앱 캠페인 네트워크 배포에 대한 정보

앱 캠페인을 사용하면 여러 Google 서비스에서 간편하게 앱을 홍보할 수 있습니다. 여기에는 검색, YouTube, Google Play, Google 검색의 디스커버, Google 디스플레이 네트워크, AdMob 및 앱 광고를 호스팅하는 많은 게시자가 포함됩니다.

'앱 프로모션'을 목표로 선택할 때 세 가지 캠페인 하위유형 중에서 선택할 수 있습니다. 하위유형마다 입찰 전략 및 작업이 다릅니다. 각 하위유형은 다음과 같습니다.

  • 설치 유도 앱 캠페인
  • 참여 유도 앱 캠페인
  • 앱 사전 등록(Android 전용)

앱 캠페인에 대해 자세히 알아보세요.

경우에 따라 앱 캠페인의 광고가 다른 네트워크보다 특정 네트워크에 게재되는 것처럼 보일 수도 있습니다. 이 도움말에서는 앱 캠페인 네트워크 배포의 작동 방식을 설명합니다.

: 앱 캠페인의 광고는 모든 Google 네트워크에 게재되므로 맞춤설정된 확장 소재 세트를 업로드하여 최대한 많은 광고 게재위치에 적합한 광고가 게재되도록 하세요.

  • 다양한 길이의 독립적인 텍스트 줄을 추가합니다.
  • 10~30초 길이의 몰입도 높은 동영상을 다양한 가로세로 비율로 제작하여 업로드합니다.
  • Google 디스플레이 네트워크 전반에서 사용될 흥미롭고 관련성 있는 이미지를 추가합니다.

앱 캠페인에서 더 효과적인 광고 애셋을 만드는 방법을 알아보세요.


앱 캠페인 네트워크 배포의 작동 방식

앱 캠페인은 특정 네트워크를 다른 네트워크보다 선호하지 않습니다. 타겟팅이 캠페인에 입력한 내용에 크게 영향을 받는 기존 웹 캠페인과 달리 앱 캠페인은 머신러닝을 기반으로 입찰가와 예산을 고려합니다. 특정 채널에 앱 캠페인 인벤토리가 없으므로 머신러닝 모델이 전환을 얻기 위해 다른 채널에서 트래픽을 추구해야 하는 경우가 있습니다. 이 시스템은 사용자 행동에서 직접 학습하여 인벤토리와 향후 광고 애셋을 게재하는 방법을 알려줍니다. 궁극적으로 앱 캠페인은 캠페인 예산 이하로 최대한 많은 전환을 발생시키기 위해 노력합니다.

앱 캠페인은 광고 및 최적화 목표, 예산, 타겟팅, 확장 소재를 기반으로 전환을 유도합니다. 머신러닝은 수백만 개의 신호 조합을 사용하여 사용자가 전환할 가능성을 예측합니다. 예측에 정보를 제공하는 앱 외부의 신호 및 인텐트에는 기기 타겟팅, 위치, 검색어, 게재위치, 앱 사용이 포함될 수 있습니다. 예를 들어 앱 내에서 예측에 정보를 제공하는 상호작용에는 앱 설정, 앱 사용자 참여, 앱 세션 시간 및 유지율, 웹 사용량, 추천이 포함될 수 있습니다.

참고: 입찰가가 너무 낮으면 캠페인의 광고가 일부 네트워크에 게재되지 않을 수 있습니다.

캠페인의 광고가 게재되는 네트워크가 다른 네트워크에 비해 비용이 많이 드는 것처럼 보이는 경우가 있습니다. 특정 네트워크가 더 저렴해 보일 수 있지만 캠페인에 광고를 게재할 인벤토리(광고 공간)가 없을 수도 있습니다. 이 경우 캠페인이 비용이 더 많이 드는 네트워크 및 전환이 발생할 가능성이 더 네트워크에 배포될 수 있습니다. 또한 입찰가 및 예산 한도 내에서 캠페인 목표에 최대화하기 위해 다른 네트워크에 배포될 수도 있습니다(해당하는 경우).


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