แนวทางปฏิบัติแนะนำสำหรับการทดสอบการเพิ่มขึ้นในแอป

บทความนี้พูดถึงแนวทางปฏิบัติแนะนำสำหรับการทดสอบการเพิ่มขึ้นในแอป

ในหน้านี้

 


ก่อนสร้างการทดสอบใหม่

ทําความเข้าใจวิธีที่การทดสอบการเพิ่มขึ้นในแอปช่วยแก้ปัญหากรณีการใช้งานของคุณ

การทดสอบการเพิ่มขึ้นในแอปคืออะไร การทดสอบการเพิ่มขึ้นในแอปช่วยให้คุณทดสอบและทำความเข้าใจการเพิ่มขึ้นของประสิทธิภาพจากการเพิ่มชิ้นงานวิดีโอลงในแคมเปญที่มีอยู่

  • เราขอแนะนําให้ยึดแนวทางต่อไปนี้เมื่อใช้การทดสอบการเพิ่มขึ้นในแอปตามกรณีการใช้งาน

    • ลองใช้วิดีโอเป็นครั้งแรก: หากยังไม่มีวิดีโอในแคมเปญ การทดสอบการเพิ่มขึ้นในแอปจะช่วยให้คุณเข้าใจประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นจากการใส่ชิ้นงานวิดีโอ
    • เลือกผู้ชนะจากชิ้นงานวิดีโอหลายรายการซึ่งให้ผลลัพธ์ที่เป็นแนวทาง: หากคุณมีชิ้นงานวิดีโอหลายรายการ การทดสอบการเพิ่มขึ้นในแอปจะช่วยให้คุณเข้าใจสิ่งต่อไปนี้
      • โดยรวมแล้วชิ้นงานวิดีโอทั้งหมดช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพหรือไม่
      • ชิ้นงานวิดีโอแต่ละรายการมีส่วนช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมตามแนวทางอย่างไร

งบประมาณและราคาเสนอขั้นต่ำ

เราขอแนะนำให้ใช้งบประมาณและราคาเสนอที่ทำให้แคมเปญได้รับ Conversion อย่างน้อย 100 รายการ (หากจะให้ดีคือ 150 รายการขึ้นไป) ต่อวันเพื่อให้โมเดลของเราเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญได้ เครื่องจำลอง Smart Bidding จะช่วยให้คุณเข้าใจมากขึ้นว่ามีโอกาสได้ Conversion จำนวนเท่าไรเมื่อเปลี่ยนงบประมาณและเป้าหมายกลยุทธ์การเสนอราคา

  • ยิ่งจำนวน Conversion รายวันในการทดสอบสูง การทดสอบก็จะได้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติเร็วขึ้น
  • หากแคมเปญพื้นฐานมีชิ้นงานวิดีโอจํานวนมาก (มากกว่า 50 รายการ) งบประมาณที่ต้องใช้เพื่อประเมินชิ้นงานแต่ละรายการทุกวันอาจจะสูงขึ้นมาก

เป้าหมายกลยุทธ์การเสนอราคาของแคมเปญ (tCPI/tCPE/tROAS)

หากแคมเปญถูกจำกัดด้วยงบประมาณ ให้ตรวจสอบว่า CPI หรือ CPE เป้าหมายสูงกว่า CPI หรือ CPE จริงอย่างน้อย 2 เท่า (และในทำนองเดียวกันสำหรับ tROAS) วิธีนี้จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าเราจะไม่พบลักษณะการทำงานที่ไม่คาดคิดเมื่อทำ Cold Start/ลดราคาเสนอ

โดยทั่วไป แคมเปญที่ไม่ถูกจำกัดด้วยงบประมาณหรือราคาเสนอจะได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วและแม่นยำกว่า

ตรวจสอบชิ้นงานวิดีโอที่มีอยู่

ในกรณีที่แคมเปญถูกจำกัดด้วยงบประมาณ

  • หากแคมเปญปัจจุบันไม่มีวิดีโอหรือมีวิดีโอแต่ไม่ได้ใช้จ่าย การทดสอบการเพิ่มวิดีโอใหม่อาจไม่ช่วยให้ประสิทธิภาพดีขึ้น
  • พิจารณาเพิ่มงบประมาณของแคมเปญจนกว่าจะไม่ถูกจำกัดอีกต่อไป แล้วจึงประเมินความจําเป็นในการทดสอบประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น

ในกรณีที่แคมเปญไม่ได้ถูกจำกัดด้วยงบประมาณ

  • หากแคมเปญปัจจุบันมีชิ้นงานวิดีโอ แต่คิดเป็นไม่กี่เปอร์เซ็นต์ของค่าใช้จ่ายรวมของแคมเปญ การทดสอบการเพิ่มชิ้นงานวิดีโอใหม่อาจไม่ช่วยให้ประสิทธิภาพดีขึ้น
  • พิจารณาเพิ่มต้นทุนต่อ Conversion เป้าหมาย (หรือลด tROAS) จนกว่าชิ้นงานวิดีโอที่มีอยู่จะมีค่าใช้จ่ายมากพอ แล้วจึงประเมินความจําเป็นในการทดสอบประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น

 


การตั้งค่าการทดสอบ

เป้าหมายการทดสอบ

  • เลือกเมตริกการทดสอบให้สอดคล้องกับเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ
    • เช่น เลือกปริมาณการติดตั้งหรือ CPI หากแคมเปญเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อการติดตั้ง
  • เลือกใช้ต้นทุนต่อหนึ่งการกระทำ (การติดตั้ง/การกระทำในแอป) แทนเมตริกปริมาณ Conversion เว้นแต่แคมเปญไม่ได้ถูกจำกัดด้วยงบประมาณ

ฝั่งทดสอบ

  • เราขอแนะนำให้ใช้การแยกการเข้าชมและงบประมาณแบบ 50/50 ในสถานการณ์ส่วนใหญ่เพื่อให้ได้ผลการทดสอบเร็วที่สุดและใช้ต้นทุนต่ำที่สุด
  • ในบางสถานการณ์ เช่น หากคิดว่าชิ้นงานที่กำลังทดสอบจะทำให้เกิดผลลัพธ์เชิงลบอย่างมาก คุณก็ควรใช้การแยกการเข้าชมแบบอื่น (เช่น 40% ในแคมเปญทดลอง, 60% ในแคมเปญพื้นฐาน)

ระดับความเชื่อมั่น

  • เราขอแนะนําให้ใช้ระดับความเชื่อมั่น 80% ซึ่งโดยทั่วไปให้ผลการทดสอบที่แม่นยําพอสมควรในระยะเวลาที่สั้นกว่าและใช้ต้นทุนต่ำกว่าเมื่อเทียบกับระดับความเชื่อมั่น 85% หรือ 95%
  • หากไม่แน่ใจว่าควรเลือกความเชื่อมั่นระดับใดสําหรับการทดสอบ ให้ใช้ตารางในภาคผนวกเพื่อหาจํานวน Conversion ที่ต้องการเพื่อให้ถึงระดับความเชื่อมั่นนั้นๆ

วันที่การทดสอบ

  • เราขอแนะนําให้ทําการทดสอบเป็นเวลา 30 วันหากเป็นไปได้ เพื่อเพิ่มโอกาสที่จะได้ข้อสรุปจากผลการทดสอบ

การตรวจสอบประสิทธิภาพการทดสอบ

  • การตรวจสอบประสิทธิภาพจะแสดงชุดการวินิจฉัยและการตรวจสอบเพื่อเพิ่มความน่าจะเป็นที่จะได้ข้อสรุปจากผลการทดสอบ เราขอแนะนำให้คุณแก้ไขปัญหาร้ายแรง (สีแดง) เช่น การใช้แอป iOS (ยังไม่รองรับ) และพยายามแก้ไขปัญหาระดับปานกลาง (สีเหลือง) เช่น ถูกจำกัดด้วยงบประมาณ อย่างดีที่สุด ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตรวจสอบประสิทธิภาพการสร้างการทดสอบการเพิ่มขึ้นในแอป

คำแนะนำทั่วไป

การโต้ตอบกับแคมเปญอื่นๆ ที่โปรโมตแอปเดียวกัน

  • ตรวจสอบว่าบัญชีไม่มีแคมเปญอื่นที่โปรโมตแอปเดียวกันในตำแหน่งทางภูมิศาสตร์เดียวกันกับแคมเปญที่กำลังทดสอบ เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาแคมเปญแข่งขันกันเอง

การละเมิดนโยบาย

  • แก้ไขการละเมิดนโยบายที่อาจเกิดขึ้นในแคมเปญในที่สุด (เมื่อเป็นไปได้) เนื่องจากอาจทำให้แคมเปญในการทดสอบไม่ทำงานหรือได้ผลลัพธ์ล่าช้า

 


ขณะที่การทดสอบทํางาน

การเปลี่ยนแปลงงบประมาณและเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ

  • เราขอแนะนำว่าอย่าอัปเดตการตั้งค่าเหล่านี้ในช่วง 7 วันแรกของการทดสอบ
  • หากจำเป็นต้องทำการเปลี่ยนแปลงหลังจากระยะเวลาดังกล่าว ให้ทำอย่างค่อยเป็นค่อยไปทุกวันแทนการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในคราวเดียว

การเปลี่ยนแปลงชิ้นงาน

  • หากจำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงชิ้นงานในแคมเปญพื้นฐาน ให้ทําการเปลี่ยนแปลงเดียวกันในแคมเปญกลุ่มทดสอบที่เกี่ยวข้องไปพร้อมกันด้วย

การติดตามดูการทดสอบ

  • เราขอแนะนำให้ยกเว้นช่วง 5-10 วันแรกของการทดสอบออกจากผลลัพธ์ (โดยใช้ตัวเลือกวันที่) เพื่อไม่ให้ระยะเวลาเรียนรู้ของแคมเปญส่งผลต่อเมตริก
  • คุณเลือกติดตามดูผลการทดสอบได้โดยใช้ความเชื่อมั่น 3 ระดับ (80%, 85% และ 95%)
  • หากเพิ่มชิ้นงานวิดีโอหลายรายการในแคมเปญทดลอง คุณจะดูประสิทธิภาพของชิ้นงานวิดีโอแต่ละรายการได้ในการรายงานของ Google Ads

 


เมื่อการทดสอบสิ้นสุด

การตีความผลการทดสอบ

  • ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ
    • ผลลัพธ์เป็นเชิงบวกสำหรับเป้าหมายการทดสอบทั้ง 2 รายการ: เราขอแนะนําให้คุณนำชิ้นงานนั้นไปใช้ในแคมเปญพื้นฐานและอาจรวมถึงแคมเปญอื่นๆ ในบัญชี หากมี (เช่น แคมเปญที่มีเป้าหมายคล้ายกันแต่อยู่คนละพื้นที่ทางภูมิศาสตร์) เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม
    • ผลลัพธ์เป็นเชิงลบสำหรับเป้าหมายการทดสอบทั้ง 2 รายการ: เราไม่แนะนําให้คุณนำชิ้นงานนั้นไปใช้ในแคมเปญหรือบัญชี 
    • ผลลัพธ์มีทั้งเชิงบวกและเชิงลบสำหรับเป้าหมายการทดสอบ: เราขอแนะนำให้คุณตัดสินใจโดยพิจารณาจากความต้องการทางธุรกิจและข้อจำกัด ROI ตัวอย่างเช่น หาก CPI เพิ่มขึ้น 5% และการติดตั้งเพิ่มขึ้น 10% ผู้ลงโฆษณาควรนำชิ้นงานนั้นไปใช้หากพอใจกับการได้การติดตั้งมากขึ้นโดยมี CPI เฉลี่ยเพิ่มขึ้นบ้าง
  • ผลลัพธ์ที่ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ
    • เราขอแนะนำให้คุณตัดสินใจโดยพิจารณาจากความต้องการทางธุรกิจและความเสี่ยงที่ยอมรับได้ ตัวอย่างเช่น สำหรับผู้ลงโฆษณาที่พอใจกับผลลัพธ์ที่เป็นแนวทาง การนำชิ้นงานที่ให้ผลลัพธ์เชิงบวกแต่ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติไปใช้นั้นสมเหตุสมผล อีกทางเลือกหนึ่งคือ เราขอแนะนำให้เปลี่ยนแปลงชิ้นงานแล้วทําการทดสอบอีกรายการ

ข้อมูลนี้มีประโยชน์ไหม

เราจะปรับปรุงได้อย่างไร
true
Achieve your advertising goals today!

Attend our Performance Max Masterclass, a livestream workshop session bringing together industry and Google ads PMax experts.

Register now

ค้นหา
ล้างการค้นหา
ปิดการค้นหา
แอป Google
เมนูหลัก
6115197172760653960
true
ค้นหาศูนย์ช่วยเหลือ
true
true
true
true
true
73067
false
false
false