Quando você começa a exibir as variações do anúncio, é possível monitorar o desempenho delas. Dessa forma, será possível se basear em informações para decidir se convém substituir os anúncios originais por outros com melhor desempenho.
Este artigo explica como monitorar e analisar o desempenho das variações de anúncio.
Antes de começar
Se você ainda não criou uma variação do anúncio, leia o artigo Configurar uma variação do anúncio.
Instruções
- Na sua conta do Google Ads, clique no ícone Campanhas
.
- Clique no menu suspenso Campanhas no menu da seção.
- Clique em Experimentos.
- Clique em Variações do anúncio. Será exibida uma lista das variações criadas, além de informações sobre cada uma delas.
.O número de cliques, impressões e anúncios afetados será listado para cada variação do anúncio. Ao clicar em uma variação, você verá uma comparação das métricas de desempenho com o anúncio original.
Sobre as métricas de desempenho nas variações de anúncio
As métricas de desempenho exibidas para as suas variações de anúncio incluem quatro números:
- O primeiro número é o valor de cada métrica de desempenho somente para a variação do anúncio. Por exemplo, a variação do seu anúncio recebeu X cliques.
- A porcentagem fora dos colchetes "[]" é a diferença entre a variação e o anúncio original. Por exemplo, a variação recebeu um número Y% maior de cliques que o anúncio original.
- Dentro dos colchetes, os dois números representam uma variação esperada com um intervalo de confiança flexível. Por exemplo, se você escolher um intervalo de confiança de 80%, terá 80% de chance de notar uma diferença entre A% e B%.
Quando uma métrica aparece com um asterisco azul "*", ela é estatisticamente significativa. Há pelo menos 95% de probabilidade de o impacto no desempenho ser resultado da alteração que você fez, e não por motivos aleatórios.
De modo geral, a relevância é afetada por três fatores:
- A diferença no desempenho dos anúncios originais e dos anúncios modificados. Diferenças maiores tendem a aumentar a relevância.
- As alterações no desempenho. Uma campanha com cliques que variam 50% de um dia para o outro tem variabilidade maior do que aquela cujos cliques variam em 2%. Uma alta variabilidade tende a reduzir a relevância.
- Número total de impressões na variação do anúncio. Quanto mais altas forem as impressões, maior será a relevância estatística.
