С помощью эксперимента можно проверить, насколько эффективным будет то или иное изменение в кампании для создания спроса. Это позволяет оценить результат изменения до его применения в кампании.
Ниже рассказывается, как работают эксперименты в кампаниях для создания спроса. Если вы готовы создать эксперимент, ознакомьтесь с инструкциями.
- Подготовка
- Особенности A/B-тестирования в кампаниях для создания спроса
- Как настроить эксперимент
- Как оценить результаты эксперимента
- Как завершить эксперимент
- Рекомендации
Подготовка
- Для проведения эксперимента понадобятся минимум две кампании для создания спроса. Они должны быть готовы к запуску, но не запущены.
- Выберите кампании, которые отличаются только одной переменной – это позволит лучше понять результаты эксперимента и сделать выводы.
- Все изменения настроек кампании нужно выполнить до сохранения эксперимента.
Особенности A/B-тестирования в кампаниях для создания спроса
- Кампании-эксперименты для создания спроса проводятся на всём доступном инвентаре – в рекомендациях, Gmail и на YouTube.
- Сравнивать можно любые варианты графических и видеообъявлений.
- Эксперименты пока доступны только для креативов и аудиторий. Тестировать другие переменные, например ставки и бюджет, не рекомендуется.
- Чтобы запустить эксперимент, создайте новую кампанию с теми же датами начала и окончания. В тестировании можно использовать только кампанию для создания спроса.
Инструкции
Как настроить эксперимент
- Войдите в аккаунт Google Рекламы и нажмите на значок Кампании .
- В меню разделов нажмите на раскрывающийся список Кампании.
- Выберите Эксперименты.
- Нажмите кнопку со значком плюса в верхней части таблицы “Все эксперименты”.
- Вы также можете открыть вкладку "Эксперименты для создания спроса" и нажать .
- Выберите Экспериментальная кампания для создания спроса и нажмите Продолжить.
- Вы можете ввести название и описание эксперимента. Название не должно совпадать с названиями кампаний и других экспериментов.
- По умолчанию у эксперименте две группы, но всего их можно добавить до 10.
- Отметьте ярлыками группы эксперимента.
- В поле "Доля трафика" укажите процент, по которому хотите разделить эксперимент. Мы рекомендуем задать значение 50 % – так вам будет удобнее всего сравнивать результаты исходной и экспериментальной кампаний.
- Назначьте кампании в каждую группу эксперимента. Кампания не может находиться в нескольких группах эксперимента одновременно, но в группе может быть несколько кампаний.
- Выберите основной показатель эффективности, чтобы оценить результат эксперимента.
- Доступны следующие показатели: CTR, коэффициент конверсии, цена за конверсию и цена за клик.
- Нажмите кнопку Сохранить, чтобы завершить создание эксперимента. Теперь эксперимент готов к запуску.
Как оценить результаты эксперимента
Во время проведения эксперимента можно оценивать и сравнивать его результаты с исходной кампанией. При желании эксперимент можно завершить раньше. Отчет об эксперименте содержит три компонента:
- Раскрывающийся список уровня достоверности: выберите уровень достоверности результатов, которые вы хотите просматривать. Выбор влияет и на карточку сверху, и на таблицу отчета. Чем ниже уровень достоверности, тем быстрее вы получите результаты. При более высоком значении результатов придется ждать дольше, но их достоверность будет выше:
- 70 % (по умолчанию) – общие результаты, которые соответствуют самому низкому уровню достоверности измерения роста.
- 80 % – общие результаты. Среднее значение между скоростью получения данных и их достоверностью.
- 95 % – точные результаты. Вы получите достоверную информацию, на основе которой можно принимать важные решения.
- Карточка сверху. На ней можно посмотреть результат эксперимента для выбранного показателя успеха. По указанному на ней статусу можно определить следующую полезную информацию:
- Сбор данных – недостаточно данных, чтобы начать рассчитывать результаты. В случае связанных с конверсиями показателей нужно собрать не менее 100 точек данных, чтобы начать получать результаты.
- Похожая эффективность – значительной разницы между разными группами эксперимента на выбранном уровне достоверности нет. Вы можете подождать, чтобы узнать, станет ли разница значительнее при большем количестве точек данных.
- Результаты в одной из групп лучше – существует значительная разница между результатами в разных группах на выбранном уровне достоверности.
- Таблица отчета. В ней приведены более подробные результаты для показателя успеха и всех других доступных показателей. В столбцах будет информация о контрольной и экспериментальной группе, статусе эффективности групп и общих показателях эффективности.
Как завершить эксперимент
После получения результатов завершите эксперимент, прежде чем вносить изменения в исходную кампанию. Чтобы завершить эксперимент, откройте страницу "Эксперименты" наведите указатель на него и нажмите Завершить эксперимент.
Рекомендации
- Вы используете стратегии назначения ставок на основе конверсий? Чтобы можно было просматривать результаты экспериментов в кампаниях для создания спроса, в каждой группе должно набраться не менее 50 конверсий. Для этого мы рекомендуем использовать стратегию назначения ставок "Целевая цена за конверсию" или "Максимум конверсий" с оптимизацией по конверсиям, которые проще получить, например "Просмотр страницы" или "Добавление в корзину".
- Создавайте эксперименты для кампаний, в которых варьируется только одна переменная. Например, это могут быть кампании с разными креативами одного формата и с таргетингом на одну и ту же аудиторию (переменная креатива варьируется, а переменные формата и аудитории остаются постоянными).
- Меняйте настройки исходя из результата. Например, получив статистически значимые результаты в одной из групп эксперимента, вы можете перенести в нее весь бюджет и приостановить остальные.
- Опирайтесь на знания, полученные прежде. Допустим, вы выяснили, что создание специальных видеообъектов для разных сегментов аудитории приносит лучшие результаты, чем показ одного и того же объявления всем пользователям. Учитывайте это при разработке видеообъектов в дальнейшем.
- На основе статистически незначимых результатов также можно делать выводы. Если в эксперименте не оказалось лучшего варианта, это может означать, что тестируемые версии креатива недостаточно разные. Вы можете протестировать другие типы объектов или вариант с более заметными отличиями.