Les campagnes pour applications vous permettent de promouvoir facilement vos applications sur de nombreuses propriétés Google. Celles-ci incluent la recherche Google, YouTube, Google Play, Discover dans la recherche Google, le Réseau Display de Google et AdMob, ainsi que de nombreux autres éditeurs qui hébergent des annonces pour applications.
Lorsque vous sélectionnez l'objectif "Promotion d'une application", vous avez le choix entre trois sous-types de campagnes associés à différentes actions et stratégies d'enchères :
- Campagnes pour applications axées sur les installations
- Campagnes pour applications axées sur l'engagement
- Campagnes de type "Préinscription à une application (Android uniquement)"
En savoir plus sur les campagnes pour applications
Dans certains cas, il est possible que les annonces d'une campagne pour applications soient plus souvent diffusées sur certains réseaux que sur d'autres. Cet article explique comment fonctionne la diffusion des campagnes pour applications sur les réseaux.
Conseil : Comme les campagnes pour applications sont diffusées sur tous les réseaux Google, nous vous recommandons d'importer un ensemble personnalisé d'assets pour que les annonces soient adaptées à un maximum d'emplacements.
- Ajoutez des lignes de texte indépendantes de différentes longueurs.
- Créez et importez des vidéos engageantes de 10 à 30 secondes, dans différents formats.
- Ajoutez des images intéressantes et pertinentes à utiliser sur le Réseau Display de Google.
Découvrez comment améliorer les assets de création des campagnes pour applications.
Fonctionnement de la diffusion des campagnes pour applications sur les réseaux
Les campagnes pour applications ne favorisent pas un réseau plutôt qu'un autre. Contrairement aux campagnes Web traditionnelles, dont le ciblage est déterminé en grande partie par les indications que vous fournissez, les campagnes pour applications sont optimisées par le machine learning tout en tenant compte de vos enchères et budgets. Il peut arriver qu'un canal spécifique ne comporte pas d'inventaire dédié aux campagnes pour applications. Le modèle de machine learning doit alors rechercher du trafic sur un autre canal pour générer des conversions. Le système apprend en s'appuyant directement sur le comportement des utilisateurs, ce qui permet de choisir l'inventaire approprié et de définir comment les assets de création devront s'afficher par la suite. En fin de compte, les campagnes pour applications visent à générer le plus de conversions possible pour un coût inférieur ou égal à votre budget.
Les campagnes pour applications génèrent des conversions en fonction de vos objectifs publicitaires et d'optimisation, de votre budget, de votre ciblage et de vos assets. Le machine learning utilise des millions de combinaisons de signaux pour prédire la probabilité qu'un utilisateur effectue une conversion. Les signaux et l'intention en dehors de l'application qui servent de base aux prédictions peuvent inclure le ciblage par types d'appareil, la localisation, les requêtes de recherche, les emplacements et l'utilisation de l'application. Voici quelques exemples d'interactions dans l'application sur lesquelles s'appuient les prédictions : paramètres de l'application, engagement avec l'application, durée des sessions et rétention des utilisateurs, utilisation du Web et recommandations.
Il peut arriver que le réseau sur lequel votre campagne est diffusée semble coûteux par rapport à un autre. Notez qu'un réseau peut paraître moins cher, mais qu'il ne dispose peut-être pas de l'inventaire (espace publicitaire) permettant de diffuser votre campagne. Dans ce cas, votre campagne sera diffusée sur des réseaux potentiellement plus coûteux, mais qui sont aussi plus susceptibles de générer des conversions. Votre campagne peut également être diffusée sur d'autres réseaux pour avoir un maximum de chances d'atteindre ses objectifs, dans les limites de vos enchères et budgets le cas échéant.
