Deskripsi Metodologi

Berikut ringkasan standar industri untuk mengukur visibilitas dan tayangan iklan video.

Akreditasi Media Rating Council (MRC) yang saat ini berlaku menyatakan bahwa:

Pengukuran tayangan iklan video dan visibilitas video YouTube Reserve seperti yang dilaporkan dalam Laporan Visibilitas Video YouTube Reserve mematuhi standar industri untuk pengukuran visibilitas dan tayangan iklan video.
Proses yang mendukung teknologi ini akurat. Standar ini diterapkan pada teknologi pengukuran Google yang digunakan di seluruh jenis perangkat: desktop, TV yang terhubung, perangkat seluler, dan tablet dalam lingkungan browser dan aplikasi seluler.

Anda akan menemukan ringkasan tentang proses pengukuran Video yang digunakan oleh YouTube Reserve di bawah.

Apa yang dinyatakan dalam akreditasi yang diperoleh Google?

Akreditasi tersebut menyatakan bahwa teknologi pengukuran visibilitas dan tayangan iklan Video Google mematuhi standar industri untuk menghitung tayangan iklan video dan mengukur rasio visibilitas.

Metrik Visibilitas Video telah diakreditasi hanya untuk lingkungan Desktop, Aplikasi Seluler, dan Web Seluler.

Apa saja yang disertakan dalam proses audit?

Hanya “Laporan Visibilitas Video YouTube Reserve” yang diakreditasi untuk Metrik Video MRC. Definisi metrik ini ditampilkan di bagian Glosarium dalam laporan Visibilitas Video.

Audit mencakup semua pengukuran, agregasi, dan pemrosesan yang terkait dengan laporan Visibilitas Video YouTube Reserve, yang mencakup iklan video In-stream yang dapat dilewati, In-stream yang tidak dapat dilewati, dan Bumper yang dijual melalui reservasi langsung.

Hal apa saja yang tidak disertakan dalam proses audit?

Solusi iklan yang tidak berbasis tayangan iklan video Google, seperti Google Marketing Platform, dan sistem yang mengukur klik untuk tujuan non-komersial (seperti penelusuran Google) berada di luar cakupan audit ini. Sistem lain yang berada di luar cakupan audit ini meliputi sistem dukungan dan pengelolaan terkait, seperti Google Analytics. Selain itu, item berikut tidak menjadi bagian dari akreditasi:

Laporan klien lainnya (Unique Reach, Brand Lift, Penempatan, dan lainnya) untuk Reservasi YouTube
Penargetan, Keamanan Merek
Jenis perangkat lainnya
Metrik klik
YouTube TV, Sponsor, YouTube Kids, dan Masthead

Metodologi pengukuran visibilitas dan tayangan iklan video

Google menggunakan alat pemesanan internal untuk merencanakan dan mereservasi kampanye YouTube mewakili pengiklan yang memilih layanan reservasi langsung.

Interactive Media Ads Software Development Kit (IMA SDK) milik eksklusif Google terintegrasi langsung ke pemutar video YouTube, aplikasi seluler YouTube, atau situs dan aplikasi partner video untuk memfasilitasi komunikasi antara pemutar video dan server iklan dalam pengukuran video. IMA SDK adalah Template Penayangan Iklan Video (VAST) (versi 2.0, 3.0, atau 4.0) dengan penerapan tag yang sesuai yang digunakan untuk mengukur konten iklan video linear dan non-linear guna menayangkan dan melacak iklan video digital. IMA SDK juga mendukung Antarmuka Penayangan Iklan Pemutar Video (VPAID) (versi 2.0) yang memungkinkan iklan video dan pemutar video saling berkomunikasi, serta Playlist Multi-Iklan Video (VMAP) yang memungkinkan beberapa iklan diputar dalam konten iklan video.

Semua iklan video YouTube terukur yang disertakan dalam laporan visibilitas video ditayangkan secara in-stream. Untuk tayangan iklan video, pengukuran menggunakan metodologi hitung saat mulai render (count-on-begin-to-render). Solusi IMA SDK Google Ads konsisten dengan persyaratan Panduan Tayangan Iklan Video mengenai inisiasi peristiwa pengukuran pasca-buffering. Laporan visibilitas Video YouTube Reserve menggunakan kombinasi data SDK aplikasi seluler serta agen pengguna dari sumber internal dan eksternal untuk mengklasifikasikan jenis perangkat. Laporan visibilitas Video YouTube Reserve tidak mengandalkan pihak ketiga mana pun untuk melakukan klasifikasi.

Terkadang, pemutaran berkelanjutan adalah faktor yang diperhitungkan, misalnya saat Putar otomatis aktif atau pengguna menonton video dalam playlist. Jika demikian, aturan tertentu diikuti. Saat menggunakan Wi-Fi, pemutaran berkelanjutan akan berhenti otomatis setelah 4 jam. Saat menggunakan jaringan seluler, pemutaran berkelanjutan akan berhenti jika Anda sudah tidak aktif selama 30 menit. Sekitar 17% traffic video diputar secara otomatis. Lihat bagian TV yang Terhubung guna mengetahui metodologi pengukuran untuk perangkat yang dimatikan.

Untuk visibilitas video, Google Ads menggunakan Active View description of methodology untuk mengukur visibilitas seperti yang dilaporkan dalam platform pelaporan YouTube Reserve. Laporan Visibilitas Video YouTube Reserve menghitung tayangan iklan video terlihat saat sedikitnya 50% materi iklan video muncul dalam area pandang pada browser/aplikasi pengguna selama dua detik berturut-turut.

Metodologi pemfilteran

Google terus mencoba mengidentifikasi dan memfilter traffic tidak valid yang umum dan kompleks melalui ID, aktivitas, dan pola berbasis data. Identifikasi dan pemfilteran ini dilakukan di seluruh tayangan iklan video, serta mencakup aktivitas non-manual dan dugaan penipuan. Namun, karena identifikasi dan niat pengguna tidak selalu dapat diketahui atau dipahami oleh penayang, pengiklan, atau agen yang bersangkutan, tidak semua traffic yang tidak valid dapat secara proaktif diidentifikasi dan dikecualikan dari hasil yang dilaporkan. Untuk melindungi proses pemfilteran traffic tidak valid agar tidak disusupi atau direkayasa balik, tidak ada detail prosedur pemfilteran khusus, di luar yang diuraikan di sini, yang akan diungkapkan, selain kepada auditor sebagai bagian dari proses audit.

Identifikasi spesifik (termasuk mematuhi file petunjuk robot, daftar pemfilteran, dan aktivitas percobaan penayang) serta metode pemfilteran berbasis aktivitas (termasuk menganalisis beberapa aktivitas yang berurutan, aktivitas abnormal, atribut interaksi, dan aktivitas mencurigakan lainnya) digunakan dalam pemfilteran.

Selain itu, parameter berikut berlaku untuk metodologi pemfilteran:

Pemfilteran pihak ketiga tidak digunakan oleh Google.
Sumber yang digunakan untuk identifikasi aktivitas non-manual: Google menggunakan Daftar Robot & Spider Internasional IAB/ABCe serta filter tambahan berdasarkan aktivitas robotik sebelumnya. File pengecualian Daftar Robot IAB digunakan.
Proses pemfilteran berbasis aktivitas: Identifikasi berbasis aktivitas dilakukan dengan menjalankan jenis analisis pola tertentu untuk mencari perilaku aktivitas yang kemungkinan mengidentifikasi traffic non-manual. Tim Kualitas Traffic Iklan Google memiliki sistem yang dapat menemukan aktivitas yang mencurigakan dan melakukan pemfilteran berbasis aktivitas tersebut secara sesuai.
Semua pemfilteran dilakukan 'setelah kejadian' dan secara pasif. Artinya, permintaan pengguna (browser, robot, atau lainnya) dipenuhi tanpa indikasi bahwa traffic pengguna telah ditandai, atau akan difilter dan dihapus karena Google tidak ingin memberikan indikasi apa pun kepada agen pengguna bahwa aktivitas pengguna telah memicu salah satu mekanisme pemfilteran Google. Dalam beberapa kasus, pemblokiran frontend juga digunakan jika permintaan iklan yang dihasilkan mungkin akan menyebabkan aktivitas tidak valid. Secara historis, kurang dari 2% permintaan iklan diblokir.
Telah diterapkan proses untuk menghapus aktivitas pra-pengambilan yang dinyatakan sendiri.
Saat inkonsistensi atau kesalahan terdeteksi, disediakan proses untuk memperbaiki data ini dan mengembalikan dana kepada pengiklan. Pengembalian dana tersebut ditampilkan di ringkasan penagihan. Kerusakan file log sangat jarang terjadi, tetapi jika terjadi, disediakan proses untuk memulihkan file tersebut.
Telah diterapkan proses untuk menghapus aktivitas dari alamat IP internal Google.
Aturan dan nilai minimum pemfilteran dipantau secara terus-menerus. Aturan dan nilai minimum ini dapat diubah secara manual dan diperbarui secara otomatis secara berkala.

Catatan: Rasio keputusan GIVT dan SIVT untuk traffic Reservasi YouTube adalah 100%.

Machine learning

Google menggunakan teknik AI dengan pengawasan¹ dengan metode seperti Klasifikasi (misalnya, pendekatan Jaringan Neural), yakni model akan memprediksi traffic tidak valid (IVT) dengan membuat keputusan ya/tidak terkait validitas suatu peristiwa, dan Regresi Logistik, yakni model memberikan skor untuk berbagai aktivitas, kemudian keputusan IVT diambil berdasarkan nilai minimum skor tersebut. Model AI dengan pengawasan Google juga dapat menggunakan metode hierarki dan metode grafik.

Sumber data yang digunakan untuk AI Google mencakup log kueri dan interaksi (“log iklan”), data non-log yang dapat digabungkan dengan log iklan, dan berbagai sinyal eksklusif tambahan lainnya. Google mengandalkan ratusan sumber data dengan beragam ukuran: total jumlah data per sumber data berkisar dari ribuan hingga triliunan, bergantung pada sumber datanya. Model berbasis traffic harus dievaluasi dengan minimum 7 hari traffic sebagai data input.

Untuk proteksi aktif, Google mempertahankan prosedur pemantauan terhadap feed sinyal traffic (data pelatihan) ke dalam model, yang memicu peringatan sehingga intervensi manual akan dilakukan jika batas nilai minimum tertentu tidak terpenuhi. Akibatnya, jika sampai ada, akan terjadi sedikit pengurangan akurasi.

Model terus dilatih ulang jika dianggap perlu dan secara praktis memungkinkan, dan performa model dinilai secara rutin atau terus-menerus. Akibatnya (serupa dengan prosedur pemantauan di atas), jika sampai ada, akan terjadi sedikit pengurangan akurasi.

Bias dalam pelatihan dan data evaluasi AI Google bersifat minimal, dan jika bias ini penting, proteksi terhadap IVT tidak akan disetujui. Semua project AI Google (“peluncuran”) akan melalui proses peninjauan lintas-fungsi sebelum disetujui. Sebagai bagian dari proses ini, bias untuk model dan data yang sesuai akan dievaluasi, dan project harus memenuhi kriteria kualitas traffic iklan yang telah ditetapkan sebelum dapat disetujui. Pemantauan berkelanjutan disiapkan untuk mendeteksi kemunculan bias dalam model, yang kemudian akan memicu peringatan serta evaluasi, analisis, dan update model.

Google menerapkan gabungan teknik AI dan/atau intervensi/peninjauan manual pada semua traffic. Untuk sejumlah proteksi, Google mengandalkan perolehan prospek berbasis AI diikuti dengan peninjauan manual. Proteksi lainnya dimulai dengan data peninjauan manual dan menggunakan AI Google untuk melakukan generalisasi. Penerapan teknik AI dan intervensi/peninjauan manual kami terus berkembang, dan penggunaan kami akan berubah menurut beberapa kriteria, termasuk peringatan, eskalasi, dan fluktuasi organik terkait jenis traffic tidak valid yang mungkin muncul. Akibatnya, distribusi tidak dalam keadaan stabil, dan “tingkat” pengandalan AI Google atau intervensi/peninjauan manual akan berfluktuasi dari waktu ke waktu.

¹Teknik AI dengan pengawasan Google mengandalkan data input dan output berlabel, yang berarti ada ekspektasi terkait output yang akan dihasilkan oleh model AI.

Kualifikasi partner bisnis

Kebijakan iklan tingkat platform YouTube berlaku untuk semua pihak. Pelajari kebijakan iklan untuk Pengiklan lebih lanjut.

Google memfilter traffic tidak valid secara berkelanjutan, dan akan meninjau setiap partner bisnis yang menerima traffic tidak valid dalam jumlah besar. Partner yang terus-menerus menerima traffic tidak valid dalam jumlah besar dapat ditangguhkan atau ditutup akunnya.

Pelaporan data video

Berbagai jenis laporan reservasi YouTube (seperti Unique Reach, Brand Lift, dan lainnya) disediakan kepada pengiklan oleh kontak (POC) penjualan Google.

Untuk tujuan akreditasi MRC, hanya metrik yang tercantum dalam laporan visibilitas video yang termasuk dalam cakupan. Traffic YouTube TV dalam jumlah yang tidak signifikan dapat muncul di laporan visibilitas video untuk lingkungan Desktop dan Seluler terakreditasi. Pelaporan lainnya terkait metrik visibilitas dan tayangan iklan video di seluruh laporan Reservasi YouTube lainnya yang tersedia dikecualikan dari audit akreditasi.

Metrik dalam laporan visibilitas video YouTube Reserve merupakan Total Bersih SIVT di lingkungan Desktop, Web Seluler, dan Dalam Aplikasi Seluler. Sekitar 23% dari total traffic tayangan iklan video tidak valid diperkirakan berasal dari traffic tidak valid umum.

Format iklan video berikut diukur dan dilaporkan dalam laporan visibilitas video YouTube Reserve. Semua format iklan lain yang tidak dijelaskan di bawah dikecualikan dari laporan visibilitas video YouTube Reserve, termasuk iklan yang ditayangkan ke aplikasi seluler YouTube Kids.

Iklan in-stream yang dapat dilewati: Di iklan video yang dapat dilewati, penonton diberi pilihan untuk melewati iklan setelah 5 detik. Penayangan iklan yang dapat dilewati akan dihitung sehingga menambah jumlah penayangan YouTube jika iklan ditonton selama 30 detik atau sampai selesai (materi iklan harus berdurasi minimal 12 detik agar dihitung untuk menambah jumlah penayangan). Iklan video yang dapat dilewati boleh berdurasi maksimal 6 menit.
Iklan bumper: Iklan video singkat berdurasi sekitar 6 detik yang muncul sebelum, selama, atau setelah konten video YouTube. Iklan bumper adalah iklan yang tidak dapat dilewati.
Iklan video in-stream yang tidak dapat dilewati: Di iklan video yang tidak dapat dilewati, penonton tidak diberi pilihan untuk melewati iklan. Perhatikan bahwa iklan video yang tidak dapat dilewati tidak dihitung untuk menambah jumlah penayangan. Iklan video yang tidak dapat dilewati boleh berdurasi maksimal 15 detik atau 20 detik, bergantung pada wilayah tempat Iklan ditampilkan.

Zona waktu pelaporan untuk “Laporan Visibilitas Video YouTube Reserve” akan sama dengan zona waktu kampanye yang terkait. Pemeriksaan watermark juga disertakan dalam “Laporan Visibilitas Video YouTube Reserve” untuk pemeriksaan kualitas metrik dasar (Tayangan iklan, Tayangan iklan tidak valid, Tayangan iklan terukur, Tayangan iklan tidak terukur, Tayangan iklan terlihat, Tayangan iklan tidak terlihat). Anda dapat membandingkan total jumlah metrik dasar ini di watermark dengan jumlah terkait di tabel pelaporan. Jika ada perbedaan, hubungi kontak (POC) penjualan Google Anda. Laporan “Visibilitas Video YouTube” tersedia berdasarkan rentang tanggal yang dapat disesuaikan. Hubungi kontak (POC) penjualan Google Anda untuk meminta laporan tersebut.

TV yang Terhubung

Kami telah mengirimkan TV yang Terhubung (CTV) untuk akreditasi MRC dan metrik ini akan ditambahkan ke Laporan Visibilitas Video setelah menerima akreditasi. Perangkat CTV yang telah mendapatkan sertifikasi untuk menayangkan YouTube harus memberi tahu aplikasi saat aplikasi tidak terlihat (misalnya, pengguna mengganti input HDMI, pengguna mematikan perangkat). Dengan begitu, YouTube menghentikan pemutaran video (sehingga iklan tidak ditayangkan) saat aplikasi tidak terlihat. Dalam kasus yang jarang terjadi, Google tidak dapat menentukan apakah sebuah perangkat TV dimatikan. Tidak ada pembatasan pada pengukuran latensi.

Komunikasi seputar perubahan metodologi

Semua perubahan metodologi disampaikan melalui Pengumuman Bantuan Google Ads.

Pengungkapan Pelaporan Posisi Penempatan

Saat ini, Google tidak melaporkan posisi penempatan iklan video. Posisi iklan in-stream di iklan video Google sebagian ditentukan menurut pengoptimalan oleh AI Google untuk pengiklan dan sebagian lagi ditentukan menurut inventaris yang tersedia berdasarkan fluktuasi pola perilaku pengguna kami. Setiap kali ada kesempatan untuk menampilkan iklan, algoritma penayangan iklan Google akan menentukan iklan yang ditayangkan berdasarkan faktor ini. Hal ini berbeda dari pelaporan posisi penempatan untuk TV linear, yang posisinya selalu sama untuk semua penonton.

Apakah ini membantu?

Bagaimana cara meningkatkannya?