기여도 보고서에 관해

이점

기여도 보고서에는 고객이 전환을 완료하기까지 거쳐간 경로가 표시되며, 다양한 광고 활동이 어떻게 전환을 생성하는지를 확인할 수 있습니다. 예를 들어 특정 키워드가 다른 키워드 지원 전환을 통해 최종적으로 발생한 전환에 도움이 되었는지 여부를 확인할 수 있습니다. 이를 통해 마지막으로 클릭한 키워드만 살펴볼 때보다 잠재고객의 전환 경로를 더욱 잘 이해할 수 있습니다.

기여도 보고서 확인하기

기여도 보고서를 확인하면 전환 데이터의 다양한 측면을 이해할 수 있습니다. 

기여도 보고서를 확인하는 방법은 다음과 같습니다.

1. Google Ads 계정에서 목표 아이콘 을 클릭합니다.
2. 섹션 메뉴에서 측정 드롭다운을 클릭합니다.
3. 기여 분석을 클릭합니다.

보고서 컨트롤 사용 방법

기여도 보고서에는 다음과 같은 보고서 컨트롤이 있습니다. 이 컨트롤을 사용하여 보고서를 맞춤설정하고 비즈니스에 가장 중요한 데이터를 검토하세요.

기간

선택한 기간에 따라 보고서에 포함할 전환이 결정됩니다. 보고서 전체의 기간을 업데이트하려면 페이지 오른쪽 상단에 있는 기간을 클릭합니다. 기간을 비교하려면 각 열에 표시되는 '< >' 기호를 클릭하여 열을 확장하고 각 기간의 데이터를 확인합니다. 

기간의 시작점을 최대 2년 전까지 선택할 수 있습니다. 2년 이상 지난 경로 보고서 및 기여 분석 데이터는 삭제되며 복원할 수 없습니다.

측정기준

페이지 왼쪽 상단의 '측정기준' 드롭다운 메뉴를 클릭하여 보고서에 표시할 데이터 조각을 변경합니다. 예를 들어 캠페인, 광고그룹, 키워드 등을 선택할 수 있습니다.

전환 액션

페이지 상단 중앙에 있는 '전환 액션' 드롭다운 메뉴를 클릭하여 보고서에 포함할 전환 액션을 선택합니다. 기본적으로 각 보고서에는 기본 전환 액션으로 표시한 모든 전환 액션이 포함됩니다.

전환 확인 기간

'전환 확인 기간' 컨트롤을 사용하여 기여도 보고서의 전환 확인 기간을 30일, 60일 또는 90일로 조정합니다. 대부분의 보고서는 열면 30일 전환 확인 기간이 표시됩니다.

'모델 비교' 보고서에는 다른 보고서보다 전환 확인 기간 옵션이 하나 더 있습니다. '기본' 옵션은 보고서의 전환 확인 기간을 도구 > 측정 > 전환에서 각 전환 액션에 선택한 전환 추적 기간과 동일하게 설정합니다.

'개요' 보고서

'개요' 보고서는 전환 경로를 대략적으로 보여줍니다. 사용자가 전환하는 데 소요된 일수와 광고 상호작용 수, 두 개 이상의 기기에서 광고 상호작용이 포함된 전환 수, 지원 전환에 가장 효과적인 캠페인 등의 정보를 제공합니다. 이를 통해 고객의 전환 경로에 대한 유용한 정보를 얻을 수 있습니다.

'전환 경로' 보고서

'전환 경로' 보고서는 고객이 전환을 완료하기 위해 택하는 가장 일반적인 경로를 보여줍니다. 이 보고서는 전환이 발생하기 전에 고객이 클릭한 광고를 바탕으로 정보를 제공합니다. 이 보고서의 드롭다운 메뉴에서 옵션을 선택하면 자세한 정보를 확인할 수 있습니다.

'보기' 메뉴

기본적으로 보고서에는 경로가 표시되는데, 여기서는 전환 이전에 발생한 사용자의 광고 상호작용 순서를 자세히 확인할 수 있습니다. 동일한 측정기준 값을 사용하는 연속적인 광고 상호작용은 단일 터치포인트로 통합되어 반복 상호작용 수를 표시합니다.

보고서 상단의 '보기' 메뉴에서 이전 경로를 선택하면 전환 이전에 발생한 사용자의 광고 상호작용 순서를 전반적으로 확인할 수 있습니다. 이전 경로는 단일 상호작용과 동일한 측정기준 값을 사용하는 연속적인 광고 상호작용을 처리합니다. 이 기능은 고객이 전환 경로에서 서로 다른 키워드, 광고그룹 또는 캠페인 사이를 어떻게 이동하는지 확인할 때 유용합니다.

'기기' 측정기준

기기 측정기준을 선택하면 기기 유형(데스크톱, 태블릿, 휴대기기)을 표시할 잠재고객의 기기별로 경로를 확인할 수 있습니다. 경로에 있는 두 개의 인접 요소는 서로 다른 기기용이지만, 기기 유형은 다를 수도 있습니다. 이를 통해 고객이 전환에 도달하기 전에 일반적으로 사용하는 서로 다른 기기의 순서를 살펴볼 수 있습니다.

'동영상 노출수'

동영상 노출수는 상위 유입경로 전략이 어떻게 전환을 유도하는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 데이터 기반 기여 분석은 전환 데이터를 사용하여 전환 경로 전반에 걸쳐 각 광고 상호작용의 실제 기여도를 계산함으로써 기여 분석 모델을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이제 보고서에 데이터 기반 기여 분석 외에도 YouTube 노출수가 포함됩니다. 전환 버튼을 사용 설정하여 보고서에서 YouTube 노출수를 확인할 수도 있습니다.

'경로 측정항목' 보고서

'경로 측정 항목' 보고서는 사용자가 전환에 소요되는 시간과 상호 작용 횟수를 보여줍니다. 또한 특정 일수 또는 상호작용 후에 발생한 전환 수와 이러한 전환의 가치도 확인할 수 있습니다.

'전환까지의 평균 소요 일수/시간'

기본적으로 보고서에는 '전환까지 평균 소요 일수'가 표시됩니다. 이 보기에서는 고객이 전환을 완료하는 데 걸리는 시간을 보여주며, 마지막 광고 상호작용에서 전환까지 걸린 날짜별로 행이 하나씩 생성됩니다.

'다음에서 측정' 드롭다운 메뉴를 사용하여 첫 번째 또는 마지막 광고 상호작용에서 측정된 시간을 표시합니다. '다음별 측정' 드롭다운 메뉴를 이용해 일 또는 시간을 선택합니다.

'전환까지 평균 소요 일수/시간' 보기를 통해 온라인 판매 주기 기한을 파악할 수 있습니다. 일일 할인 판매나 이벤트 등록처럼 즉각적인 클릭 유도문안을 요구하는 광고에서는 전환까지의 소요 일수/시간이 짧아야 합니다. 브랜드 인지도 캠페인을 실행한다면 긴 소요 시간(더 긴 전환까지의 소요 일수/시간)이 적합합니다. 이 정보를 통해 캠페인이 의도한 대로 작동하는지를 확인하고, 각 전환 액션에 가장 적합한 전환 추적 기간을 결정할 수 있습니다.

'전환까지 평균 상호작용 수'

사용자가 전환하기 전에 얼마나 많이 상호작용했는지 확인하려면 전환까지 평균 상호작용 수 탭을 선택하세요. 이 보기를 사용하면 전환 유도에 가장 유용한 게재빈도 유형을 손쉽게 이해할 수 있습니다. 이 보고서에는 Google Ads 계정의 키워드와 광고만 반영되므로, 이러한 상호작용의 경로가 예상보다 짧게 표시될 수 있습니다.

'지원 전환수' 보고서

'지원 전환수' 보고서는 특정 네트워크, 캠페인, 광고그룹(또는 기타 측정기준 값)이 전환 경로에 얼마나 자주 표시되는지 보여줍니다. 광고 상호작용(예: 클릭 또는 YouTube 조회 충족 전환)이 전환에 도움이 되었지만 해당 전환 직전의 광고 상호작용은 발생하지 않은 경우 이를 '지원 클릭 및 조회'라고 합니다. 전환 직전에 광고 상호작용이 발생한 경우 이를 '마지막 클릭 전환'이라고 합니다. 하나의 전환이 여러 지원 광고 상호작용 이후에 발생할 수 있으므로 '지원 클릭 및 조회'가 총 전환수보다 더 많이 표시될 수 있습니다.

이 보고서는 어떤 광고 활동이 가장 많은 전환을 유도하는 데 도움이 되는지 신속하게 파악할 수 있는 유용한 도구입니다. 마지막 클릭에 해당되어 전환으로 연결된 경우는 드물어도 실제로 많은 전환에 기여한 키워드를 발견할 수도 있습니다. 이런 경우 해당 키워드에 대한 투자 금액을 늘려 비즈니스를 위해 더 많은 전환을 유도할 수 있는지 테스트해 볼 수 있습니다.

'모델 비교' 보고서

기여 분석 모델은 전환 경로의 각 단계에 전환에 대한 기여도가 부여되는 방식을 정하는 규칙 또는 규칙의 집합입니다. '모델 비교' 보고서에 대해, 그리고 기여 분석 모델에 관한 안내에서 기여 분석 모델을 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

기여도 보고서와 '캠페인' 페이지의 전환 데이터

기여도 보고서와 '캠페인' 페이지 간에 전환 데이터가 다를 수 있습니다. 이는 전환이 네트워크, 이벤트 시간, 전환 소스에서 집계되는 방식의 차이 때문입니다.

기여도 보고서를 통해 기여 분석 모델 변경이 전환 보고에 미치는 영향을 예상할 수 있습니다. '캠페인' 페이지의 전환은 기여 분석 모델을 변경한 후 실적을 평가하고 최적화하는 데 도움이 됩니다. '현재 모델' 항목을 통해 기여도 보고서에서 이전 실적도 확인할 수 있습니다.

보고서와 캠페인 탭에서 달리 표시되는 데이터의 예

기여도 보고서와 '캠페인' 페이지에서 전환이 다음과 같이 서로 다르게 보고될 수 있습니다.