Google에 제공하는 데이터를 보강하면 측정을 강화하고 자동 입찰을 개선할 수 있습니다. 전환 모델링을 사용하기 전에 Google 태그를 설정해야 합니다. Google 태그를 사용하면 식별되지 않는 전환을 줄일 수 있으므로 전환 모델링을 더 강력하고 정확하게 구현할 수 있습니다. Google 태그는 장기적으로 사용할 수 있는 여러 식별자(예: 퍼스트 파티 쿠키, PII)를 활용함으로써 실행 중단을 줄입니다.
웹용 향상된 전환 |
- 기능: 관측 가능한 데이터를 늘리고 전체적인 전환 모델링 품질을 개선하여 계정 전반에서 전환 측정의 정확성을 높입니다. 여기서는 퍼스트 파티 데이터를 광고에 참여한 로그인한 Google 사용자와 일치시키고 일치가 발생하면 전환을 기록합니다. 이러한 일치는 개인 정보를 보호하는 방식으로 이루어지며 암호화된 환경에서 수행됩니다. 즉, Google에 전송하기 전에 퍼스트 파티 고객 데이터(예: 이메일 주소)에 SHA256이라는 안전한 단방향 해싱 알고리즘이 사용됩니다.
- 대상: 웹 전환을 측정하려는 광고주. 전체 사이트 태그를 사용하여 웹용 향상된 전환을 수동 설정하는 방법 또는 Google 태그 관리자를 사용하여 웹용 향상된 전환을 수동 설정하는 방법을 알아보세요.
동의 모드 |
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기능: 사용자의 쿠키 동의 상태에 따라 Google 태그가 작동하는 방식을 자동으로 조정하고 Google에서 전환 격차를 모델링합니다.
- 대상: 동의 배너를 이용하여 광고 쿠키 사용에 동의하지 않는 사용자의 전환을 복구하려는 광고주. 특히 온라인 개인 정보 보호 지침이 측정에 영향을 미치는 EEA, 영국, 스위스 지역의 광고주에게 중요합니다.
- 사용 요건:
- 동의 모드 또는 IAB 투명성 및 동의 프레임워크(TCF v2.0)가 올바르게 구현되었습니다.
- 광고 클릭 기준점이 국가 및 도메인 그룹별로 하루 클릭수 100회입니다. 이 자격 요건은 기본 동의 모드 구현에는 필요하지만 고급 구현에는 필요하지 않습니다. 동의 모드 자격 요건 자세히 알아보기
- 실적에 미치는 영향: Google Ads의 결과에 따르면 동의 모드를 통한 전환 모델링은 광고 클릭에서 전환에 이르는 과정 중 손실된 부분을 평균적으로 절반 이상 복구할 수 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 결과는 동의 비율 및 동의 모드 설정에 따라 달라질 수 있습니다. 예를 들어 고급 설정을 사용하면 복구되는 수준이 평균적으로 2배 이상입니다.
온디바이스 전환 측정 |
- 기능: ATT 시행 후 iOS의 광고주용 식별자(IDFA)가 감소하여 인앱 전환이 식별되지 않는 경우 관측 가능성의 복구에 도움이 됩니다. 온디바이스 기여 분석은 Firebase용 Google 애널리틱스(GA4F)를 통해 앱의 로그인 환경 등에서 수집된 사용자 제공 이메일에 사용자를 연결합니다. 온디바이스 전환 접근방식에서는 식별되는 사용자 정보가 식별 가능한 방식으로 기기 밖으로 전송되지 않도록 하여 사용자 데이터를 보호합니다. 이러한 일치와 기여 분석은 Firebase용 Google 애널리틱스 SDK를 기반으로 이루어집니다.
- 대상: iOS 앱 프로모션 캠페인을 운영하고자 하며 퍼스트 파티 사용자 제공 이메일 주소를 사용할 수 있는 앱 개발자.
- 실적에 미치는 영향: 앱 캠페인에서 관측 가능한 데이터가 증가하여 측정 및 모델링이 개선되고 실적이 향상됩니다.
