고객이 내 광고 여러 개를 클릭하거나 광고와 상호작용한 후 내 웹사이트에서 구매 또는 다른 가치 있는 액션을 완료하면, 일반적으로 모든 전환 기여도는 고객이 마지막으로 상호작용한 광고에 부여됩니다. 그런데 정말로 이 광고 때문에 고객이 내 비즈니스를 선택했을까요?
데이터 기반 기여 분석에서는 사용자가 어떻게 다양한 내 광고에 참여하고 고객이 되기로 결심했는지를 토대로 전환에 대한 기여도를 부여합니다. 이 분석에서는 계정의 데이터를 사용하여 비즈니스 목표에 가장 큰 영향을 미치는 키워드, 광고, 캠페인을 찾습니다. 데이터 기반 기여 분석은 Google 검색(쇼핑 포함), YouTube, 디스플레이 및 디맨드젠 광고를 통해 발생한 웹사이트, 매장 방문, Google 애널리틱스 전환을 확인합니다.
이 도움말에서는 데이터 기반 기여 분석에 대해 설명합니다. 기여 분석 모델에 대해 전반적으로 자세히 알아보거나 전환 액션에 맞는 기여 분석 모델 선택 방법을 알아보려면 기여 분석 모델에 관한 안내를 참고하세요.
이점
- 어떤 키워드, 광고, 광고그룹, 캠페인이 내 비즈니스 목표 달성에 가장 크게 기여했는지 알 수 있습니다.
- 내 특정 계정의 실적 데이터를 바탕으로 입찰을 최적화할 수 있습니다.
- 추측에 의존하지 않고 내 비즈니스에 적합한 기여 분석 모델을 선택할 수 있습니다.
작동 방식
데이터 기반 기여 분석은 전환 데이터를 사용하여 전체 전환 경로에서 각 광고 상호작용의 실제 기여도를 계산한다는 점에서 다른 기여 분석 모델과 다릅니다. 각 데이터 기반 모델은 광고주별로 다릅니다.
데이터 기반 기여 분석은 Google Ads의 Google 검색(쇼핑 포함), YouTube, 디스플레이 및 디맨드젠 광고에서 발생하는 모든 상호작용(클릭 및 동영상 참여 포함)을 확인합니다. 모델은 전환한 고객의 경로를 전환하지 않은 고객의 경로와 비교하여, 전환으로 이어지는 광고 상호작용의 패턴을 찾아냅니다. 고객이 전환을 완료하도록 유도할 가능성이 더 높은 특정 단계가 있을 수 있습니다. 모델은 고객 경로에서 이렇게 가치 있는 광고 상호작용에 더 많은 기여도를 부여합니다.
따라서 전환 데이터를 평가할 때 비즈니스 목표에 가장 큰 영향을 미치는 광고가 무엇인지 확인할 수 있습니다. 또한 자동 입찰 전략을 사용하여 전환을 유도한다면 이렇게 중요한 정보를 사용해 더 많은 전환이 발생하도록 할 수 있습니다.
예
뉴욕시의 한 여행사가 전환 추적을 사용하여 고객이 웹사이트에서 티켓을 구매한 시기를 추적합니다. 특히 이 여행사는 브루클린 자전거 투어 티켓 구매를 추적하기 위해 하나의 전환 액션을 사용합니다. 고객은 티켓 구매를 결정하기 전에 몇 개의 광고를 클릭합니다.
'데이터 기반' 기여 분석 모델은 '뉴욕 자전거 투어' 광고를 먼저 클릭한 후 '브루클린 해안가 자전거 투어' 광고를 클릭한 고객이 '브루클린 해안가 자전거 투어' 광고만 클릭한 사용자보다 티켓을 구매할 확률이 높다는 것을 알아냅니다. 이 경우 모델은 '뉴욕 자전거 투어' 광고 및 이 광고의 관련 키워드, 광고그룹, 캠페인에 더 많은 기여도를 할당합니다.
이제 보고서에서 어떤 광고가 내 비즈니스에 가장 가치 있는지에 대해 더욱 정확한 정보를 얻을 수 있습니다.
마지막 클릭 및 데이터 기반 기여 분석 모델은 데이터 가용성에 따라 특정 상황에서 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.
데이터 기반 기여 분석의 작동 방식에 대해 자세히 알아보려면 관련 PDF 문서(Data-driven attribution methodology, 영어로만 제공됨)를 다운로드하여 읽어보세요.
데이터 요건
대부분의 전환 액션은 전환 또는 상호작용의 양과 관계없이 데이터 기반 기여 분석을 사용할 수 있습니다. 사용 가능한 전환 액션만 데이터 기반 기여 분석으로 업그레이드할 수 있습니다.
일부 전환 액션 유형의 경우 요건을 충족하려면 지원되는 네트워크에서 30일 이내에 발생한 최소 300회의 전환과 3,000회의 광고 상호작용이 필요합니다. 이러한 유형의 전환 액션에 데이터 기반 기여 분석 모델을 사용하기 시작해도 최근 30일 동안 지원되는 네트워크에서 발생한 광고 상호작용 수가 2,000회 미만 또는 전환 액션에서 발생한 전환수가 200회 미만으로 떨어지면 더 이상 이 모델을 사용할 수 없게 됩니다. 데이터가 이러한 기준 아래로 떨어지면 알림이 표시되며, 데이터가 충분하지 않은 상태가 30일 동안 지속되면 전환 액션이 '마지막 클릭' 기여 분석 모델로 전환됩니다. 데이터 감소가 예기치 않게 발생했다면 전환 추적 태그, '전환 액션' 페이지의 상태, 전환 액션 설정 및 기타 계정 설정을 확인하여 아무 이상 없이 제대로 작동하는지 파악하는 것이 좋습니다.
특정 전환 액션에 데이터 기반 기여 분석을 사용할 수 없다면 다른 기여 분석 모델 중 하나를 선택합니다.
전환에 데이터 기반 기여 분석을 설정하는 방법
데이터 기반 기여 분석은 대부분의 전환 액션에 대한 기본 기여 분석 모델입니다. 다음 안내에 따라 기존 전환 액션의 기여 분석 모델을 '데이터 기반'으로 업데이트하세요.
- Google Ads 계정에서 목표 아이콘
을 클릭합니다.
- 섹션 메뉴에서 전환 드롭다운을 클릭한 다음 요약을 클릭합니다.
- 표에서 수정할 전환 액션을 클릭한 다음 설정 수정을 클릭합니다.
- '기여 분석 모델' 드롭다운 메뉴에서 데이터 기반을 선택합니다.
- 저장을 클릭한 후 완료를 클릭합니다.
을 클릭합니다.