Depois de começar a apresentar variações do anúncio, pode monitorizar o respetivo desempenho. A compreensão do desempenho das variações do anúncio permite-lhe decidir de forma fundamentada se deve substituir os anúncios originais por anúncios com melhor desempenho.
Este artigo explica como monitorizar e compreender o desempenho das variações de anúncios.
Antes de começar
Se ainda não criou uma variação do anúncio, consulte o artigo Configure uma variação do anúncio.
Instruções
- Na sua conta do Google Ads, clique no ícone Campanhas .
- Clique no menu pendente Campanhas no menu da secção.
- Clique em Experiências.
- Clique em Variações do anúncio. Verá uma tabela das variações do anúncio que criou juntamente com informações acerca de cada variação.
O número de anúncios, impressões e cliques afetados é indicado para cada variação do anúncio. Quando clica numa variação de anúncio, vê uma comparação das métricas de desempenho com o anúncio original.
Acerca das métricas de desempenho em variações de anúncios
As métricas de desempenho que vê para as suas variações de anúncios incluem quatro números:
- O primeiro número é o valor de cada métrica de desempenho apenas para a variação do anúncio. Por exemplo, a variação do anúncio obteve X cliques.
- A percentagem fora dos parênteses retos "[]" é a diferença entre a variação do anúncio e o original. Por exemplo, a variação obteve mais Y% cliques do que o original.
- Dentro dos parênteses, os dois números indicam um intervalo previsto com um intervalo de confiança flexível. Por exemplo, se escolheu um intervalo de confiança de 80%, há uma probabilidade de 80% de ver uma diferença entre A% e B%.
Quando uma métrica estiver marcada com um asterisco azul "*", significa que tem relevância estatística. Existe uma probabilidade de pelo menos 95% de o impacto no desempenho se dever à alteração efetuada, em vez de a uma ocorrência aleatória.
Geralmente, a importância é afetada por três fatores:
- A diferença de desempenho entre os anúncios originais e os anúncios modificados. Diferenças maiores tendem a aumentar a importância.
- As alterações do desempenho. Uma campanha em que o número de cliques varie 50% de um dia para o outro tem maior variabilidade do que uma campanha em que o número de cliques varie 2%. Uma variabilidade grande tende a diminuir a importância.
- Número total de impressões da variação de anúncio. Quanto maior for o número de impressões, maior pode ser a importância estatística.