บทความนี้จะอธิบายความหมายของสถานะต่างๆ ในการศึกษาและเมตริก Search Lift
ในหน้านี้
ผลการศึกษา Search Lift
การศึกษา Search Lift ใช้เวลา 28 วัน แต่คุณสามารถดูผลลัพธ์ Search Lift ก่อนได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับจํานวนการแสดงผลในแคมเปญโฆษณาที่วัด ยิ่งมีการแสดงผลที่ทำงานอยู่จำนวนมาก คุณก็จะทราบผลลัพธ์ได้เร็วขึ้น และยิ่งมีโอกาสที่จะวัดผลลัพธ์ Lift เชิงบวกที่มีนัยสำคัญทางสถิติได้ ระบบจะแสดงผลลัพธ์ Search Lift ต่อเมื่อการศึกษาเป็นไปตามเกณฑ์ความเป็นส่วนตัว ซึ่งกำหนดการแสดงผลและปริมาณการค้นหาขั้นต่ำไว้ คุณมีโอกาสที่จะตรงตามเกณฑ์ความเป็นส่วนตัวมากขึ้นโดยทำตามคำแนะนำด้านงบประมาณและคําแนะนําคีย์เวิร์ด
| ความคืบหน้า | สิ่งที่จะพบใน Google Ads |
|
น้อยกว่าเกณฑ์ความเป็นส่วนตัวขั้นต่ำ |
"ข้อมูลไม่เพียงพอ" |
| มากกว่าเกณฑ์ความเป็นส่วนตัวขั้นต่ำ | เราจะรายงานให้ทราบหากมี Lift เชิงบวกที่มีนัยสำคัญทางสถิติ หากไม่ เราจะรายงานว่า "ไม่พบ Lift" |
สถานะ
"Brand Lift แบบสัมพัทธ์ X%"
Brand Lift แบบสัมพัทธ์ X% บ่งชี้ว่าเราได้รวบรวมข้อมูลมากพอที่จะตรวจพบ Lift ที่มีระดับความเชื่อมั่นสูง ตัวอย่างเช่น Brand Lift แบบสัมพัทธ์ที่เพิ่มขึ้น 25% บ่งชี้ว่าผู้ใช้ที่เห็นโฆษณามีแนวโน้มที่จะค้นหาแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ของคุณมากขึ้น 25% ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเมตริก Search Lift แบบต่างๆ
"ข้อมูลไม่เพียงพอ"
"ข้อมูลไม่เพียงพอ" หมายความว่าจํานวนการแสดงโฆษณาและ/หรือจํานวนการค้นหาในช่วงวันที่ที่เลือกต่ำกว่าเกณฑ์ขั้นต่ำที่จําเป็นในการแสดงผลลัพธ์
แก้ไข "ข้อมูลไม่เพียงพอ"
การได้รับข้อมูลไม่เพียงพอสําหรับการศึกษาหรือส่วนแต่ละส่วนอาจเกิดจากหลายสาเหตุ วิธีแก้ไขคือรอจนกว่าการวัดจะสิ้นสุดและใช้งบประมาณเต็มจำนวน แคมเปญที่ใช้จ่ายน้อยกว่างบประมาณเป็นปัญหาที่พบได้ทั่วไปซึ่งทําให้มี "ข้อมูลไม่เพียงพอ" แต่หากคุณใช้จ่ายมากพอแต่ยังไม่เห็นผลลัพธ์ Search Lift ให้ตรวจสอบสิ่งต่อไปนี้
ราคาเสนอต่ำเกินไปหรือไม่
คําแนะนํา: หากการเข้าชมต่ำแม้จะกําหนดเป้าหมายแบบกว้าง ให้พิจารณาเพิ่มราคาเสนอ หากวิธีนี้ทำให้ถึงขีดจํากัดงบประมาณ ให้ลองเพิ่มงบประมาณเพื่อรองรับราคาเสนอที่สูงขึ้น
การกำหนดเป้าหมายแคมเปญแคบเกินไปหรือไม่
คุณเลือกข้อความค้นหาที่เหมาะสมหรือไม่
"ไม่พบ Lift"
บางครั้งการศึกษาที่มีการแสดงผลเพียงพอจะแสดงข้อความ "ไม่พบ Lift" ก่อนอื่น เราขอแนะนำให้รอจนสิ้นสุดการศึกษาเพื่อดูผลลัพธ์ เนื่องจากการวิเคราะห์การวัดผลจะดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป หากยังคงไม่มี Lift ในช่วงท้ายของการศึกษา แสดงว่าเราไม่พบความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างพฤติกรรมการค้นหาจากผู้ใช้ที่เห็นโฆษณาวิดีโอของคุณกับผู้ที่ไม่เห็น หากคุณไม่มี Lift ที่ระดับการศึกษา ให้ตรวจสอบว่ามี Lift ในกลุ่มหนึ่งๆ หรือไม่ เช่น ข้อความค้นหา อายุ เพศ แคมเปญ หรืออุปกรณ์ พิจารณาเน้นที่กลุ่มเหล่านี้โดยใช้ Lift เชิงบวก
เมตริกบางรายการเกิดการเปลี่ยนแปลงยากกว่าเมตริกอื่นๆ เช่นเดียวกับช่องทางสื่อต่างๆ และกลุ่มเป้าหมายบางกลุ่มก็เข้าถึงได้ยากกว่ากลุ่มเป้าหมายอื่นๆ การที่เมตริกบางรายการและกลุ่มเป้าหมายบางกลุ่มของการศึกษาไม่มี Lift นั้นเป็นเรื่องปกติ
นอกจากนี้ ให้พิจารณาทดสอบอีกครั้งโดยใช้การตั้งค่าที่ปรับปรุงแล้ว การทดสอบอีกครั้งจะช่วยยืนยันผลลัพธ์ระดับส่วนย่อยด้วย ซึ่งอาจมีความน่าเชื่อถือต่ำลงเนื่องจากการเลือกแสดงข้อมูล
ด้านล่างนี้เป็นสิ่งที่คุณสามารถทําเพื่อปรับปรุงการตั้งค่า ครีเอทีฟโฆษณา หรือการกําหนดเป้าหมายของแคมเปญเพื่อเพิ่มโอกาสที่จะได้ Lift
ตั้งค่าการศึกษาให้ถูกต้อง
ปรับปรุงครีเอทีฟโฆษณา
จํากัดจำนวนผู้ที่เห็นครีเอทีฟโฆษณานอกการศึกษา Lift
- หลีกเลี่ยงการแสดงแคมเปญวิดีโอ YouTube กับช่องทางที่ไม่ใช่ YouTube เช่น ทีวีและแพลตฟอร์มโฆษณาอื่นๆ ในขณะที่ทำการทดสอบ
- หลีกเลี่ยงการแสดงแคมเปญวิดีโออื่นๆ ที่มีครีเอทีฟโฆษณาคล้ายกัน เว้นแต่คุณจะเพิ่มแคมเปญเหล่านี้ลงในการศึกษา Lift ด้วย
- ตั้งค่าและเริ่มทำการศึกษาก่อนที่แคมเปญจะเริ่มต้น
กําหนดเป้าหมายไปยังผู้ชมที่เหมาะกับแคมเปญ
เมตริก Search Lift
ข้อมูลการวัดผลด้วย Search Lift จะแสดงในส่วนการวัดผลด้วย Lift ของ Google Ads
ตรวจสอบข้อมูลการวัดผลด้วย Search Lift
ข้อมูลการวัดผลด้วย Search Lift จะแสดงในหน้าการวัดผลด้วย Lift เท่านั้น คุณดูภาพรวมของผลลัพธ์ได้ในตาราง "การวัดผลด้วย Lift"
- ในบัญชี Google Ads ให้คลิกไอคอนเป้าหมาย
- คลิกเมนูแบบเลื่อนลงการวัดในเมนู "ส่วน"
- คลิกการวัด Brand Lift
- คลิกไอคอนคอลัมน์
- คลิกแก้ไขคอลัมน์
- เลือก Search Lift แล้วคลิกใช้
หากต้องการดูผลลัพธ์แบบละเอียด ให้เปิดรายละเอียดการศึกษาและไปที่แท็บ Search Lift
Brand Lift แบบสัมพัทธ์
Brand Lift แบบสัมพัทธ์จะรายงานเปอร์เซ็นต์ปริมาณการค้นหาที่เพิ่มขึ้นซึ่งเกิดจากโฆษณา โดยคํานวณจาก (การค้นหาที่เพิ่มขึ้นแบบสัมบูรณ์) / (จํานวนการค้นหาพื้นฐาน) ตัวอย่างเช่น ค่า Brand Lift แบบสัมพัทธ์ที่ 50% หมายความว่าผู้ใช้ที่เห็นแคมเปญมีแนวโน้มจะค้นหาผลิตภัณฑ์หรือแบรนด์ของคุณเพิ่มขึ้น 50% เมื่อเทียบกับผู้ใช้ที่ไม่เห็นแคมเปญ
การค้นหาที่เพิ่มขึ้น (จัดทำดัชนีแล้ว) ต่อการแสดงผล
การค้นหาที่เพิ่มขึ้น (จัดทำดัชนีแล้ว) ต่อการแสดงผลแสดงให้เห็นว่าการแสดงผลจากส่วนหนึ่งๆ เช่น กลุ่มอายุหรือเพศ มีประสิทธิภาพสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของการศึกษาในการกระตุ้นให้เกิดการค้นหา ข้อมูลนี้บ่งชี้ถึงประสิทธิภาพของส่วนดังกล่าว การค้นหาที่เพิ่มขึ้น (จัดทำดัชนีแล้ว) ต่อการแสดงผลที่มากกว่า 1 ถือว่าสูงกว่าค่าเฉลี่ย การค้นหาที่เพิ่มขึ้น (จัดทำดัชนีแล้ว) ต่อการแสดงผลที่ต่ำกว่า 1 ถือว่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ย*
ตัวอย่าง
แคมเปญ ก = 1.44
แคมเปญ ข = 0.72
โดยรวม = 1
การตีความ
แคมเปญ ก มีประสิทธิภาพดีกว่า 1.44 เท่าในการเพิ่มแนวโน้มการค้นหาต่อการแสดงผลของผู้ใช้เมื่อเทียบกับการใช้แคมเปญ ก และ ข ร่วมกัน (ผลลัพธ์โดยรวม)
แคมเปญ ข มีประสิทธิภาพต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของการศึกษาในแง่การกระตุ้นพฤติกรรมการค้นหาต่อการแสดงผล เนื่องจากการค้นหาที่เพิ่มขึ้น (จัดทําดัชนีแล้ว) ต่อการแสดงผลต่ำกว่าผลลัพธ์โดยรวม
การค้นหาที่เพิ่มขึ้น (จัดทำดัชนีแล้ว) ต่อต้นทุน
การค้นหาที่เพิ่มขึ้น (จัดทำดัชนีแล้ว) ต่อต้นทุนแสดงให้เห็นว่าค่าโฆษณาจากส่วนหนึ่งๆ (เช่น กลุ่มอายุหรือเพศ) มีประสิทธิภาพสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของการศึกษาในการกระตุ้นให้เกิดการค้นหา ข้อมูลนี้บ่งชี้ถึงความคุ้มค่าของส่วนดังกล่าว การค้นหาที่เพิ่มขึ้น (จัดทำดัชนีแล้ว) ต่อต้นทุนที่มากกว่า 1 ถือว่าสูงกว่าค่าเฉลี่ย การค้นหาที่เพิ่มขึ้น (จัดทำดัชนีแล้ว) ต่อต้นทุนที่ต่ำกว่า 1 ถือว่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ย*
ตัวอย่าง
แคมเปญ ก = 1.05
แคมเปญ ข = 0.97
โดยรวม = 1
การตีความ
แคมเปญ ก มีประสิทธิภาพดีกว่า 1.05 เท่าในการเพิ่มแนวโน้มการค้นหาต่อหน่วยต้นทุนของผู้ใช้เมื่อเทียบกับการใช้แคมเปญ ก และ ข ร่วมกัน (ผลลัพธ์โดยรวม)
แคมเปญ ข มีประสิทธิภาพต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของการศึกษาเล็กน้อยในแง่การกระตุ้นพฤติกรรมการค้นหาต่อหน่วยต้นทุน
การค้นหาที่เพิ่มขึ้น (จัดทำดัชนีแล้ว) เมื่อแบ่งส่วนตามพร็อพเพอร์ตี้การค้นหา
การค้นหาที่เพิ่มขึ้น (จัดทำดัชนีแล้ว) แสดงผลที่พร็อพเพอร์ตี้การค้นหา (เช่น YouTube หรือ Google Search) มีต่อ Lift โดยรวมของข้อความค้นหาหนึ่งๆ ข้อมูลนี้บ่งชี้ถึงประสิทธิภาพของพร็อพเพอร์ตี้ดังกล่าว คาดว่าการค้นหาที่เพิ่มขึ้น (จัดทำดัชนีแล้ว) ตามพร็อพเพอร์ตี้การค้นหาจะมีผลรวมเท่ากับ 1
ตัวอย่าง
Google.com = 0.55
YouTube.com = 0.45
การตีความ
Google.com มีส่วนช่วย 55% ของการค้นหาที่เพิ่มขึ้นทั้งหมดสำหรับข้อความค้นหาที่เลือก
YouTube.com มีส่วนช่วย 45% ของการค้นหาที่เพิ่มขึ้นทั้งหมดสำหรับข้อความค้นหาที่เลือก
การค้นหาที่เพิ่มขึ้น (จัดทำดัชนีแล้ว) เมื่อแบ่งส่วนตามข้อความค้นหา
การค้นหาที่เพิ่มขึ้น (จัดทำดัชนีแล้ว) แสดงผลที่ข้อความค้นหาที่มีต่อ Lift โดยรวมของกลุ่มข้อความค้นหา ข้อมูลนี้บ่งชี้ถึงประสิทธิภาพของข้อความค้นหาดังกล่าว การค้นหาที่เพิ่มขึ้น (จัดทำดัชนีแล้ว) ตามพร็อพเพอร์ตี้การค้นหาอาจรวมได้เท่ากับ 1 เนื่องจากการค้นหาโดยผู้ใช้ในการศึกษาอาจมีผลกับข้อความค้นหาหลายรายการ ตัวอย่างเช่น โฆษณาสำหรับ Google Pixel ซึ่งมีการอ้างอิงถึงกล้องและฟีเจอร์ที่เรียกว่าการลบอัจฉริยะ การค้นหา "กล้อง Google Pixel" จะมีผลกับข้อความค้นหา "Google Pixel" และ "กล้อง Pixel" ดังนั้นทั้ง 2 ข้อความนี้จะได้รับเครดิตสำหรับการค้นหา
ตัวอย่าง
Google Pixel = 0.91
กล้อง Pixel = 0.55
การลบอัจฉริยะ = 0.22
การตีความ
"Google Pixel" รวมอยู่ใน 91% ของการค้นหาที่เพิ่มขึ้นทั้งหมดสําหรับกลุ่มข้อความค้นหา
"กล้อง Pixel" รวมอยู่ใน 55% ของการค้นหาที่เพิ่มขึ้นทั้งหมดสําหรับกลุ่มข้อความค้นหา
"การลบอัจฉริยะ" รวมอยู่ใน 22% ของการค้นหาที่เพิ่มขึ้นทั้งหมดในกลุ่มข้อความค้นหา
ผลลัพธ์ดังกล่าวบ่งชี้ว่าโฆษณานี้ทำให้การค้นหาชื่อแบรนด์ "Google Pixel" เพิ่มขึ้นมากที่สุด และระหว่าง 2 ฟีเจอร์ที่ไฮไลต์ โฆษณาทำให้การค้นหา "กล้อง Pixel" เพิ่มขึ้นมากกว่าเมื่อเทียบกับ "การลบอัจฉริยะ"
ช่วงความเชื่อมั่น
จากข้อมูลการทดสอบ เราจะสร้างช่วงของค่าที่เป็นไปได้สำหรับเมตริก Lift ที่เห็นว่าน่าจะเป็นจริง ซึ่งเรียกว่าช่วงความเชื่อมั่น ตัวอย่างเช่น หากคุณเห็น Brand Lift แบบสัมพัทธ์ที่ 35% ค่านี้เป็นค่าประมาณ Lift ที่ดีที่สุดของเรา ซึ่งเรียกว่าการประมาณค่าแบบจุด นอกจากนี้ เราอาจแจ้งว่าช่วงความเชื่อมั่นสำหรับ Brand Lift แบบสัมพัทธ์ของคุณเพิ่มขึ้นจาก 30% เป็น 40% ซึ่งหมายความว่ามีโอกาสสูงที่ Brand Lift แบบสัมพัทธ์จะอยู่ในช่วง 30% ถึง 40% เมื่อการศึกษา Lift รวบรวมข้อมูลได้มากขึ้น ช่วงความเชื่อมั่นก็จะแคบลง ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าค่าประมาณมีความแม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้น
