Google Ads의 광고효과 측정 상태 및 측정항목 이해하기

이 도움말에서는 조사 및 브랜드 광고효과 보고서에 있는 상태의 의미에 대해 설명합니다. 아래의 링크를 클릭하면 관심 영역으로 바로 이동할 수 있습니다.

• 상태
  • 'X% 상승도'
  • '데이터 불충분'
  • '상승 없음'
• 브랜드 광고효과 측정항목

상태

'X% 상승도'

X% 상승도는 보고서 생성을 위해 접수된 응답 수를 토대로 할 때 충분히 높은 상승도가 감지되었음을 나타냅니다. 예를 들어 절대적 브랜드 광고효과 열이 5% 상승했다면 광고가 내 브랜드 또는 제품에 대한 잠재고객의 긍정적인 감정에 5% 영향을 줬다는 뜻입니다. 다양한 브랜드 광고효과 측정항목에 대해 자세히 알아보세요.

'데이터 불충분'

'데이터 불충분'은 계정에서 선택한 기간에 접수된 브랜드 광고효과 설문조사의 응답 수가 결과 도출에 필요한 최소 기준에 미치지 못했다는 뜻입니다.

'데이터 불충분' 수정

조사 또는 개별 슬라이스에 대한 데이터가 충분하지 않다면 여러 이유가 있을 수 있습니다. 문제를 해결하려면 다음 요건을 충족하는지 확인하세요.

• 예산 전액 지출
• 캠페인의 실제 지출액이 예산 기준뿐 아니라 최소 기준을 충족

캠페인 지출액이 충분하지만 브랜드 광고효과 결과가 아직 없다면 다음을 확인하세요.

절대적 상승도만 보면 캠페인 1이 캠페인 2보다 실적이 좋은 것처럼 보입니다. 하지만 같은 비용으로 캠페인 2는 50%나 많은 사용자가 전환을 고려하게 했을 뿐 아니라 CPM은 66% 낮고 전환 고려 사용자당 비용은 33% 낮습니다.

헤드룸 브랜드 광고효과

내 브랜드 또는 제품이 실현할 수 있었던 긍정적 성장 가능성과 비교해 내 광고가 실제로 브랜드 또는 제품에 대한 긍정적인 감정을 높이는 데 미친 영향을 나타냅니다. 이 측정항목은 절대적 광고효과를 1에서 기준군의 긍정 응답률을 뺀 값으로 나눈 값입니다. 예를 들어 실험군과 기준군 간의 설문조사 긍정 응답률 차이가 20%에서 40%로 증가했을 때의 헤드룸 광고효과는 25%입니다.

상대적 브랜드 광고효과

브랜드 또는 제품 설문조사에서 내 광고를 조회한 사용자와 내 광고를 보여주지 않은 사용자 간의 긍정 응답률 차이를 나타냅니다. 그 후 광고를 조회하지 않은 사용자 그룹에서 나온 긍정 응답의 수로 이 차이를 다시 나눕니다. 이 결과는 광고가 브랜드에 대한 잠재고객의 긍정적인 인식에 얼마나 영향을 미쳤는지를 나타냅니다. 예를 들어 두 설문조사 그룹 간의 긍정 응답률 차이가 20%에서 40%로 상승했을 때의 상대적 광고효과는 100%입니다.

설문조사 응답을 모든 실험군 및 기준군에서 수집할 수는 없으므로 이 데이터는 수집된 응답을 바탕으로 특정 범위 내에서 추정한 값입니다. 일반적으로 신뢰 구간이 90%이므로 전체 사례 중 90%에서 실제 광고효과 수치가 해당 범위 내에 있다고 예상할 수 있습니다(모든 사용자에게 도달한 경우).

기준군 긍정 응답률

내 광고를 보여주지 않은 사용자가 내 브랜드에 대해 긍정적으로 응답한 빈도입니다. 이 측정항목을 사용하면 내 브랜드에 대한 긍정적 응답이 캠페인을 통한 광고 노출을 제외한 일반적 미디어 노출 등의 요소에 얼마나 영향을 받았는지를 정확하게 파악할 수 있습니다.

실험군 설문 응답 수

내 광고를 본 사용자의 설문조사 응답 수를 보여주는 측정항목입니다.

기준군 설문 응답 수

내 광고를 보여주지 않은 사용자의 설문조사 응답 수를 보여주는 측정항목입니다.

실험군 긍정 응답률

내 광고를 조회한 사용자가 내 브랜드에 대해 긍정적으로 응답한 빈도입니다.

신뢰 구간

절대적 광고효과와 같은 광고효과 측정항목을 설명할 때는 일반적으로 '점 추정치'라고 하며, 이는 광고에 의해 발생할 가능성이 가장 큰 광고효과입니다. 하지만 Google Ads에서는 결과가 포함될 것으로 예상되는 범위인 모든 브랜드 광고효과 측정항목의 신뢰 구간도 확인할 수 있습니다. 이 범위는 광고효과가 실제로 발생할 가능성이 있는 최고 및 최저 값인 상한 및 하한으로 정의됩니다. 광고효과 결과는 80% 양측 신뢰 구간을 사용합니다. 즉, 실제 광고효과가 하한과 상한 사이에 있을 확률이 80%입니다. 또힌 광고효과가 하한보다 클 확률이 90%입니다. 예를 들어 상대적 광고효과가 점 추정치 35%임을 알 수 있습니다. 하지만 신뢰 구간이 30% 에서 40%로 변한다는 것도 확인할 수 있습니다. 즉, 실제 광고효과가 하한 30%와 상한 40% 사이에 있을 확률이 80%입니다. 또 다른 관점에서 보면 광고효과가 30%보다 클 가능성이 90%입니다.

광고효과의 확실성

브랜드 광고효과에만 사용할 수 있는 광고효과의 확실성은 광고효과 결과의 신뢰성을 파악하는 데 중요한 측정항목으로, 측정된 광고효과가 우연이 아닌 캠페인에 의해 생성된 것일 가능성입니다. 광고효과의 확실성은 1 - p-값으로 계산되며, 때때로 광고효과 결과의 '통계적 유의성' 또는 '신뢰도'라고 합니다. p-값은 광고가 실제로 효과가 없을 경우 광고효과가 발생할 가능성을 나타냅니다. 따라서 확실성이 높으면, 즉 p-값이 낮으면 결과가 우연히 발생했을 가능성이 작음을 의미하며 광고효과가 상승했음을 나타냅니다.

관련 링크

• 브랜드 광고효과에 대한 정보
• 브랜드 광고효과 측정 설정