Setelah mulai menjalankan variasi iklan, Anda dapat memantau performanya. Dengan memahami bagaimana performa variasi iklan Anda, Anda dapat membuat keputusan yang tepat tentang apakah akan mengganti iklan native dengan iklan yang berperforma lebih baik.
Artikel ini menjelaskan cara memantau dan memahami performa variasi iklan.
Sebelum memulai
Jika Anda belum membuat variasi iklan, baca Menyiapkan variasi iklan.
Petunjuk
- Di akun Google Ads, klik ikon Kampanye .
- Klik drop-down Kampanye di menu bagian.
- Klik Eksperimen.
- Klik Variasi iklan. Anda akan melihat tabel variasi iklan yang telah Anda buat, beserta informasi tentang masing-masing variasi.
Jumlah iklan, klik, dan tayangan yang terpengaruh tercantum untuk setiap variasi iklan. Saat mengklik variasi iklan, Anda akan melihat perbandingan metrik performa dengan iklan native.
Tentang metrik performa dalam variasi iklan
Metrik performa yang akan Anda lihat untuk variasi iklan mencakup empat angka:
- Angka pertama adalah nilai untuk setiap metrik performa hanya untuk variasi iklan. Misalnya, variasi iklan Anda mendapat X klik.
- Persentase di luar tanda kurung "[]" adalah perbedaan antara variasi iklan dan iklan native. Misalnya, variasi iklan Anda mendapatkan klik Y% lebih banyak dibanding iklan native.
- Kedua angka di dalam tanda kurung adalah rentang yang diharapkan dengan interval keyakinan fleksibel. Misalnya, jika memilih interval keyakinan 80%, berarti Anda memiliki peluang 80% untuk melihat perbedaan antara A% dan B%.
Jika metrik ditandai dengan tanda bintang biru "*", metrik tersebut signifikan secara statistik. Terdapat setidaknya 95% kemungkinan bahwa dampak pada performa dihasilkan dari perubahan yang Anda lakukan dan bukan peluang acak.
Secara umum, signifikansi dipengaruhi oleh tiga faktor:
- Perbedaan performa antara iklan native dan iklan yang dimodifikasi. Perbedaan yang lebih besar cenderung meningkatkan signifikansi.
- Perubahan performa. Kampanye yang kliknya bervariasi sebesar 50% dari hari ke hari memiliki lebih banyak variabilitas dibanding kampanye yang kliknya bervariasi sebesar 2%. Variabilitas yang besar cenderung menurunkan signifikansi.
- Total jumlah tayangan dalam variasi iklan. Semakin tinggi tayangan, semakin tinggi signifikansi statistiknya.