Requisitos
- Para conceder acesso às tabelas do BigQuery, é preciso ter papel de proprietário ou permissões suficientes no projeto da ferramenta que contém a tabela.
- As tabelas ou visualizações precisam ser atualizadas antes de cada importação.
- Para importações de conversões off-line, é necessário ter uma tabela ou visualização por evento de conversão.
- As visualizações do BigQuery precisam ser totalmente autorizadas, e a fonte delas não pode incluir tabelas externas. Saiba mais sobre as visualizações autorizadas e as origens de dados externas.
Configurar o BigQuery como uma origem de dados
Observação: se você tem acesso a um grande número de tabelas ou projetos, é possível que enfrente lentidão no download e na exibição deles. Aguarde até cinco minutos para a lista de tabelas aparecer. Se o número de tabelas ou projetos for muito grande, a lista de tabelas pode não ser carregada.
Aplicar um caso de uso
As seções a seguir mostram um único procedimento para vincular uma fonte de dados a um caso de uso. Clique no seu caso de uso para mostrar as etapas. Para vincular somente a fonte de dados e usar o caso depois, consulte Aplicar um caso de uso depois.
Observação: é recomendável adicionar um segmento de público-alvo a uma conexão que você criou. Você pode configurar um segmento antes de vincular uma fonte de dados, ou então é possível criar um segmento de público-alvo na etapa final da configuração de uma fonte de dados.
Abra Ferramentas > Central de dados. Selecione a conexão que você acabou de criar em "Produtos conectados" e, em "Uso", escolha + Adicionar segmento de público-alvo.
- Na sua conta do Google Ads, clique em Ferramentas > Biblioteca compartilhada > Gerenciador de públicos-alvo > + (Criar) > Lista de clientes.
- Em "Origem de dados", selecione Conectar uma nova origem de dados, pesquise e selecione Google BigQuery na lista de produtos.
- Selecione Conexão direta e clique em Continuar.
- Se você já vinculou uma fonte de dados na tela da Central de dados, escolha Selecionar uma fonte.
- Em "Selecionar um tipo de dados", escolha uma opção e clique em Continuar.
- Selecione o projeto, o conjunto de dados e a tabela do BigQuery que você quer usar. Um alerta vai aparecer.
- Clique em Aplicar para conceder acesso e em Próxima.
- Para mapear campos, selecione os campos da origem de dados nas listas suspensas relacionadas aos campos do Google e clique em Continuar.
- Insira um nome para a conexão.
- Opcional: edite os detalhes da conexão.
- Clique em Concluído.
- Informe um nome para o segmento, confirme a obediência à política e clique em Criar.
Dica: faça upgrade da importação de conversões off-line para as conversões otimizadas para leads e tenha relatórios mais precisos, mais facilidade para importar dados e atribuição de conversão de visualização engajada em dispositivos diferentes.
Configure as conversões otimizadas para leads, usando uma ação de importação de conversões off-line ou criando uma nova ação de conversão.
Observação: é recomendável adicionar uma ação de conversão a uma conexão que você criou. Você pode configurar uma ação antes de vincular uma fonte de dados ou criar uma ação de conversão na etapa final da configuração de uma fonte de dados.
Abra Ferramentas > Central de dados. Selecione a conexão que você acabou de criar em "Produtos conectados" e, em "Uso", escolha + Adicionar ação de conversão.
- Na sua conta do Google Ads, clique em Metas > Resumo > + Criar ação de conversão.
- Opcional: se você já criou uma conversão e não adicionou uma fonte de dados, clique em Ferramentas > Central de dados > + Conectar produto.
- Clique em Importar.
- Selecione CRMs, arquivos ou outras origens de dados.
- Selecione um método de acompanhamento.
- Em "Origem de dados", selecione Conectar uma nova origem de dados.
- Se você já vinculou uma fonte de dados na tela da Central de dados, escolha Selecionar uma fonte.
- Pesquise e selecione Google BigQuery na lista de produtos e escolha Conexão direta.
- Marque a caixa de seleção da política sobre dados do cliente para confirmar que as informações foram coletadas e estão sendo compartilhadas de acordo com as políticas do Google. Depois, clique em Continuar.
- Selecione uma meta de conversão na lista e clique em Configurar.
- Clique em Salvar e continuar.
- Selecione o projeto, o conjunto de dados e a tabela do BigQuery que você quer usar. Um alerta vai aparecer.
- Clique em Aplicar para conceder acesso e em Próxima.
- Para mapear campos, selecione os campos da origem de dados nas listas suspensas relacionadas aos campos do Google e clique em Continuar.
- Insira um nome para a conexão.
- Opcional: edite os detalhes da conexão.
- Clique em Concluído.
- Clique em Salvar e continuar.
Aplicar um caso de uso depois
Com essa configuração, cada parte da conexão termina em momentos diferentes. Isso pode ser útil quando você quer vincular uma fonte de dados, mas não um caso de uso (por exemplo, não quer criar uma lista de clientes).
Pense no seguinte:
- Etapa 1: Daniela é uma engenheira que gerencia os dados da empresa. Ela configura a fonte de dados a ser usada para ativação no Google Ads. A fonte de dados está pronta para ser associada a um caso de uso.
- Etapa 2: Mariana é um especialista em mídia que precisa medir a ativação de público-alvo. Ela cria e associa uma lista de clientes à fonte de dados que Daniela configurou para usar os dados na Segmentação por lista de clientes.
Etapa 1. Iniciar a conexão com a fonte de dados
Configure uma fonte de dados e crie uma conexão para associar a um caso de uso depois.
- No Google Ads, clique em Ferramentas > Gerenciador de dados > + Conectar produto.
- Em Fonte de dados, busque e selecione uma fonte de dados na lista de produtos.
- Caso seja solicitado, selecione Conexão direta.
- Escolha seu caso de uso, confira e aceite a política de dados do cliente e clique em Continuar. Se você selecionar "Públicos-alvo", escolha o tipo de dados nessa etapa.
- Insira o local e as credenciais* da fonte de dados e clique em Próxima.
- Para mapear campos, selecione os campos da origem de dados nas listas suspensas correspondentes aos campos do Google.
- Opcional: aplique transformações aos dados.
- Clique em Próxima.
- Insira um nome para a conexão.
- Opcional: edite os detalhes da conexão.
- Clique em Concluir.
- Opcional: dependendo do uso, você pode adicionar um segmento de público-alvo ou uma ação de conversão à conexão.
Para fazer isso, selecione uma conexão de um dos produtos conectados e, em "Uso", clique em + Adicionar segmento de público-alvo ou + Adicionar ação de conversão. Saiba mais sobre os segmentos de público-alvo e como criar uma conversão.
*Use as mesmas credenciais e os mesmos detalhes de local para essa fonte de dados, conforme descrito na primeira parte deste artigo.
Etapa 2. Concluir a conexão aplicando um caso de uso
- Abra o destino que você pretende usar. Por exemplo, comece criando uma nova lista de clientes ou ação de conversão seguindo as etapas das seções anteriores. Volte a elas antes de concluir a etapa da fonte de dados.
- Em Fonte de dados, escolha Selecionar uma fonte.
- Escolha a fonte de dados iniciada na etapa 1 na lista.
- Continue seguindo as etapas que faltam para o caso de uso conforme a primeira parte deste artigo. Pule outras etapas relacionadas à fonte de dados (por exemplo, Como inserir credenciais) porque elas já foram concluídas.
Permissões do BigQuery
Para conceder ao Google Ads acesso ao seu projeto do BigQuery, é preciso ter papel de proprietário de dados do BigQuery no projeto. Se você não usa papéis básicos, será necessário ter as seguintes permissões:
- bigquery.tables.getIamPolicy
- bigquery.tables.setIamPolicy
- resourcemanager.projects.getIamPolicy
- resourcemanager.projects.setIamPolicy
- bigquery.datasets.setIamPolicy
- bigquery.datasets.update
Ao conceder ao Google Ads acesso ao seu projeto do BigQuery, você dá às contas de serviços do Google Ads as seguintes permissões:
|
Tipo e finalidade da conta de serviço |
Conta de serviço e permissões necessárias no projeto do BigQuery do cliente |
|---|---|
|
Conta de serviço do Data Fusion Ela é usada para mostrar campos de uma fonte de dados na interface do Google Ads. |
|
|
Conta de serviço do Dataproc É usada para executar os pipelines de carga de dados. |
|
Para aplicar essas permissões de forma manual no BigQuery, consulte Conceder acesso a um recurso.
Como usar o VPC Service Controls
Se você usar o VPC Service Controls (VPC-SC), esse perímetro vai restringir o acesso de todos os serviços ao projeto do BigQuery. Configure o projeto com regras de entrada e saída para permitir que o Central de dados importe dados do seu projeto do BigQuery para o Google Ads. Você pode optar pela configuração automática ou manual dessas regras. As seções a seguir descrevem os dois métodos.
Configurar de forma automática
O Central de dados pode aplicar as regras necessárias para você. Se elas não estiverem definidas quando você começar a configurar o BigQuery como uma origem de dados, vai ser preciso aplicar cada uma delas durante a ativação. Quando você clica em Aplicar, as regras necessárias para os recursos são concedidas em seu nome.
Para consentir com a configuração automática, você precisa atender a estas condições:
- Você tem a permissão necessária do IAM para aplicar as regras
- A configuração do VPC-SC da sua organização permite que você aplique as regras
Configurar de modo manual
Para configurar as regras por conta própria, abra o Console do Cloud e edite as regras de parâmetros de serviço de VPC da seguinte maneira:
| Regras de entrada do Google Ads | |||
|---|---|---|---|
| Atributos FROM | Identidade | ||
| Origem | Todas as fontes | ||
| Atributos TO | Projeto |
Todos os projetos. No mínimo, selecione o projeto onde está a tabela que você quer usar. |
|
| Serviços |
API BigQuery Cloud Resource Manager API Cloud Storage |
Todos os métodos | |
| Regras de saída do Google Ads | |||
|---|---|---|---|
| Atributos FROM | Identidade | ||
| Atributos TO | Projeto |
Todos os projetos. No mínimo, selecione o projeto onde está a tabela que você quer usar. |
|
| Serviços |
API Cloud Storage |
Todos os métodos | |
