L'impatto sulle conversioni consente di misurare le conversioni incrementali generate dalle tue campagne Google Ads. Grazie all'impatto sulle conversioni, puoi eseguire un esperimento controllato in cui puoi separare i clienti in gruppi geografici confrontabili e misurare l'impatto sulle conversioni downstream che sono generate da ciascuno di questi due gruppi:
- Regioni geografiche in cui vengono pubblicati i tuoi annunci
- Regioni geografiche in cui non vengono pubblicati gli annunci
La differenza nelle conversioni tra questi due gruppi indica l'impatto o l'aumento delle conversioni causato dalle campagne. Inoltre, l'impatto sulle conversioni permette di suddividere il gruppo di regioni esposte e quello di controllo in base alla geografia.
In questo articolo ci concentreremo sull'impatto sulle conversioni basato sulla geografia.
Prima di iniziare
Prima di poter configurare la misurazione dell'impatto sulle conversioni, devi creare una campagna da pubblicare su una piattaforma Google Ads supportata. Sono supportate le campagne per app, Demand Gen, discovery, display, video, sulla rete di ricerca, Shopping e Performance Max. Per saperne di più, contatta il tuo rappresentante Google per l'account.
L'impatto sulle conversioni basato sulla geografia è lo strumento giusto per ciò che mi serve?
Questo test è consigliato agli inserzionisti che vogliono comprendere il ritorno sull'investimento (ROI) totale, non attribuito e incrementale delle campagne. Ecco alcuni vantaggi:
- Comprendere il ritorno sulla spesa pubblicitaria incrementale (iROAS) totale delle campagne per prendere decisioni sull'allocazione del budget
- Usare una metodologia esterna basata sulla suddivisione geografica
- Misurare più canali in un unico studio
- Misurare più tipi di conversione, ad esempio per web e app, in un unico studio
Idoneità dell'impatto sulle conversioni basato sulla geografia
Per utilizzare l'impatto sulle conversioni, il tuo account Google Ads deve monitorare almeno un'azione di conversione compatibile. In alternativa, puoi anche fornire i tuoi dati offline al team dedicato al tuo account. Ecco i diversi tipi di conversione che puoi utilizzare per l'impatto sulle conversioni basato sulla geografia:
- Tag di conversione Google Ads (in precedenza tag Google Ads)
- Tag di conversione Firebase
- Floodlight di Display & Video 360 (DV360)
- Supporto BYOD (Bring your own device, Porta il tuo dispositivo) per qualsiasi tipo di conversione offline aggregato a livello di codice postale o di città
Oltre alle conversioni, le campagne devono avere come target un singolo paese per essere idonee alla metodologia basata sulla suddivisione geografica.
Esistono tre livelli di stato di fattibilità:
- Alto
- Medio
- Basso
Lo stato di fattibilità "Alto" ti offre le migliori probabilità di generare risultati statisticamente significativi. Sconsigliamo di procedere con uno stato fattibilità "Basso" perché dovresti aggiornare il budget in base al consiglio ricevuto e rivedere il risultato aggiornato di fattibilità.
A seconda degli obiettivi di conversione e del tipo di attività, lo stato di fattibilità "Medio" può essere ragionevole, ma consigliamo di procedere con cautela. Per saperne di più, contatta il tuo account manager.
L'impatto non è garantito per una serie di motivi, perciò consigliamo di utilizzare un framework sperimentale e di apprendimento per ripetere i test e perfezionare i risultati nel tempo. Per migliorare le conversioni stimate, puoi aumentare il budget o ottimizzare l'esperimento in modo da ridurre al minimo le conversioni direttamente correlate all'obiettivo di acquisto. Assicurati di seguire le best practice della campagna. Per saperne di più, contatta il tuo account manager.
Istruzioni
Configurare la misurazione dell'impatto sulle conversioni
- Nel tuo account Google Ads, fai clic sull'icona Obiettivi
.
- Fai clic sul menu a discesa Misurazioni nel menu della sezione.
- Fai clic su Misurazione dell'impatto.
- Fai clic sul pulsante Più
.
- Seleziona Impatto sulle conversioni nella sezione "In base all'area geografica".
- Scegli le campagne per le quali vuoi attivare l'impatto sulle conversioni.
- Nota: le campagne possono essere attive in un solo studio alla volta. Se non riesci a selezionare una campagna, è molto probabile che sia già utilizzata in un altro studio.
- Seleziona le date di inizio e di fine dello studio.
- Seleziona le conversioni da usare per i test.
- Esamina lo stato di fattibilità nella colonna di destra per una stima della probabilità di ottenere risultati precisi in base alle campagne misurate.
- Nota: uno stato di fattibilità "alta" offre le migliori probabilità di uno studio efficace. Aumenta il budget o includi tutte le campagne per un canale o un obiettivo specifico per ottenere uno stato di fattibilità "alta".
- Fai clic su Salva.
.Informazioni sulle unità di sperimentazione: aree di marketing di Google
Le aree di marketing Google (GMA) sono regioni geografiche all'interno di un paese che fungono da unità sperimentali negli esperimenti geografici. Un modello di contaminazione stima la frequenza con cui una persona si sposta tra diverse GMA. Questo modello seleziona le GMA che riducono al minimo la possibile contaminazione causata dall'esposizione alla pubblicità in una GMA, ma poi gli utenti effettuano una conversione in una GMA non esposta. Le GMA sono progettate per ridurre al minimo gli effetti della contaminazione mantenendo un numero sufficiente di unità sperimentali per garantire la validità statistica quando viene eseguito l'esperimento.
Contaminazione
Se alcuni utenti sono esposti a un annuncio in una GMA del gruppo sperimentale, ma poi effettuano una conversione in un altro GMA che fa parte del gruppo di controllo o viceversa, si verifica una "contaminazione" del gruppo di controllo e la differenza stimata tra il gruppo sperimentale e quello di controllo diminuisce. Questa contaminazione ridurrà l'incrementalità registrata della campagna pubblicitaria.
Generazione di GMA
I componenti di base per le GMA vengono scelti dalla gerarchia dei target geografici esistenti di Google. Un algoritmo di clustering spettrale genera le GMA bilanciando gli obiettivi contrastanti che minimizzano la contaminazione utilizzando i dati di Google Ads e massimizzano la rappresentatività e la diversità delle GMA.
