Si en tu video ves el mensaje “monetización limitada” o un “ícono amarillo”, puedes solicitar una revisión manual. Cuando lo haces, un especialista en políticas revisa tu video y toma una decisión sobre la monetización. En este artículo, se explica qué sucede durante el proceso.
Qué evalúan los revisores
Nuestros especialistas revisan todo el contenido relacionado con el video. Miran y evalúan cada elemento, como los siguientes:
- Contenido del video
- Título
- Miniatura
- Descripción
- Etiquetas
Cómo evalúan el contenido los revisores
Nuestros revisores evalúan la totalidad del video y el contenido relacionado con él. La idoneidad para anuncios de cada video depende de su contexto.
Durante la revisión, los especialistas se basan en los Lineamientos del Contenido Apto para Anunciantes junto con los siguientes principios:
- Contexto
- Enfoque
- Tono
- Realismo
- Contenido explícito
El principio más importante es el contexto. Es decir, cuál es la intención del video: ¿quieres usarlo para informar y educar al público, o para generar impacto o provocar alguna reacción? Si es el primer caso, asegúrate de incluir el contexto necesario en el título, las miniaturas, la descripción y las etiquetas. Esta información permite que los revisores tomen la decisión de monetización más apropiada. Sin contexto, es posible que los revisores no evalúen con exactitud tu contenido.
Por ejemplo, es posible que veas videos en los que se muestran anuncios pese a que incluyen insultos. Al mismo tiempo, tal vez no se publiquen anuncios en un video diferente que no incluya insultos, pero sí una cantidad considerable de contenido violento.
Qué ocurre después de la revisión
Cuando se complete la revisión, recibirás un correo electrónico con la decisión final. Esta es definitiva, por lo que no volverá a cambiar el estado de monetización del video.
Por qué son importantes las revisiones manuales
Nuestros sistemas usan tecnología de aprendizaje y millones de revisiones manuales de apelaciones. En conjunto, entrenan y perfeccionan el sistema para que tome decisiones de monetización adecuadas en cada video. La tecnología compara las decisiones de los revisores manuales con las automáticas y usa esta información para mejorar la precisión del sistema.