Descrição da metodologia de medição

O Google usa técnicas supervisionadas de IA¹ em alguns métodos. Por exemplo, na classificação (como a abordagem de rede neural), em que o modelo prevê o tráfego inválido (IVT) decidindo "sim" ou "não" sobre a validade de um evento. Outro exemplo é a regressão logística, em que o modelo atribui pontos a várias atividades e, em seguida, toma uma decisão de IVT com base nos limites dessa pontuação. Os modelos de IA supervisionados do Google também podem usar métodos de árvore e de gráfico.

As origens de dados usadas para a IA do Google incluem registros de consultas e interações ("registros de anúncios"), dados não registrados que podem ser agregados aos registros de anúncios e vários outros indicadores complementares criados por nós. O Google usa centenas de origens de dados de vários tamanhos, e o total de registros por origem varia de milhares a trilhões, dependendo daquela que for escolhida. Os modelos com base no tráfego precisam ser avaliados com pelo menos sete dias de tráfego servindo como dados de entrada.

Para defesas ativas, o Google aplica procedimentos de monitoramento de indicadores de tráfego (dados de treinamento) que alimentam os modelos, o que dispara alertas de intervenção humana quando determinados limites não são atendidos. Dessa forma, espera-se uma redução mínima, se houver, na precisão dos resultados.

Os modelos são continuamente aprimorados, e o desempenho deles é avaliado com regularidade e constância. Assim, como acontece com os procedimentos de monitoramento acima, temos uma redução mínima, se houver, na precisão dos resultados.

Vieses no treinamento da IA do Google e nos dados de avaliação são minimizados. Se houver muitos, a defesa de IVT será reprovada. Todos os projetos da IA do Google ("lançamentos") passam por um processo de revisão multifuncional antes de serem aprovados. Como parte desse processo, os vieses dos modelos e dados correspondentes são avaliados, e os projetos precisam atender a critérios predeterminados de qualidade de tráfego de anúncio antes de serem aprovados. O monitoramento contínuo é aplicado para detectar o surgimento de vieses nos modelos, o que aciona alertas, além de procedimentos de avaliação, análise e atualização deles.

O Google aplica uma combinação de técnicas de IA e/ou revisão/intervenção humana em todo o tráfego. Para algumas defesas, o Google usa a geração de leads com base em IA e depois a revisão humana. Outras defesas começam com dados de revisão humana e usam a IA do Google para generalizar. Nossa aplicação de IA e técnicas de revisão/intervenção humana está evoluindo, e o uso muda com base em diversos critérios, incluindo alertas, encaminhamentos dos casos e variações orgânicas nos tipos de tráfego inválido que podem surgir. Assim, a distribuição não é fixa, e o nível de confiança na IA do Google e na revisão/intervenção humana muda com o tempo.

¹A IA supervisionada do Google depende de dados de entrada e saída rotulados, o que significa que há uma expectativa sobre qual será a saída de um modelo de IA.

O escopo da certificação do MRC inclui apenas as métricas presentes no Relatório de visibilidade de vídeos. Uma quantidade irrelevante de tráfego do YouTube TV pode ser informada no Relatório de visibilidade de vídeos para ambientes credenciados de computadores e dispositivos móveis. A listagem das métricas de impressões e visibilidade de vídeos em outros relatórios de reservas do YouTube não está incluída na auditoria de certificação.

As métricas no Relatório de visibilidade de vídeos do YouTube Reserve indicam o valor líquido total de SIVT registrado nos seguintes ambientes: computador, Web para dispositivos móveis e anúncio no app para dispositivos móveis. A estimativa é de que cerca de 23% do total de impressões de vídeo inválidas seja proveniente de tráfego inválido geral.

• Anúncios in-stream puláveis: em um anúncio em vídeo pulável, os espectadores têm a opção de pular o anúncio depois de cinco segundos. A contagem de visualizações do YouTube aumenta quando um usuário assiste a um anúncio pulável até o fim ou por 30 segundos. Os criativos precisam ter pelo menos 12 segundos para aumentar as contagens. Os anúncios em vídeo puláveis podem ter até 6 minutos de duração.
• Anúncios bumper: anúncios em vídeo curtos com aproximadamente 6 segundos de duração que aparecem antes, durante ou depois do conteúdo do YouTube. Não é possível pular esses anúncios.
• Anúncios em vídeo in-stream não puláveis: em um anúncio em vídeo não pulável, os espectadores não têm a opção de pular o anúncio. Esses anúncios não aumentam a contagem de visualizações e podem ter no máximo 15 a 20 segundos, dependendo de onde são veiculados.

O fuso horário do Relatório de visibilidade de vídeos do YouTube Reserve será igual ao da campanha relacionada. Uma marca-d'água também aparece no Relatório de visibilidade de vídeos do YouTube Reserve para verificação de qualidade das métricas básicas (impressões, impressões inválidas, impressões mensuráveis e não mensuráveis, impressões visíveis e não visíveis). Você pode comparar os números totais dessas métricas básicas na marca-d'água com os números relacionados na tabela de relatórios. Em caso de discrepâncias, converse com seu ponto de contato de vendas do Google. O Relatório de visibilidade de vídeos do YouTube está disponível com base em períodos personalizáveis. Peça o relatório ao seu ponto de contato de vendas do Google.