Your guide to conversion modeling

Cómo mejorar la modelización

Puedes completar los datos que proporcionas a Google para mejorar la medición y la puja automática. Antes de utilizar la modelización de conversiones, debes configurar la etiqueta de Google. Con una etiqueta de Google, la modelización de conversiones es más efectiva y precisa al reducir el impacto en las métricas de las conversiones no observadas. La etiqueta de Google desbloquea distintos identificadores persistentes (como cookies propias e IPI) para evitar lagunas de datos.

Este icono representa la solución Conversiones mejoradas para la Web.

Conversiones mejoradas para la Web

  • Qué hace esta función: mejora la precisión de la medición de conversiones en toda la cuenta, ya que aumenta la cantidad de datos observables y mejora la calidad general de la modelización de conversiones. Tus datos propios se correlacionan con los usuarios de Google que han iniciado sesión y han interactuado con tus anuncios. Cuando hay una coincidencia, se registra una conversión. Esta correlación protege la privacidad y se lleva a cabo en un entorno cifrado. Antes de enviar a Google esos datos propios de clientes, como sus direcciones de correo electrónico, esta función cifra dichos datos mediante un algoritmo hash seguro y unidireccional denominado SHA256.
  • Para quién está pensada esta función: anunciantes que quieren medir las conversiones web. Consulta cómo configurar manualmente la función Conversiones mejoradas para la Web con la etiqueta global de sitio web o con Google Tag Manager.

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Este icono representa la solución del modo de consentimiento.

Modo de consentimiento

  • Qué hace esta función: ajusta automáticamente el comportamiento de las etiquetas de Google según el estado de consentimiento de las cookies de los usuarios y permite a Google modelizar las conversiones que no se pueden registrar.

  • Para quién está pensada esta función: anunciantes que quieren recuperar conversiones de los usuarios que no dan su consentimiento para usar cookies de publicidad mediante un banner de consentimiento. Esto es especialmente importante para los anunciantes del Espacio Económico Europeo, el Reino Unido y Suiza, cuya medición se ve afectada por la directiva sobre la privacidad electrónica.
  • Necesitarás lo siguiente:
  • Cómo influye en el rendimiento: los resultados de Google Ads han demostrado que, de media, la modelización de conversiones mediante el modo de consentimiento recupera más de la mitad de los recorridos "de clic en anuncio a conversión" perdidos. Los resultados pueden variar en función de las tasas de consentimiento y de la configuración del modo de consentimiento. Por ejemplo, si utilizas la configuración avanzada, puedes recuperar, de media, el doble.

 

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Este icono representa la solución de medición de conversiones en el dispositivo.

Medición de conversiones en el dispositivo

  • Qué hace esta función: ayuda a recuperar la observabilidad de las conversiones en la aplicación que no se contabilizan como resultado de la disminución del identificador para anunciantes (IDFA) en iOS tras la implementación de ATT. La atribución en el dispositivo relaciona al usuario con el correo que ha proporcionado, por ejemplo, al iniciar sesión en tu aplicación a través de Google Analytics for Firebase (GA4F). Nuestro método de conversión en el dispositivo protege los datos de los usuarios y garantiza que no se envía información de identificación de los usuarios desde el dispositivo de una forma que se pueda identificar. El SDK de Google Analytics for Firebase facilita esta correlación y la atribución.
  • Para quién está pensada esta función: desarrolladores de aplicaciones que quieren publicar campañas de promoción de aplicaciones iOS y tienen direcciones de correo electrónico proporcionadas por los usuarios.
  • Cómo influye en el rendimiento: aumenta el número de datos observables de las campañas de aplicaciones, lo que mejora la medición y la modelización para obtener mejores resultados.

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