スマート自動入札について

デバイス

説明: ユーザーの使用デバイス（モバイル、パソコン、タブレット）に基づき、目標コンバージョン単価または目標広告費用対効果を考慮して入札単価が最適化されます。

例: ある自動車販売店では、ユーザーがモバイル デバイスで検索していて、近くの店舗に来店を予約をする可能性が高い場合に、入札単価が調整されます。

所在地

説明: ユーザーの所在地（都市レベル）に基づいて入札単価が最適化されます。その際、広告主様のターゲット地域がそのレベルにまで設定されているかどうかは問いません。

例: ある銀行の場合、広告主様のターゲット地域が東京都に設定されていても、支店が密集する地域にいるユーザーが「新しい預金口座」と検索していれば、口座開設を申し込む可能性が高いため、入札単価の調整が行われます。

地域に関する意図

説明: ユーザーの所在地に加え、地域に関する意図にも基づいて入札単価が最適化されます。

例: ある旅行会社の場合、たとえ店舗付近にいないユーザーでも、その会社が取り扱っている旅行先について積極的に検索していれば（例: 「沖縄旅行 8 月」）、入札単価の調整が行われます。

曜日と時間帯

説明: ユーザーのタイムゾーンでの現地時間や曜日に基づいて入札単価が最適化されます。

例: あるレストランの場合、月曜日の午前 8 時と比較して、木曜日の午後 8 時に検索するユーザーは週末のための予約を行う可能性が高いため、入札単価の調整が行われます。

リマーケティング リスト

説明: ユーザーが登録されているリマーケティング リストに基づいて、検索キャンペーン、ディスプレイ キャンペーン、およびホテル キャンペーンの入札単価が最適化されます。検索キャンペーンとディスプレイ キャンペーンでは、ユーザーがそのリストに登録されてからの経過時間も考慮されます。検索キャンペーンでは、そのキャンペーンまたは広告グループでユーザーが登録されている個々のリストも考慮の対象となります。

例: あるオンラインの衣料小売業者の場合、サイト訪問者が商品を閲覧し、ショッピング カートに追加したのが先週であれば、先月だった場合よりも、近々購入に至る可能性が高いため、入札単価の調整が行われます。

広告の特性

説明: モバイルアプリ用かどうかも含め、表示される広告のパターンに基づいて入札単価が最適化されます。

例: ある通信事業者の場合、「最新の特別価格キャンペーン」や「柔軟なプラン」を宣伝する広告、またはモバイルサイトやモバイルアプリをリンク先とする広告が表示される際には、各パターンのコンバージョンに至る可能性の高さに応じて入札単価の調整が行われます。ディスプレイ キャンペーンの場合は、コンバージョンに至る可能性が高い広告のサイズとフォーマットを考慮して入札単価が調整されます。

表示言語

説明: ユーザーの言語設定に基づいて入札単価が最適化されます。

例: あるスペイン語学習サイトの場合、スペイン語ではなく日本語を設定しているユーザーが新しいチュートリアルを購入する可能性は低いため、「新しい言語 学習」という検索キーワードの入札単価の調整が行われます。

ブラウザ

説明: ユーザーが使用しているブラウザに基づいて入札単価が最適化されます。

例: 他のブラウザと比較して Chrome でのコンバージョン率が高い健康食品会社の場合、ユーザーが Chrome で検索したときには入札単価の調整が行われます。

OS

説明: ユーザーが使用しているオペレーティング システムに基づいて入札単価が最適化されます。

例: あるゲームアプリのデベロッパーの場合、最新のバージョンにアップグレードされている Android デバイスから Google Play で「パズルゲーム」を検索したユーザーは、旧バージョンの使用時と比べて、アプリをインストールする可能性が高いため、入札単価の調整が行われます。

実際の検索語句（検索キャンペーンとショッピング キャンペーン）

説明: 広告掲載の対象となった検索で、一致したキーワードだけでなく、実際の検索語句に基づいて入札単価が最適化されます。

例: ある靴の小売店の場合、「革のブーツ」と検索したユーザーは、キーワード「ブーツ」が同じく部分一致する「ブーツ 修理」と検索したユーザーよりも新しいブーツを購入する可能性が高いため、入札単価の調整が行われます。

検索ネットワーク パートナー（検索キャンペーンのみ）

説明: 広告が掲載される検索パートナー サイトに基づいて入札単価が最適化されます。

例: ある消費財ブランドの場合、ニュースサイトよりも e コマースサイトとの関連性が高い検索語句が発生していれば、コンバージョンに至る可能性がより高いため、入札単価の調整が行われます。

ウェブサイトのプレースメント（ディスプレイ キャンペーンのみ）

説明: 広告が掲載されるサイト プレースメントに基づいて入札単価が最適化されます。

例: ある消費財ブランドの場合、トラフィックの多い人気サイトに広告が掲載されると、コンバージョンに至る可能性が高いため、入札単価の調整が行われます。

サイトでの行動（ディスプレイ キャンペーンのみ）

説明: 閲覧したページ数や閲覧した商品の金額、コンバージョン プロセスにおける現在地、過去にアクセスした他のサイトなど、ユーザーのサイトでの行動に基づいて入札単価が最適化されます。

例: ある家具ブランドの場合、低価格帯の照明器具と比較して高額なソファをユーザーがいくつか閲覧していれば、入札単価の調整が行われます。

商品属性（ショッピング キャンペーンのみ）

説明: 価格、状態、ブランド、商品カテゴリなど、商品全体で類似する属性に基づいて入札単価が最適化されます。

例: アウトドア用品を販売する小売業者の場合、コンバージョンに至る可能性が高いテントと似たようなテントが商品データに新たに追加されると、入札単価の調整が行われます。

ホテルと旅行プランの属性（ホテル キャンペーンのみ）

説明: ホテル属性とユーザーが選択した旅行プランに基づいて入札単価が最適化されます。

例: あるホテルの場合、ユーザーから肯定的な評価を獲得していれば、ユーザーが選択したチェックインおよびチェックアウトの日付（デフォルトの日付ではなく）でホテルが予約される可能性が高いため、入札単価の調整が行われます。

モバイルアプリの評価（今後対応予定）

説明: アプリのレビューの効果と数に基づいて入札単価が最適化されます。

例: あるフィットネス関連のブランドの場合、販売しているアプリが好意的なレビューを多く獲得していれば、インストールされる可能性が高いため、入札単価の調整が行われます。

価格競争力（ショッピング キャンペーンとホテル キャンペーンのみ）

説明: 広告主様と同じオークションに参加している他の広告主様との商品価格の比較に基づいて入札単価が最適化されます。

例: 他の広告主様と比較して競争力のある価格でナイフセットを販売している調理器具の小売店の場合、入札単価の調整が行われます。

季節性（ショッピング キャンペーンのみ）

説明: 1 年における特定の時期の季節的な掲載結果の傾向に基づいて入札単価が最適化されます。

例: ある家電販売店の場合、年末商戦期に最新のテレビを検索しているユーザーは通常、コンバージョンに至る可能性が高いため、入札単価の調整が行われます。