Data Manager ช่วยให้การนำเข้าและเปิดใช้งานข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งง่ายขึ้น โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อจัดการกับความซับซ้อนและความยุ่งยากในการแชร์และเปิดใช้งานข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งด้วยเวิร์กโฟลว์แบบชี้และคลิก
Data Manager รวมการควบคุมการจัดการข้อมูลทั้งหมดไว้ในที่เดียวเพื่อช่วยในการเพิ่มรายได้และผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับธุรกิจ
ในบทความนี้ คุณจะได้ทราบข้อดีของการใช้ Data Manager และวิธีการทำงาน
ข้อดี
- การจัดการแบบรวมศูนย์: Data Manager เป็นศูนย์สำหรับให้ลูกค้าได้เชื่อมต่อ เปิดใช้งาน และแก้ปัญหาแหล่งข้อมูลในผลิตภัณฑ์ต่างๆ ของ Google แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้โซลูชันข้อมูลออนไลน์และออฟไลน์ทำงานร่วมกันอย่างราบรื่น
- คำแนะนำที่ดียิ่งขึ้นสำหรับการเปิดใช้งานข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง: Data Manager จะให้ข้อมูลและคำแนะนำแบบแทรกในบรรทัดแก่ลูกค้าเกี่ยวกับคุณค่าของข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งและวิธีที่ธุรกิจสามารถนำข้อมูลดังกล่าวไปใช้
- เริ่มต้นใช้งานได้ง่ายขึ้น: Data Manager ปรับกระบวนการแชร์ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งกับ Google ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยมี UI แบบชี้และคลิกที่ใช้งานง่ายเพื่อเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลยอดนิยม รวมถึงแหล่งข้อมูลจากพาร์ทเนอร์ทางธุรกิจ และช่วยให้ผู้ลงโฆษณาส่งข้อมูลไปยังปลายทางหลายแห่งได้
- เวิร์กโฟลว์การทำงานร่วมกัน: Data Manager ทำให้การทำงานร่วมกันในระดับผู้ลงโฆษณาง่ายและราบรื่นขึ้น ขณะเดียวกันก็ยังคงการให้สิทธิ์ข้อมูลที่จําเป็นไว้
วิธีการทำงานของ Data Manager
หากต้องการดูหน้า Data Manager ให้คลิกไอคอนเครื่องมือ ในแผงการนําทางด้านซ้าย แล้วคลิก Data Manager
Data Manager มีฟีเจอร์ต่อไปนี้ที่ช่วยให้คุณรวมแหล่งข้อมูลจากบัญชีที่ลิงก์ แท็ก Google และ Conversion ได้
- ผลิตภัณฑ์ที่เชื่อมต่อ: มีลิงก์ของ Google และไปป์ไลน์ข้อมูลภายนอก
- แท็ก Google: เข้าถึงและกําหนดค่าแท็ก Google เพื่อช่วยวัดประสิทธิภาพของเว็บไซต์และโฆษณา ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแท็ก Google
เครื่องมือเชื่อมต่อที่รองรับ
คุณสามารถใช้ Data Manager เพื่อนําเข้าข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง จากนั้นเปิดใช้งานเพื่อใช้ในปลายทาง Google เช่น การนำเข้าการจับคู่ข้อมูลลูกค้าและ Conversion ออฟไลน์
เรารองรับแหล่งข้อมูลต่อไปนี้ หากต้องการดูรายละเอียดการตั้งค่า ให้คลิกชื่อแหล่งข้อมูล
- Amazon Redshift
- Amazon S3
- BigQuery
- Google Cloud Storage
- Google Sheets
- HTTPS
- HubSpot
- MySQL
- PostgreSQL
- Salesforce
- SFTP
- Shopify
- Snowflake
แหล่งข้อมูลเหล่านี้ทั้งหมดสามารถเปิดใช้งานได้ในส่วนการนำเข้า Conversion ออฟไลน์และการจับคู่ข้อมูลลูกค้า ยกเว้น Salesforce เนื่องจากใช้ได้กับการนำเข้า Conversion ออฟไลน์เท่านั้น