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IA responsável para organizações sem fins lucrativos

Introdução

As organizações sem fins lucrativos estão sempre buscando maneiras de simplificar as operações e ampliar o impacto. A inteligência artificial (IA), especialmente a generativa, pode ser uma ferramenta valiosa para alcançar esses objetivos com pouco ou nenhum custo. No entanto, ao implantar a IA, é importante considerar o uso responsável. As informações neste artigo da Central de Ajuda vão ajudar sua organização sem fins lucrativos a integrar a IA aos fluxos de trabalho com responsabilidade.

O que é a IA generativa?

A maioria das ferramentas de IA para uso diário incorpora a IA generativa. Esse tipo de inteligência artificial identifica padrões em grandes quantidades de dados e os aproveita para criar novos conteúdos, como texto, imagens ou outras mídias.

Além de economizar tempo, a IA potencializa o impacto do seu trabalho na organização sem fins lucrativos. Como ferramenta de colaboração digital, ela capacita a equipe para lidar com tarefas complexas de maneira mais eficiente, tomar decisões baseadas em dados e alcançar novos níveis de criatividade. Imagine elaborar propostas de subsídio convincentes com insights respaldados por pesquisas, gerar campanhas de divulgação personalizadas com que os doadores se identifiquem ou analisar dados do programa para identificar áreas de melhoria. Tudo isso com a assistência da IA.

Práticas e estratégias de IA responsável

A IA generativa tem um grande potencial para melhorar a eficiência e o impacto da sua organização sem fins lucrativos, mas é importante estabelecer práticas responsáveis ao usar essa ferramenta. Práticas que priorizam a imparcialidade, a precisão, a proteção da privacidade e uma abordagem ética em geral vão ajudar sua organização sem fins lucrativos a agir de maneira responsável com a IA generativa.

Mitigar vieses

Como em todos os sistemas baseados em dados, é importante considerar os possíveis vieses que podem influenciar os resultados das ferramentas de IA. Os vieses podem vir dos dados de treinamento usados para desenvolver a IA ou dos comandos e informações enviados pelos usuários. Com as estratégias a seguir, sua organização pode aproveitar a IA generativa de forma responsável e garantir resultados justos e representativos.

  • Monitore seus comandos. As saídas da IA generativa podem refletir vieses presentes nas informações acessadas. Considere o tipo de dados incluídos nos comandos e como isso pode afetar os resultados. Adicione contexto suficiente nos comandos para ajudar a IA a gerar uma resposta mais equilibrada.
  • Revise e ajuste. Analise todas as saídas de IA com cuidado e verifique possíveis vieses. Procure estereótipos ou representações injustas e não hesite em refinar os comandos ou testar ferramentas diferentes para alcançar um resultado mais justo e preciso.
  • Busque resultados diversificados. Muitas ferramentas de IA oferecem várias versões de uma resposta com base nos comandos do usuário. Sempre que possível, compare as saídas e escolha as que representam mais perspectivas.

Garantir a precisão

A IA generativa às vezes pode "alucinar" e gerar resultados que parecem confiantes e corretos, mas são imprecisos. Isso ocorre por vários motivos, incluindo dados incompletos usados pela ferramenta de IA. As estratégias a seguir podem ajudar sua organização a se concentrar na precisão ao adotar a IA generativa no trabalho.
 
  • Dê instruções claras e específicas. Ao escrever comandos para ferramentas de IA generativa, use linguagem natural de maneira clara e concisa, além de contextualizar bastante. Evite instruções vagas ou abertas que possam levar a resultados incorretos.
  • Cheque as saídas. Verifique a precisão de todas as informações geradas pela IA. Use fontes confiáveis com base na sua própria pesquisa para confirmar as informações.
  • Esteja ciente das limitações. Entenda que a IA generativa ainda está em desenvolvimento e tem limitações. Para realizar tarefas que exigem alto grau de precisão, considere outros recursos em vez da IA.

Respeitar a privacidade

Se você usa a IA generativa para ajudar com tarefas básicas ou criar conteúdo, pense em como isso pode afetar a privacidade e a segurança dos colaboradores da sua organização sem fins lucrativos e das pessoas que você atende. Siga as estratégias abaixo para mitigar as preocupações de privacidade e segurança com a IA na organização.

  • Leia as Políticas de Privacidade. Revise a documentação da ferramenta de IA para saber mais sobre as salvaguardas de privacidade estabelecidas pelos desenvolvedores, incluindo os Termos e Condições. Pesquise para ficar por dentro dos regulamentos de privacidade e das práticas recomendadas para o uso de IA.
  • Limite a entrada de dados. Remova informações confidenciais, particulares ou de identificação pessoal, assim como dados sensíveis de organizações ou beneficiários ao interagir com ferramentas de IA.

Divulgar o uso da IA

Ao divulgar o uso da IA generativa, é possível inspirar confiança e promover práticas éticas na sua organização sem fins lucrativos. As estratégias a seguir podem garantir transparência ao usar a IA generativa no seu trabalho.

  • Seja transparente sobre o uso. Deixe claro quando a organização sem fins lucrativos utiliza IA. Informe aos usuários que você está usando ferramentas de IA e por quê.
  • Dê detalhes. Explique que tipo de ferramenta você usou e sua intenção. Ofereça qualquer outra informação que possa ajudar alguém com acesso ao seu trabalho a avaliar os possíveis riscos.
  • Evite o plágio. Mantenha a revisão humana das saídas de IA para sua organização sem fins lucrativos, sem apenas copiar e colar.

Recursos para o uso de IA responsável

Organizações de todos os tipos estão descobrindo como aproveitar a IA generativa no trabalho. As diretrizes para o uso de IA responsável podem ajudar qualquer organização a determinar políticas e práticas recomendadas de IA. Os recursos a seguir de várias organizações (links em inglês) oferecem orientações adicionais para entender como usar a IA de forma responsável.

 




 

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