La certezza dell'impatto, disponibile solo per l'impatto del brand, è una metrica importante per comprendere l'affidabilità dei risultati dell'impatto. Rappresenta la probabilità che l'impatto misurato sia generato dalle campagne e non per caso.
In questa pagina
- Come funziona
- Livelli di certezza dell'impatto del brand
- Come interpretare la certezza dell'impatto
- Domande frequenti
Come funziona
La certezza dell'impatto è calcolata come "1 - valore p" e a volte viene chiamata "significatività statistica" o "confidenza" dei risultati dell'impatto. Il valore p indica la probabilità dei risultati dell'impatto nel caso in cui gli annunci fossero effettivamente inefficaci. Una certezza elevata, corrispondente a un valore p basso, indica che è improbabile che i risultati si siano verificati solo per caso. Una certezza elevata è un indicatore significativo che i tuoi annunci hanno causato un impatto.
Livelli di certezza dell'impatto del brand
Google cerca di raccogliere un numero sufficiente di risposte per rilevare l'impatto con la massima certezza (90%), ma i risultati relativi a una certezza inferiore possono comunque essere utili per prendere decisioni in merito alla pubblicità. Nell'account Google Ads, puoi trovare i risultati dell'impatto e la certezza associata per tutti gli studi con una certezza della misurazione superiore al 70%. I risultati inferiori al 70% non vengono riportati perché non sono statisticamente significati per essere utili e attendibili.
Nota: la certezza dell'impatto non è disponibile per tutti gli account. Se non è presente nel tuo account, puoi vedere solo risultati con una certezza elevata (>90%). La certezza dell'impatto è disponibile solo per l'impatto del brand. I risultati relativi all'impatto sulle ricerche e sulle conversioni vengono condivisi solo se la certezza dell'impatto è la più alta possibile (>90%).
Come interpretare e utilizzare i risultati con la certezza dell'impatto
La seguente tabella fornisce indicazioni generali su come interpretare i risultati dell'impatto con livelli di certezza diversi. Tieni presente che, per semplicità, la certezza dell'impatto viene arrotondata per difetto con incrementi del 5%. Puoi utilizzare la tabella riportata di seguito come guida, ma ti consigliamo di interpretare i risultati in base alle esigenze della tua attività e alla tua tolleranza al rischio.
| Certezza dell'impatto | Interpretazione |
|---|---|
| ≥90% | Confidenza elevata: questi risultati sono i più affidabili in quanto è improbabile che siano dovuti al caso. Puoi utilizzare i risultati ad alta confidenza per prendere decisioni relative ai tuoi annunci, in quanto è evidente che questi ultimi hanno causato un impatto. |
| 85% | Confidenza media: questi risultati hanno una leggera probabilità che siano stati influenzati da rumore casuale. Ti consigliamo di utilizzarli come informazioni indicative o per decisioni a basso rischio. |
| 80% | |
| 75% | Confidenza bassa: questi risultati potrebbero essere dovuti al caso e potrebbero non riflettere con precisione il rendimento degli annunci. Ti consigliamo di utilizzare i risultati con confidenza bassa come informazioni indicative o per decisioni a rischio molto basso. Puoi raccogliere più risposte al sondaggio (tramite una nuova misurazione) per aumentare la certezza prima di prendere decisioni importanti. |
| 70% | |
| "Nessun impatto" | Risultati inaffidabili: i risultati con una certezza inferiore al 70% non forniscono prove sufficienti dell'impatto e sono contrassegnati come "nessun impatto" in Google Ads. |
È importante notare che l'impatto del brand mira a rilevare l'impatto con il livello di certezza più alto possibile, ovvero superiore al 90%. Quando ti mostriamo risultati con una certezza inferiore, non abbassiamo la qualità dei risultati e lo facciamo per offrirti dei punti dati che altrimenti non sarebbero disponibili.
Certezza bassa
I risultati con una certezza bassa non sempre indicano che gli annunci sono inefficaci. Questi risultati possono aiutarti a ottenere informazioni che dovrebbero essere ulteriormente verificate. Una certezza dell'impatto bassa indica che la soluzione di misurazione non è stata in grado di rilevare l'impatto con una confidenza elevata. Questo può succedere perché non è stata raccolta una quantità sufficiente di risposte al sondaggio o perché l'impatto è basso.
- Poche risposte al sondaggio: un numero ridotto di risposte (meno di 4100) comporta una bassa capacità di misurazione, il che significa che è più probabile che l'impatto sia basso. In particolare, il numero di risposte al sondaggio per segmento sarà inferiore quando segmenti i risultati, ad esempio per età, genere o campagne. Puoi utilizzare una nuova misurazione per ottenere più risposte al sondaggio.
- Impatto assoluto basso: quando l'impatto è inferiore al 2%, è difficile da rilevare con certezza elevata. Tuttavia, un impatto assoluto basso non è necessariamente un indicatore di un rendimento scarso. Le campagne con un impatto assoluto basso possono comunque avere un rendimento superiore rispetto al costo per utente influenzato dall'impatto del brand (CPLU).
Confrontare gli impatti a livello di segmento con livelli di certezza diversi
È probabile che segmenti diversi, ad esempio fasce d'età diverse, non abbiano lo stesso livello di certezza dell'impatto. Come spiegato in precedenza, non devi concludere che il segmento con la maggiore certezza dell'impatto sia il segmento con il rendimento migliore.
Innanzitutto, ti consigliamo di utilizzare l'impatto assoluto o il CPLU per confrontare i segmenti e non gli utenti influenzati dall'impatto del brand. In secondo luogo, tieni presente che il rendimento dell'impatto di segmenti diversi è spesso simile (elevata sovrapposizione degli intervalli di confidenza), il che rende difficile identificare chiaramente i segmenti migliori. Tuttavia, se vuoi ottimizzare la campagna in funzione dei segmenti con il rendimento migliore, ti consigliamo di selezionare i segmenti con l'impatto assoluto più alto (o con il CPLU più basso) per prendere in media la decisione migliore possibile. Tieni sempre presente che minore è la certezza dell'impatto, maggiore è la possibilità che il rendimento misurato possa essere dovuto a rumore nei dati. Se hai vari segmenti con un rendimento simile, ti consigliamo di selezionare quelli con la certezza più elevata per ridurre al minimo i rischi. Se hai dubbi su come identificare i segmenti con il rendimento migliore, chiedi al rappresentante dell'account.
Livelli e intervalli di confidenza
Quando si usa il termine impatto di un annuncio, di solito si fa riferimento alla "stima puntuale" dell'impatto, che è l'impatto più probabile generato dall'annuncio. In Google Ads, invece, viene mostrato un intervallo di confidenza per tutte le metriche sull'impatto del brand, ovvero un intervallo stimato in cui potrebbero rientrare i tuoi risultati. Questo intervallo è definito da un limite superiore e uno inferiore, che corrispondono al valore massimo e a quello minimo che l'impatto potrebbe avere. I risultati dell'impatto utilizzano intervalli di confidenza bilaterali dell'80%, il che significa che esiste una probabilità dell'80% che l'impatto reale sia compreso tra il limite inferiore e quello superiore. Questo significa anche che esiste una probabilità del 90% che l'impatto sia superiore al limite inferiore.
Tieni presente che quando la certezza dell'impatto è inferiore al 90%, il limite inferiore dell'intervallo di confidenza sarà inferiore a 0, perché Google non può garantire che l'impatto sia stato positivo con una certezza superiore al 90%.
Domande frequenti
Posso decidere io il valore minimo della certezza dell'impatto?
Come posso aumentare la certezza dell'impatto?
- Fare una nuova misurazione per aumentare le risposte raccolte con il sondaggio.
- Misurare l'awareness o il ricordo dell'annuncio per determinare la probabilità più alta di generare un impatto con una certezza elevata.
- Chiedere al tuo account manager di selezionare le campagne pubblicitarie con impatto elevato.
Vorrei più informazioni sul modo in cui viene calcolata la certezza dell'impatto.
