เกี่ยวกับความแน่นอนของการเพิ่ม

ความแน่นอนของการเพิ่มซึ่งใช้ได้กับ Brand Lift เท่านั้นเป็นเมตริกสำคัญที่จะช่วยในการทำความเข้าใจถึงความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์การเพิ่ม เมตริกนี้สะท้อนความน่าจะเป็นที่การเพิ่มที่วัดได้นั้นเกิดจากแคมเปญของคุณ ไม่ใช่เกิดจากความบังเอิญ

ในหน้านี้

วิธีการทำงาน
ทำความเข้าใจระดับความแน่นอนของ Brand Lift
วิธีตีความความแน่นอนของการเพิ่ม
คำถามที่พบบ่อย

วิธีการทำงาน

ความแน่นอนของการเพิ่มจะคำนวณเป็น 1 - ค่า P-Value และบางครั้งอาจเรียกว่า "นัยสำคัญทางสถิติ" หรือ "ความเชื่อมั่น" ของผลลัพธ์การเพิ่ม ค่า P-Value จะแสดงความเป็นไปได้ของผลลัพธ์การเพิ่มในกรณีที่โฆษณาไม่มีประสิทธิภาพจริง ดังนั้น ความแน่นอนสูงซึ่งสัมพันธ์กับค่า P-Value ที่ต่ำบ่งชี้ว่าผลลัพธ์ไม่น่าจะเกิดขึ้นโดยบังเอิญทั้งหมด ความแน่นอนสูงเป็นตัวบ่งชี้ที่ชัดเจนว่าโฆษณาสร้างการเพิ่ม

ทำความเข้าใจระดับความแน่นอนของ Brand Lift

Google พยายามรวบรวมคำตอบให้เพียงพอเพื่อตรวจจับการเพิ่มที่มีความแน่นอนสูงสุด (90%) แต่ผลลัพธ์ความแน่นอนที่ต่ำยังคงมีประโยชน์ในการตัดสินใจเกี่ยวกับการโฆษณา ในบัญชี Google Ads คุณจะเห็นผลลัพธ์การเพิ่มและความแน่นอนที่เกี่ยวข้องสําหรับการศึกษาทั้งหมดที่มีความแน่นอนในการวัดสูงกว่า 70% ระบบจะไม่รายงานผลลัพธ์ที่ต่ำกว่า 70% เนื่องจากไม่มีความแม่นยำทางสถิติเพียงพอที่จะเป็นประโยชน์และน่าเชื่อถือ

หมายเหตุ: ความแน่นอนของการเพิ่มใช้งานได้กับบางบัญชีเท่านั้น หากคุณไม่มีความแน่นอนของการเพิ่มในบัญชี ก็จะดูได้เฉพาะผลลัพธ์ที่มีความแน่นอนสูง (>90%) เท่านั้น ความแน่นอนของการเพิ่มใช้ได้กับ Brand Lift เท่านั้น เราจะแชร์ผลลัพธ์ของ Search Lift และ Conversion Lift ที่มีความแน่นอนของการเพิ่มสูงสุด (>90%) เท่านั้น

วิธีตีความและใช้ผลลัพธ์ที่มีความแน่นอนของการเพิ่ม

ตารางต่อไปนี้จะให้คำแนะนำทั่วไปเกี่ยวกับวิธีตีความผลลัพธ์การเพิ่มที่มีความแน่นอนของการเพิ่มที่แตกต่างกัน โปรดทราบว่าความแน่นอนของการเพิ่มจะปัดเศษลงครั้งละ 5% เพื่อความง่าย คุณใช้ตารางด้านล่างเป็นแนวทางได้ แต่ขอแนะนําให้ตีความผลลัพธ์ตามความต้องการทางธุรกิจและความเสี่ยงที่ยอมรับได้

ความแน่นอนของการเพิ่ม	การตีความ
≥90%	ความเชื่อมั่นสูง - ผลลัพธ์เหล่านี้มีความน่าเชื่อถือมากที่สุดเนื่องจากไม่น่าจะเกิดจากความบังเอิญ คุณสามารถใช้ผลลัพธ์ที่มีระดับความเชื่อมั่นสูงเพื่อตัดสินใจเกี่ยวกับโฆษณา เนื่องจากมีหลักฐานที่แน่ชัดว่าโฆษณาทำให้เกิดการเพิ่ม
85%	ความเชื่อมั่นปานกลาง - ผลลัพธ์เหล่านี้มีโอกาสเล็กน้อยที่อาจได้รับผลกระทบจากความผันผวน เราขอแนะนําให้ใช้ผลลัพธ์นี้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่เป็นแนวทาง หรือใช้สําหรับการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงต่ำ
80%
75%	ความเชื่อมั่นต่ำ - ผลลัพธ์เหล่านี้อาจเกิดจากความบังเอิญ และอาจไม่สะท้อนให้เห็นถึงประสิทธิภาพของโฆษณาของคุณอย่างถูกต้อง ขอแนะนำให้ใช้ผลลัพธ์ที่มีระดับความเชื่อมั่นต่ำสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นแนวทางหรือการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงต่ำมาก คุณสามารถรวบรวมคำตอบจากแบบสำรวจเพิ่มเติม (ผ่านการวัดอีกครั้ง) เพื่อเพิ่มความแน่นอนก่อนทำการตัดสินใจที่สำคัญๆ
70%
"ไม่มีการเพิ่ม"	ผลลัพธ์ที่ไม่น่าเชื่อถือ - ผลลัพธ์ที่ความแน่นอนต่ำกว่า 70% ไม่ได้ให้หลักฐานการเพิ่มที่เพียงพอ และได้รับการรายงานว่าเป็น "ไม่มีการเพิ่ม" ใน Google Ads

สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ Brand Lift มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจหาการเพิ่มที่ระดับความแน่นอนสูงสุดที่ 90% การแสดงผลลัพธ์ที่มีความแน่นอนต่ำไม่ได้ทำให้คุณภาพของผลลัพธ์ลดลง แต่ช่วยให้คุณได้รับจุดข้อมูลที่อาจไม่พร้อมใช้งาน

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับความแน่นอนต่ำ

ผลลัพธ์ที่มีความแน่นอนต่ำไม่ได้หมายความว่าโฆษณาไม่มีประสิทธิภาพเสมอไป ผลลัพธ์เหล่านี้ช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ควรได้รับการยืนยันเพิ่มเติม ความแน่นอนของการเพิ่มที่ต่ำหมายความว่าความละเอียดในการวัดตรวจไม่พบการเพิ่มที่มีความเชื่อมั่นสูง ซึ่งอาจเกิดจากการที่ระบบรวบรวมคำตอบจากแบบสำรวจได้ไม่เพียงพอ หรือเพราะการเพิ่มอยู่ในระดับต่ำ

จำนวนคำตอบจากแบบสำรวจที่มีระดับต่ำ: จำนวนคำตอบจากแบบสำรวจที่มีระดับต่ำ (ต่ำกว่า 4,100 คำตอบ) ส่งผลให้มีกำลังในการวัดต่ำ ซึ่งหมายถึงความเป็นไปได้มากขึ้นที่ความแน่นอนของการเพิ่มจะลดลง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง คุณจะมีจำนวนคำตอบจากแบบสำรวจต่อกลุ่มในระดับต่ำเมื่อแบ่งกลุ่มผลลัพธ์ตามอายุ เพศ หรือแคมเปญ เป็นต้น คุณสามารถใช้การวัดอีกครั้งเพื่อเพิ่มคําตอบจากแบบสํารวจได้
การเพิ่มแบบสัมบูรณ์ระดับต่ำ: เมื่อการเพิ่มต่ำกว่า 2% การตรวจจับด้วยความแน่นอนสูงจะทำได้ยาก อย่างไรก็ตาม การเพิ่มแบบสัมบูรณ์ระดับต่ำไม่ใช่ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพต่ำเสมอไป แคมเปญที่มีการเพิ่มแบบสัมบูรณ์ระดับต่ำยังคงมีประสิทธิภาพเหนือกว่าต้นทุนต่อผู้ใช้ที่มีความสนใจเพิ่มขึ้น (CPLU)

เปรียบเทียบการเพิ่มระดับกลุ่มกับความแน่นอนของการเพิ่มที่แตกต่างกัน

มีแนวโน้มว่ากลุ่มต่างๆ เช่น กลุ่มอายุที่ต่างกัน จะมีความแน่นอนของการเพิ่มที่แตกต่างกัน ตามที่อธิบายไว้ข้างต้น คุณไม่ควรสรุปว่ากลุ่มที่มีความแน่นอนของการเพิ่มสูงสุดคือกลุ่มที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด

ประการแรก เราขอแนะนำให้ใช้การเพิ่มแบบสัมบูรณ์หรือ CPLU เพื่อเปรียบเทียบกลุ่ม (โปรดอย่าใช้ผู้ใช้ที่มีความสนใจเพิ่มขึ้น) ประการที่ 2 โปรดทราบว่าประสิทธิภาพการเพิ่มระหว่างกลุ่มต่างๆ มักคล้ายคลึงกัน (การซ้อนทับของช่วงความเชื่อมั่นอยู่ในระดับสูง) ซึ่งทำให้ระบุกลุ่มที่ดีที่สุดอย่างชัดเจนได้ยาก อย่างไรก็ตาม หากต้องการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญเพื่อให้ได้กลุ่มที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด เราขอแนะนำให้เลือกกลุ่มที่มีการเพิ่มแบบสัมบูรณ์สูงสุด (หรือ CPLU ต่ำสุด) เพื่อการตัดสินใจที่ดีที่สุดโดยเฉลี่ย อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่ายิ่งความแน่นอนของการเพิ่มต่ำเท่าใด โอกาสที่ประสิทธิภาพที่วัดได้อาจเกิดขึ้นเนื่องจากความผันผวนก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น หากคุณมีหลายกลุ่มที่มีประสิทธิภาพใกล้เคียงกัน คุณควรเลือกกลุ่มที่มีความแน่นอนสูงสุดเพื่อลดความเสี่ยง หากคุณไม่แน่ใจเกี่ยวกับวิธีระบุกลุ่มที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด โปรดสอบถามตัวแทนฝ่ายดูแลลูกค้าของคุณ

ทำความเข้าใจช่วงและระดับความเชื่อมั่น

เมื่อพูดถึงการเพิ่มของโฆษณา ผู้คนมักจะอ้างถึง "การประมาณค่าแบบจุด" ของการเพิ่ม ซึ่งเป็นการเพิ่มที่เป็นไปได้มากที่สุดที่เกิดจากโฆษณา อย่างไรก็ตาม ใน Google Ads คุณจะเห็นช่วงความเชื่อมั่นสําหรับเมตริก Brand Lift ทั้งหมดซึ่งเป็นช่วงโดยประมาณที่ผลลัพธ์อาจเกิดขึ้นด้วย ช่วงนี้กําหนดด้วยขอบเขตบนและล่าง ซึ่งเป็นค่าสูงสุดและต่ำสุดที่การเพิ่มน่าจะเกิดขึ้นจริง ผลลัพธ์การเพิ่มใช้ช่วงความเชื่อมั่นแบบ 2 ด้านที่ 80% ซึ่งหมายความว่ามีโอกาส 80% ที่การเพิ่มที่แท้จริงจะอยู่ระหว่างขอบเขตล่างกับขอบเขตบน และยังหมายความว่าคุณมีโอกาส 90% ที่การเพิ่มจะมากกว่าขอบเขตล่าง

ตัวอย่าง: คุณอาจเห็นว่า Brand Lift แบบสัมพัทธ์อยู่ที่ 35% ซึ่งเป็นค่าประมาณแบบจุด แต่ก็อาจพบด้วยว่าช่วงความเชื่อมั่นเพิ่มขึ้นจาก 30% เป็น 40% ซึ่งหมายความว่ามีโอกาส 80% ที่การเพิ่มที่แท้จริงจะอยู่ระหว่าง 30% (ขอบเขตล่าง) และ 40% (ขอบเขตบน) อีกวิธีหนึ่งในการดูข้อมูลนี้คือ มีโอกาส 90% ที่การเพิ่มจะมากกว่า 30% (ขอบเขตล่าง)

โปรดทราบว่าเมื่อความแน่นอนของการเพิ่มน้อยกว่า 90% ขอบเขตล่างของช่วงความเชื่อมั่นก็จะน้อยกว่า 0 เนื่องจาก Google ไม่สามารถรับประกันด้วยความแน่นอนมากกว่า 90% ว่าการเพิ่มนั้นเป็นค่าบวก

คำถามที่พบบ่อย

ฉันจะเลือกความแน่นอนขั้นต่ำของการเพิ่มเองได้ไหม

ไม่ได้ ผลลัพธ์จะแสดงเสมอหากความแน่นอนสูงกว่า 70% หากต้องการขีดจำกัดที่สูงขึ้น (เช่น 80%) ให้ทิ้งผลลัพธ์ใดก็ตามที่ไม่เป็นไปตามขีดจำกัด คุณไม่สามารถตั้งค่าขีดจำกัดต่ำกว่า 70% ได้

ฉันจะเพิ่มความแน่นอนของการเพิ่มได้อย่างไร

ความแน่นอนของการเพิ่มขึ้นอยู่กับความแม่นยำของการวัด หากต้องการเพิ่มความแม่นยําของการวัด ให้ทําดังนี้

ใช้การวัดอีกครั้งเพื่อเพิ่มการรวบรวมแบบสํารวจ
วัดการจำโฆษณาได้หรือการรับรู้เพื่อระบุโอกาสสูงสุดที่จะได้รับการเพิ่มที่มีความแน่นอนสูง
โปรดติดต่อผู้จัดการฝ่ายดูแลลูกค้าเพื่อเลือกแคมเปญโฆษณาที่มีการเพิ่มสูง

ฉันจะดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีคำนวณความแน่นอนของการเพิ่มได้อย่างไร

แบบสำรวจมักมีการสุ่มบางอย่างเป็นปกติอยู่เสมอที่ก่อให้เกิดความผันผวนของข้อมูลได้ ซึ่งมักเรียกว่า "ความผันผวนจากการวัดผลแบบสุ่ม" ความผันผวนแบบสุ่มนี้อาจนำไปสู่การเพิ่มที่มีค่าเป็นบวกของการวัด Brand Lift แม้ว่าในความเป็นจริงโฆษณาจะไม่สร้างการเพิ่มตาม ค่า P-Value จะเป็นตัววัดปริมาณแนวโน้มที่การเพิ่มที่วัดได้อาจเกิดจากความผันผวน หากโฆษณาไม่ได้สร้างการเพิ่ม หากคุณมีค่า P-Value ต่ำมาก ก็ไม่น่าจะเป็นไปได้อย่างยิ่งที่การเพิ่มที่วัดได้จะเป็นผลจากความผันผวนแบบสุ่ม และแน่นอนว่าแคมเปญโฆษณาทำให้เกิดการเพิ่ม

ความแน่นอนของการเพิ่มจะคำนวณเป็น "1 - ค่า P-Value" และแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ ยิ่งตัวเลขนี้สูงเท่าใด (ค่า P-Value ก็จะยิ่งต่ำ) ก็จะยิ่งแน่ใจได้ว่าโฆษณาทำให้เกิดการเพิ่ม

ตัวอย่างที่ 1: โฆษณาแสดงการเพิ่มแบบสัมบูรณ์ 5% ค่า P-Value = 0.01: หมายความว่ามีโอกาส 1% ที่จะเห็นการเพิ่ม 5% เนื่องจากความผันผวนจากการวัดผลแบบสุ่ม ซึ่งก่อให้เกิดความแน่นอนสูง (99%) ที่ว่าโฆษณาทำให้เกิดการเพิ่ม

ตัวอย่างที่ 2: โฆษณาแสดงการเพิ่มแบบสัมบูรณ์ 5% ค่า P-Value = 0.35: หมายความว่ามีโอกาส 35% ที่จะเห็นการเพิ่ม 5% เนื่องจากความผันผวนจากการวัดผลแบบสุ่ม ซึ่งก่อให้เกิดความแน่นอนต่ำ (65%) และไม่ใช่หลักฐานที่น่าเชื่อถือมากพอว่าโฆษณาทำให้เกิดการเพิ่ม

เหตุใดฉันจึงเห็นความแน่นอนต่ำของการเพิ่มในกลุ่ม

เมื่อมีการแบ่งข้อมูลตามกลุ่ม เช่น ตามแคมเปญ แต่ละกลุ่มจะมีเพียงชุดย่อยของคำตอบจากแบบสำรวจทั้งหมดเท่านั้น เนื่องจากแต่ละกลุ่มมีแบบสํารวจน้อยกว่าการศึกษาโดยรวม จึงอาจตรวจพบการเพิ่มที่มีความแน่นอนสูงได้ยากขึ้น โปรดทราบว่าหากกลุ่มหนึ่งมีการเข้าถึงมากกว่าอีกกลุ่ม เช่น หากแคมเปญหนึ่งมีงบประมาณมากกว่าอีกแคมเปญหนึ่ง ก็จะรวบรวมแบบสำรวจมากขึ้น และมีแนวโน้มที่จะมีความแน่นอนของการเพิ่มสูงกว่า แม้ว่าการเพิ่มสำหรับกลุ่มนั้นอาจมีน้อยกว่าก็ตาม การตรวจจับการเพิ่มเป็นสิ่งที่ท้าทายที่สุดในกลุ่มที่มีการเข้าถึงน้อยที่สุด

ฉันจะดูความแน่นอนของแต่ละกลุ่มได้จากที่ไหน

รายงานการเพิ่มมีตารางที่ขยายได้อยู่ใต้แผนภูมิ คุณสามารถตรวจสอบตารางเพื่อดูเมตริกการเพิ่มทั้งหมด รวมถึงความแน่นอนของการเพิ่มได้

ฉันจะดูช่วงความเชื่อมั่นได้จากที่ใด

ช่วงความเชื่อมั่นจะรวมอยู่ในกราฟการเพิ่ม โดยคุณจะดูได้ด้วยการวางเมาส์เหนือผลลัพธ์การเพิ่มในตาราง กราฟเหล่านี้ช่วยให้คุณตรวจสอบได้ว่ามีความไม่แน่นอนมากน้อยเพียงใดในการวัดผล นอกจากนี้ เมื่อเปรียบเทียบกลุ่ม ก็จะช่วยให้คุณตรวจสอบได้อย่างรวดเร็วว่าช่วงความเชื่อมั่นของ 2 กลุ่มนี้ทับซ้อนกันหรือไม่ ยิ่งการทับซ้อนสูงเท่าใด คุณก็จะมั่นใจน้อยลงว่ากลุ่มหนึ่งจะดีกว่าอีกกลุ่มหนึ่ง ในกราฟทั้งหมด ช่วงความเชื่อมั่นจะตัดที่ 0 แต่คุณสามารถดูค่าที่แน่นอนได้โดยการวางเมาส์เหนือผลลัพธ์การเพิ่มในตาราง

ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง

ข้อมูลนี้มีประโยชน์ไหม

เราจะปรับปรุงได้อย่างไร