Videonuzda "para kazanma kısıtlaması" ifadesi veya "sarı simge" görürseniz gerçek bir kişi tarafından inceleme yapılmasını isteyebilirsiniz. İnceleme isteğinde bulunduğunuzda bir politika uzmanı videonuzu inceleyip videonun para kazanma durumunu belirler. Bu makalede inceleme süreci açıklanmaktadır.
İnceleme uzmanları neleri değerlendirir?
Uzmanlarımız, videoyla ilgili tüm içerikleri inceler. Aşağıdakiler de dahil olmak üzere her içeriği dikkatle izleyip değerlendirirler:
- Video içeriği
- Başlık
- Küçük resim
- Açıklama
- Etiketler
İçerik nasıl değerlendirilir?
Uzmanlarımız, videoyu ve ilgili içeriğini bir bütün olarak ele alır. Her videonun reklamlara uygunluğu bağlamına göre değişir.
Uzmanlar, inceleme sırasında aşağıdaki ilkelerle eşleştirilen reklamverenlere uygun içerik kurallarına göre hareket eder:
- Bağlam
- Odak
- Ton
- Gerçekçilik
- Görsellik
Bağlam, en önemli unsurdur. Videonuzun amacını düşünün. Videonuz bilgilendirmeyi ve eğitmeyi mi yoksa şok edip kışkırtmayı mı amaçlıyor? Örneğin, videonun amacı bilgilendirmek ve eğitmekse başlıklarda, küçük resimlerde ve etiketlerde bağlamı belli etmelisiniz. Bağlamla ilgili bilgi vermek, incelemecilerin para kazanma konusunda doğru kararı verebilmelerine yardımcı olur. İnceleme ekibi, bağlam olmadan içeriğinizi doğru bir şekilde değerlendiremeyebilir.
Örneğin, küfürlü ifadeler barındıran bir video reklam alabilir. Aynı zamanda, hiçbir küfürlü ifade barındırmasa da ciddi ölçüde şiddet içeriğine sahip farklı bir video reklam alamayabilir.
İncelemeden sonra ne olur?
İnceleme tamamlandıktan sonra para kazanma durumu kararının belirtildiği bir e-posta alırsınız. İncelemecinin aldığı karar, kesin karardır. Bu andan itibaren videonun para kazanma durumu değiştirilemez.
Gerçek kişi tarafından yapılan incelemeler neden önemlidir?
Sistemlerimiz, öğrenme teknolojisi ve itirazlardan yola çıkarak yapılan milyonlarca manuel inceleme tarafından desteklenmektedir. Bu iki unsur, her video için doğru para kazanma kararını verecek şekilde sistemi eğitmeye ve geliştirmeye yardımcı olur. Bu teknoloji, gerçek kişi olan incelemecilerin aldığı kararlarla otomatik kararları karşılaştırır ve elde edilen bilgileri sistemin doğruluk oranını artırmak için kullanır.