전환 상승도를 사용하면 Google Ads 캠페인에 의해 발생한 전환 증가분을 측정할 수 있습니다. 고객을 지역에 따라 다음과 같이 2개의 그룹으로 분리한 후 각 그룹에서 발생한 다운스트림 전환의 상승도를 측정하는 통제 실험을 진행하면 됩니다.
- 광고가 게재되는 지역
- 광고가 게재되지 않는 지역
이 두 그룹 간의 전환수 차이를 통해 캠페인에 의해 발생한 전환수의 '상승도', 즉 증가폭을 알 수 있습니다. 전환 상승도를 활용해 지역을 기준으로 노출 그룹과 통제 그룹을 나눌 수도 있습니다.
이 도움말에서는 지역 기반 전환 상승도에 중점을 두어 설명합니다.
시작하기 전에
전환 상승도 측정을 설정하려면 먼저 지원되는 Google Ads 플랫폼에 광고를 게재할 캠페인을 만들어야 합니다. 지원되는 캠페인 유형은 앱, 디맨드젠, 디스커버리, 디스플레이, 동영상, 검색, 쇼핑, 실적 최대화입니다. 자세한 내용은 Google 계정 담당자에게 문의하세요.
지역 기반 전환 상승도가 궁금증을 해결하기에 적합한 도구인가요?
이 테스트는 기여도 부여 없이 캠페인의 전체 증분 투자수익(ROI)을 파악하려는 광고주에게 적합합니다. 다음과 같은 이점이 있습니다.
- 캠페인의 총 증분 광고 투자수익(iROAS)을 파악하여 이를 토대로 예산 할당 결정을 내릴 수 있습니다.
- 지역 분할 방법은 외부에서 사용할 수 있습니다.
- 하나의 연구로 여러 채널을 측정할 수 있습니다.
- 하나의 연구로 웹, 앱 등 여러 전환 유형을 측정할 수 있습니다.
지역 기반 전환 상승도 타당성
전환 상승도를 사용하려면 Google Ads 계정이 측정 가능한 전환 액션을 하나 이상 추적하고 있어야 합니다. 또는 계정팀에 오프라인 데이터를 제공하는 방법도 있습니다. 지역 기반 전환 상승도에 활용할 수 있는 전환 유형은 다음과 같습니다.
- Google Ads 전환 태그(이전 명칭: Google Ads 태그)
- Firebase 전환 태그
- Display & Video 360(DV360) 플러드라이트
- 우편번호 또는 도시 수준으로 집계된 오프라인 전환 유형에 대한 BYOD(Bring Your Own Device) 지원
전환 외에도, 지역 분할 방식을 사용하려면 캠페인에서 단일 국가를 타겟팅해야 합니다.
타당성 상태에는 세 가지 수준이 있습니다.
- 높음
- 중간
- 낮음
타당성이 '높음' 상태이면 통계적으로 유의미한 결과를 얻을 가능성이 가장 높습니다. 타당성이 낮은 상태에서 연구를 진행하는 것은 권장하지 않습니다. 이때는 권장사항에 따라 예산을 업데이트하고 업데이트된 타당성 결과를 검토해야 합니다.
전환 목표 및 비즈니스 유형에 따라 '중간' 타당성 상태가 합리적일 수 있지만 신중하게 진행하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 계정 관리자에게 문의하세요.
상승도는 여러 가지 이유로 보장되지 않습니다. 따라서 테스트하고 학습하기 프레임워크를 사용하여 시간이 지남에 따라 반복적으로 결과를 도출하고 개선하는 것이 좋습니다. 예상 전환수를 늘리려면 예산을 증액하거나 구매 목표와 방향성이 유사한 일부 전환으로 실험을 최적화하세요. 캠페인의 권장사항을 따르세요. 자세한 내용은 계정 관리자에게 문의하세요.
안내
전환 상승도 측정 설정
- Google Ads 계정에서 목표 아이콘 을 클릭합니다.
- 섹션 메뉴에서 측정 드롭다운을 클릭합니다.
- 광고효과 측정을 클릭합니다.
- 더하기 버튼 을 클릭합니다.
- '지역 기반' 섹션의 전환 상승도를 선택합니다.
- 전환 상승도를 사용할 캠페인을 선택합니다.
- 참고: 캠페인은 한 번에 하나의 연구에만 사용할 수 있습니다. 캠페인을 선택할 수 없는 경우 이미 다른 연구에서 사용 중인 것일 수 있습니다.
- 연구의 시작일과 종료일을 선택합니다.
- 테스트할 전환을 선택합니다.
- 오른쪽 열의 타당성 상태를 검토하여 측정 중인 캠페인을 기준으로 정확한 결과를 얻을 가능성을 예상해 봅니다.
- 참고: 타당성이 '높음' 상태로 나타날 때 성공적인 연구가 진행될 가능성이 높습니다. 예산을 늘리거나 특정 채널 또는 목표의 모든 캠페인을 포함하면 타당성을 '높음' 상태로 올릴 수 있습니다.
- 저장을 클릭합니다.
실험 단위 이해하기: Google 마케팅 지역
Google 마케팅 지역(GMA)은 지역 실험에서 실험 단위로 사용하도록 설계된 하위 국가 지역입니다. 오염 모델은 사용자가 여러 GMA 간에 이동하는 빈도를 추정합니다. 오염 모델은 한 GMA에서 광고 노출로 인한 오염 가능성을 최소화하지만 노출되지 않은 GMA에서 전환되는 GMA를 선택합니다. GMA는 실험을 실행할 때 통계적 견고성을 보장하기에 충분한 실험 단위를 유지하면서 오염의 영향을 최소화하도록 설계되었습니다.
오염
일부 사용자가 실험 GMA에서 광고에 노출되었지만 통제 그룹에 속한 다른 GMA에서 전환을 실행하거나 그 반대의 경우라면 통제 그룹이 '오염'되어 실험 그룹과 통제 그룹 간에 예상되는 차이가 줄어듭니다. 이러한 오염으로 인해 광고 캠페인의 보고된 성과 증분이 감소합니다.
GMA 생성
Google에서는 기존 지역 타겟 계층 구조에서 GMA의 기본 구성요소를 선택합니다. 스펙트럼 클러스터링 알고리즘은 Google Ads 데이터를 사용하여 오염을 최소화하고 GMA의 대표성과 다양성을 극대화하는 상반된 목표의 균형을 맞춰 GMA를 생성합니다.