan memberikan hasil yang lebih cepat. Sebaliknya, angka yang lebih tinggi akan memberikan hasil yang lebih lambat, tetapi meningkatkan kepastian:
  • 70% (default): Hasil terarah, sesuai dengan tingkat keyakinan terendah dalam Pengukuran Peningkatan.
  • 80%: Hasil terarah, keseimbangan antara kecepatan dan kepastian.
  • 95%: Hasil pasti, bagi pengguna yang ingin mendapatkan kepastian tinggi agar dapat mengambil keputusan yang sangat penting.
• Kartu teratas: Lihat hasil eksperimen untuk metrik kesuksesan yang Anda pilih. Status dari kartu akan memberikan info berguna seperti:
  • Pengumpulan data: Eksperimen memerlukan lebih banyak data untuk mulai menghitung hasil. Untuk metrik terkait konversi, Anda harus mengumpulkan setidaknya 100 titik data agar dapat mulai melihat hasilnya.
  • Performa serupa: Tidak ada perbedaan yang signifikan di antara grup eksperimen yang berbeda pada tingkat keyakinan yang dipilih. Anda dapat menunggu lebih lama untuk melihat apakah perbedaan menjadi signifikan dengan titik data yang lebih banyak.
  • Satu grup lebih baik: Ada perbedaan yang signifikan di antara grup yang berbeda pada tingkat keyakinan yang dipilih.
• Tabel pelaporan: Temukan hasil yang lebih komprehensif untuk metrik keberhasilan Anda dan semua metrik lainnya yang tersedia. Kolom akan berisi informasi tentang grup kontrol, grup eksperimen, status performa grup, dan metrik performa umum.

Mengakhiri eksperimen Anda

Pastikan untuk mengakhiri eksperimen setelah hasilnya masuk sebelum Anda mengambil tindakan yang terkait dengan kampanye asli. Untuk mengakhiri eksperimen, buka halaman Eksperimen, arahkan kursor ke eksperimen, lalu klik Akhiri eksperimen.

Praktik terbaik

• Saat menggunakan strategi bidding berbasis konversi, eksperimen Peningkat Permintaan memerlukan minimal 50 konversi per grup untuk menampilkan hasil. Untuk mencapai hal ini, sebaiknya gunakan bidding Target CPA atau Maksimalkan konversi, yang mengoptimalkan konversi ringan seperti Menambahkan Item ke Keranjang, atau Kunjungan halaman.
• Buat eksperimen dengan kampanye yang hanya memiliki 1 variabel yang berbeda.
• Misalnya, jalankan eksperimen materi iklan dengan berbagai jenis materi iklan, tetapi materi iklan dalam format sama yang menargetkan audiens yang sama. Jadi, variabel materi iklan akan berbeda, tetapi format dan variabel audiensnya tetap sama.
• Menindaklanjuti hasil: Jika menemukan data statistik yang signifikan di grup eksperimen, Anda dapat memaksimalkan dampaknya dengan menjeda grup eksperimen lain dan mengalihkan semua anggaran ke grup eksperimen dengan hasil yang lebih signifikan.
• Manfaatkan hal-hal yang sebelumnya telah dipelajari: Misalnya, jika Anda mendapati bahwa aset video yang disesuaikan untuk berbagai segmen audiens berperforma lebih baik daripada menampilkan aset umum yang sama untuk semua audiens, maka gunakan informasi ini untuk menentukan pengembangan aset video yang akan datang.
• Hasil yang tidak meyakinkan juga dapat bermanfaat: Eksperimen yang tidak menghasilkan kampanye berperforma terbaik mungkin menunjukkan bahwa variasi materi iklan yang Anda uji bukan merupakan variasi yang signifikan. Anda dapat menguji jenis aset lain atau menguji variasi yang lebih signifikan pada eksperimen berikutnya.

Link terkait

• Tentang halaman Eksperimen
• Menyiapkan eksperimen kustom
• Melakukan pengujian dengan yakin menggunakan halaman eksperimen