Panoramica
Gli esperimenti sui prezzi ti consentono di eseguire test A/B e di utilizzare i risultati per modificare con sicurezza e precisione i prezzi della tua app in base al potere d'acquisto nei diversi mercati di tutto il mondo. Puoi usare gli esperimenti sui prezzi anche per provare diversi prezzi consigliati a confronto con un prezzo del gruppo di controllo nei tuoi mercati principali per aumentare le entrate. L'impostazione di prezzi ottimali per i tuoi prodotti in-app in paesi/regioni diversi ti consente di applicare la migliore strategia di determinazione dei prezzi per la tua app per continuare ad aumentare le entrate continuando comunque ad attirare nuovi utenti. Poiché questa funzionalità è basata sui prezzi e sulle vendite dei prodotti in-app, devi essere uno sviluppatore commerciante per utilizzarla.
Preparare ed eseguire un esperimento sui prezzi
Le sezioni che seguono forniscono indicazioni e informazioni importanti per preparare ed eseguire esperimenti sui prezzi, nonché per comprenderne i risultati.
Prima di iniziare
Espandi e leggi ogni sezione di seguito prima di iniziare a configurare un esperimento sui prezzi in Play Console.
Prerequisiti- Puoi utilizzare solo i prodotti in-app attivi per gli esperimenti.
- Per utilizzare gli esperimenti sui prezzi, gli utenti devono disporre delle autorizzazioni Gestione della presenza nello Store e Visualizzazione di dati finanziari.
Informazioni generali
- Gli esperimenti sono solo a livello di app; non puoi eseguire esperimenti su più app.
- La durata massima di un esperimento è sei mesi, dopodiché vengono ripristinati i prezzi originali. Vengono ripristinati i prezzi originali anche una volta trascorsi 14 giorni dalla data in cui i prezzi diventano statisticamente significativi.
- Puoi testare un massimo di 1000 prodotti in-app in un singolo esperimento.
- Non puoi eseguire lo stesso esperimento con prodotti in-app e paesi sovrapposti per almeno 30 giorni dal termine dell'esperimento originale.
- Non puoi mettere in pausa gli esperimenti. Puoi solo eseguirli o interromperli completamente. Non puoi riavviare un esperimento interrotto.
Limiti per paese/regione
- Puoi eseguire un solo esperimento alla volta in ogni paese/regione. Ad esempio, se stai già eseguendo un esperimento in Norvegia, non puoi eseguire un altro esperimento lì su prodotti diversi, a meno che non interrompi il primo esperimento e ne crei un altro.
- Il prezzo testato deve essere compreso nelle fasce di prezzo definite per gli acquisti in-app. Se una percentuale di prezzo non rientra nella fascia di prezzo definita per il paese o la regione in questione nell'ambito di un esperimento, la percentuale si interromperà automaticamente al valore limite.
- Puoi avere un massimo di due varianti di prezzo e un gruppo di controllo per ogni esperimento.
- Gli esperimenti vengono implementati solo nel paese e/o nella regione selezionati e non nelle zone con regime fiscale diverso associate. Ad esempio, se esegui un esperimento in Francia, vengono esclusi i territori francesi associati (Guyana francese, Polinesia francese, Guadalupa, Martinica, Mayotte, Nuova Caledonia, Riunione, Saint-Barthélemy, Saint Martin, Saint-Pierre e Miquelon, Wallis e Futuna).
Modifiche ai prodotti in-app
- Non puoi modificare il prezzo di un prodotto in-app incluso in un esperimento in corso. Per modificare il prezzo, devi interrompere l'esperimento. Nota:
- Le uniche eccezioni si verificano quando esegui due esperimenti e applichi i risultati del primo esperimento. In alternativa, se il prodotto in-app è collegato a un modello di prezzi, puoi modificare i prezzi del prodotto in-app solo per i paesi non inclusi nell'esperimento.
- Se configuri un nuovo prodotto in-app durante un esperimento attivo, il prodotto verrà omesso dall'esperimento.
Esperimenti in corso e applicazione dei risultati
- Puoi applicare i prezzi dell'esperimento in qualsiasi momento, ma ti consigliamo di attendere fino a quando i risultati non sono statisticamente significativi e di applicare solo le variazioni di prezzo con un rendimento migliore rispetto al tuo gruppo di controllo.
- Non puoi aggiungere ulteriori paesi/regioni o prodotti a un esperimento attualmente in esecuzione.
- Se uno o più prodotti sono collegati a un modello di prezzi, l'applicazione dei prezzi comporterà l'aggiornamento dei prezzi per paese/regione dell'esperimento e scollegherà questi prodotti dai modelli.
Gli esperimenti sono fortemente caratterizzati dall'uso della terminologia statistica. Se non hai dimestichezza con questi termini, potresti trovare utile fare riferimento al glossario di seguito.
| Termine | Definizione | Note |
|---|---|---|
| Intervallo di confidenza |
Un intervallo di valori che esprime l'incertezza circa il risultato statisticamente significativo o meno. |
Si tratta di un indicatore chiave per interpretare il risultato dell'esperimento. La significatività statistica viene determinata quando l'intervallo di confidenza non si interseca con 0. Potrebbe non essere visualizzato per i primi giorni a causa di volumi di dati ridotti. |
| Livello di confidenza |
La probabilità per cui la differenza osservata tra variante e gruppo di controllo è vera. Esempio: un livello di confidenza del 90% indica che il 10% delle volte la differenza osservata è probabilmente dovuta al caso. In altre parole, esiste una probabilità inferiore al 10% che i dati testati possano essersi verificati se non esiste alcuna differenza tra il gruppo di controllo e la variante. |
|
| Gruppo di controllo | La variabile di test originale (contenente l'acquisto in-app con prezzo originale) in un gruppo sperimentale. | Il prezzo del gruppo di controllo viene visto da un segmento di pubblico dell'esperimento definito durante la configurazione e da tutti gli utenti esterni all'esperimento. |
| Risultato dell'esperimento | Il risultato dell'esperimento. | I possibili risultati dell'esperimento sono elencati nella sezione che segue. |
| Falso positivo | Quando un evento negativo viene classificato erroneamente come positivo. |
Quando rileviamo che la differenza di spesa tra i gruppi di controllo e il test è statisticamente significativa (positiva), ma in realtà questa differenza non è statisticamente significativa (negativa), abbiamo un falso positivo. Il tasso di falsi positivi è il rapporto tra il numero di falsi positivi e il numero totale di eventi negativi effettivi. |
| Prodotti in-app |
Articoli che vengono addebitati agli utenti soltanto una volta. I prodotti in-app possono includere elementi come prodotti virtuali (ad esempio, livelli di giochi o pozioni) e servizi premium all'interno della tua app su Google Play. |
Puoi scegliere uno o più prodotti in-app diversi, per una quantità massima di 2000. In generale, un maggior numero di dati significa meno tempo per rilevare la differenza, se presente, tra il gruppo di controllo e le varianti. Sperimentare con la variazione di prezzo di molti prodotti può ridurre il potenziale di cannibalizzazione. |
| Effetto minimo rilevabile (MDE) |
Un input scelto durante la configurazione dell'esperimento, che indica il livello di miglioramento da rilevare. Questo può essere considerato come una scelta del livello di sensibilità per l'esperimento, che influisce sul tempo stimato fino alla significatività statistica. Una volta scelto l'MDE, vedrai una stima del tempo necessario per determinare un risultato statisticamente significativo in base ai dati storici della tua selezione. Ad esempio, un MDE inferiore indica un esperimento più sensibile che porta a un tempo stimato più lungo per il calcolo della significatività statistica. |
|
| Effetto novità | Fenomeno per cui gli utenti potrebbero preferire o provare una nuova funzionalità (ad esempio un nuovo prodotto o prezzo consigliato), anche se la funzionalità non è migliore o più accattivante dell'originale. In questo caso, l'incremento solitamente cala gradualmente nel corso del tempo. | Gli esperimenti che si concludono rapidamente potrebbero essere soggetti a novità. Ti consigliamo di utilizzare le settimane stimate fino ai calcoli di significatività statistica per valutare questo effetto. |
| Significatività statistica | In un test A/B, si tratta di determinare se la differenza tra il gruppo di controllo e la variante è reale o dovuta al caso. |
Se l'intervallo di confidenza non include il valore zero nell'effetto, lo consideriamo un risultato statisticamente significativo. Nel nostro caso, l'effetto è la differenza tra la spesa del gruppo di controllo e quella della variante. Puoi visualizzare alcuni esempi visivi di intervalli di confidenza nella sezione Domande frequenti. |
| Variante | Una variante della variabile di test originale per un gruppo sperimentale. | La variante è un aumento o una riduzione del prezzo dell'acquisto in-app originariamente applicato al prezzo. |
Configurare un esperimento
Quando configuri un esperimento, ti consigliamo di includervi tutti i prodotti in-app intercambiabili presenti nella tua app, ad esempio la valuta in-game, per limitare la cannibalizzazione.
Se stai lavorando con volumi di dati ridotti, probabilmente non avrai dati sufficienti per trarre una conclusione dall'esperimento. Ad esempio, se stai eseguendo un esperimento con un nuovo prodotto, la durata stimata dell'esperimento e gli avvisi potrebbero non essere accurati. In questo caso, in Play Console potresti ricevere un avviso che indica che è previsto un volume di dati molto ridotto entro il periodo di tempo selezionato. Se ricevi un messaggio che indica che il volume dei dati è ridotto, è possibile che i dati non siano sufficienti per eseguire un esperimento o potresti riuscire a perfezionare i parametri dell'esperimento. Ecco alcune azioni suggerite per risolvere i problemi relativi al volume di dati ridotto.
Al contrario, se esegui un esperimento più lungo, è importante tenere presente che i risultati potrebbero essere influenzati da fattori economici come le fluttuazioni delle valute globali nel corso del tempo.
Parte 1: aggiungere dettagli
Per aggiungere i dettagli dell'esperimento, procedi nel seguente modo:
- Apri Play Console e vai alla pagina Esperimenti sui prezzi (Monetizza con Google Play > Esperimenti sui prezzi).
- Fai clic su Crea esperimento.
- (Facoltativo) Nella sezione "Aggiungi dettagli", inserisci un nome per l'esperimento e una breve descrizione.
- Nota: il nome dell'esperimento e la breve descrizione non sono visibili agli utenti.
- Seleziona i paesi/le regioni in cui vuoi eseguire l'esperimento.
- Importante: gli esperimenti sui prezzi vengono implementati solo nel paese/nella regione selezionati e non nelle località associate. Ad esempio, se selezioni la Francia, gli esperimenti sui prezzi verranno implementati solo in Francia e non nei territori associati come la Guyana francese.
- Utilizzando il menu a discesa Prodotti, scegli i prodotti in-app con cui vuoi eseguire l'esperimento. Nel menu a discesa sono elencati i nomi, gli ID e il prezzo dei prodotti in-app disponibili.
- Importante: se scegli un prodotto in-app collegato a un modello di prezzi, quest'ultimo verrà bloccato per tutta la durata dell'esperimento sui prezzi.
- Seleziona una data di inizio. L'esperimento inizierà alle ore 00:00 PT nella data selezionata. Puoi pianificare l'avvio dell'esperimento in un momento successivo.
- Fai clic su Avanti per continuare a configurare l'esperimento aggiungendo varianti.
Se in base all'input della configurazione dell'esperimento prevediamo che i volumi dei tuoi dati saranno troppo ridotti per raggiungere la significatività statistica, verrà visualizzato un avviso. In questo caso, consigliamo di apportare modifiche per assicurarti di raccogliere dati sufficienti a raggiungere la significatività statistica. Per visualizzare i possibili passaggi successivi, consulta la sezione Azioni consigliate per volumi di dati ridotti.
Azioni consigliate per volumi di dati ridottiI seguenti consigli ti aiuteranno a modificare i volumi di dati richiesti per raggiungere la significatività statistica, in modo da ridurre la durata dell'esperimento.
|
Passaggio di configurazione dell'esperimento |
Azione consigliata |
|---|---|
| Parte 1: aggiungere dettagli | Aumenta il numero di paesi/regioni nell'esperimento. |
| Parte 1: aggiungere dettagli | Esegui test su tutti i prodotti in-app o aumenta il numero di prodotti in-app. |
| Parte 2: aggiungere varianti | Riduci il numero di varianti da due a uno. |
| Parte 2: aggiungere varianti |
Prova a ridurre il prezzo di una percentuale maggiore (prezzo più basso). Nota: questa operazione non influisce sulla stima iniziale, ma sarà utile quando l'esperimento sarà in corso. |
| Parte 3: gestire le impostazioni | Aumenta la dimensione del segmento di pubblico per variante (ad esempio, 50% per il gruppo di controllo e 50% per il gruppo sperimentale). |
| Parte 3: gestire le impostazioni |
Aumenta l'effetto minimo rilevabile. Nota: viene applicato solo agli esperimenti in cui le varianti e il gruppo di controllo hanno avuto lo stesso rendimento. |
| Parte 3: gestire le impostazioni | Riduci il livello di confidenza. |
Parte 2: aggiungere varianti
Nella sezione "Aggiungere varianti", puoi aggiungere e rimuovere le varianti di prezzo. L'esperimento sui prezzi deve avere almeno una variante. Per aggiungere varianti:
- Nel menu a discesa, scegli Aumenta il prezzo o Abbassa il prezzo e inserisci la percentuale da applicare alla scelta. Nota:
- Devi inserire un numero intero.
- Se selezioni Abbassa il prezzo, devi inserire un valore compreso tra 1 e 99.
- Se selezioni Aumenta il prezzo, devi inserire un valore compreso tra 1 e 999.
- Dopo aver aggiunto una variante, la fascia di prezzo per il gruppo di controllo e la fascia di prezzo per le varianti vengono elencate nella pagina. Puoi fare clic su Visualizza i prezzi dei prodotti per ulteriori dettagli, tra cui ID e nomi dei prodotti, zone con regime fiscale diverso (se applicabili) e dati fiscali. Qui puoi vedere le variazioni percentuali effettive del prezzo dopo aver utilizzato il tasso di cambio e i modelli di prezzi specifici del paese.
- Fai clic su + Aggiungi un'altra variante e ripeti i passaggi precedenti se vuoi includere più varianti nell'esperimento. Nella pagina sono indicate anche la fascia di prezzo del gruppo di controllo e la fascia di prezzo delle varianti.
- Fai clic su Avanti per continuare a configurare l'esperimento perfezionando le relative impostazioni.
Parte 3: gestire le impostazioni
Nella sezione "Gestire le impostazioni", puoi impostare i parametri di targeting per perfezionare il tuo esperimento. Per gestire le impostazioni degli esperimenti:
- Inserisci il segmento di pubblico dell'esperimento. Si tratta della percentuale di utenti che saranno inclusi nell'esperimento. Questi utenti verranno suddivisi equamente tra le tue varianti e il tuo gruppo di controllo. Tieni presente che anche gli utenti esterni all'esperimento vedranno il prezzo originale (del gruppo di controllo), ma non saranno inclusi nell'analisi dell'esperimento.
- Nota: devi inserire un numero intero compreso tra 1 e 100.
- Inserisci il livello di confidenza. La riduzione del livello di confidenza aumenta la probabilità di un falso positivo, ma riduce anche il tempo di esecuzione dell'esperimento.
- Inserisci un effetto minimo rilevabile. Indica il livello di miglioramento che vuoi che venga rilevato dall'esperimento. Questo può essere considerato come una scelta del livello di sensibilità per l'esperimento. Il tempo stimato verrà modificato fino al calcolo della significatività statistica.
- Perfeziona i parametri di targeting per ottimizzare l'esperimento. Puoi usare il tempo stimato per il calcolo della significatività statistica come linea guida in base alla tua configurazione.
Parte 4: avviare l'esperimento
Ora è tutto pronto per avviare l'esperimento. Durante l'esperimento, i prezzi cambieranno per i prodotti in-app e i paesi/le regioni che hai selezionato. Puoi terminare l'esperimento in qualsiasi momento.
- Prima di avviare l'esperimento, assicurati di comprendere quanto segue:
- L'esperimento potrebbe influire sulle entrate della tua app. Tieni presente che, senza un risultato statisticamente significativo, qualsiasi risultato negativo o positivo relativo alle entrate potrebbe non essere significativo, quindi ti consigliamo di attendere fino a quando non avrai raggiunto una significatività statistica.
- Non potrai modificare i prezzi dei prodotti in-app selezionati mentre l'esperimento è in corso.
- L'applicazione dei risultati dell'esperimento influirà su tutti i paesi/le regioni e i prodotti in-app che hai incluso.
- Fai clic su Conferma e avvia.
(Facoltativo) Terminare l'esperimento
Puoi terminare l'esperimento in qualsiasi momento.
- Apri Play Console e vai alla pagina Esperimenti sui prezzi (Monetizza con Google Play > Esperimenti sui prezzi).
- Apri l'esperimento che vuoi terminare.
- Fai clic su Termina esperimento.
Al termine dell'esperimento, verranno ripristinati i prezzi originali degli appositi paesi/regioni e dei prodotti in-app. L'esperimento e l'analisi non saranno più attivi.
Se hai programmato un esperimento futuro, puoi annullarlo anche seguendo i passaggi precedenti. A volte gli esperimenti annullati entro 24 ore dalla data di inizio programmata vengono eseguiti temporaneamente.
Visualizzare i risultati degli esperimenti e applicare le varianti
È importante conoscere i diversi risultati possibili degli esperimenti e il loro significato per la tua app e la relativa strategia di determinazione dei prezzi. Leggi attentamente questa sezione prima di applicare i risultati.
Visualizzare e analizzare i risultati degli esperimenti
Quando i risultati vengono considerati statisticamente significativi, vengono resi disponibili nella pagina di analisi dell'esperimento e riceverai una notifica tramite un messaggio nella posta in arrivo.
Visualizzare il risultato
Vai all'esperimento per visualizzare il risultato e l'analisi. Vai alla pagina Esperimenti sui prezzi (Monetizza con Google Play > Esperimenti sui prezzi) e fai clic sulla Freccia destra accanto all'esperimento per visualizzare la pagina di analisi dell'esperimento.
Il risultato viene visualizzato nella parte superiore della pagina. Espandi la sezione Possibili risultati degli esperimenti per visualizzare i diversi risultati e il relativo significato. Sotto il risultato dell'esperimento, puoi visualizzare una breve descrizione che spiega il risultato. Ad esempio, potresti vedere "La variante [X] ha registrato il rendimento migliore" sopra una breve spiegazione del risultato dell'esperimento, con la seguente formula: "La variante [X] ha ottenuto le maggiori entrate". Se una variante ha un rendimento uguale a quello di un gruppo di controllo o migliore, puoi fare clic su Applica variante [X] per applicare la variante e aggiornare di conseguenza i prezzi del prodotto in-app. Per scoprire di più, consulta la sezione Applicare le varianti.
Nota: gli esperimenti terminano automaticamente 14 giorni dopo aver determinato un risultato oppure puoi fare clic su Termina esperimento per terminarlo immediatamente.
Visualizzare i dati a supporto
Sotto il risultato, una tabella mostra i dati su cui si basa il risultato statistico. La tabella elenca le varianti, le entrate, le entrate rispetto al gruppo di controllo (e le entrate rispetto al gruppo di controllo in percentuale) e l'intervallo di confidenza delle varianti. Se vuoi comprendere le diverse metriche nella pagina di analisi dell'esperimento, espandi la sezione la sezione Definizioni delle metriche.
Sotto la tabella, nella sezione "Dati a supporto", puoi visualizzare dati più granulari. Per impostazione predefinita, il grafico mostra informazioni sulle entrate a confronto con il gruppo di controllo fino all'ultima data disponibile. In questa visualizzazione, l'area ombreggiata rappresenta l'intervallo di confidenza. Il grafico ti consente di vedere la variazione dell'intervallo di confidenza nel tempo. Puoi modificare la durata e le date selezionate utilizzando i filtri relativi a durata e data in alto a destra nel grafico.
Puoi anche visualizzare le metriche che seguono utilizzando il filtro delle metriche in alto a sinistra nel grafico: Entrate, Ordini, Acquirenti, Rapporto acquirenti, ARRPU (queste metriche sono descritte anche nella sezione Definizioni delle metriche). Se scegli un'altra metrica, il grafico non mostrerà un intervallo di confidenza, che si basa sulle entrate.
Per visualizzare ulteriori dettagli a livello di prodotto, puoi anche esportare i risultati dell'esperimento come file CSV. Puoi visualizzare i campi, il formato e gli esempi per l'esportazione in formato CSV espandendo la sezione Definizioni delle metriche (esportazione in formato CSV).
Applicare le varianti
Prima di applicare la variante, tieni presente quanto segue:
- Se uno o più prodotti in-app sono collegati a un modello di prezzi, l'applicazione della variante comporterà l'aggiornamento dei prezzi per il paese/la regione dell'esperimento e lo scollegamento di questi prodotti in-app dai modelli.
- Puoi applicare la variante solo a tutti i prodotti in-app e a tutti i paesi/le regioni nell'esperimento. Calcoliamo la significatività statistica in tutta la configurazione e, pertanto, non possiamo garantire lo stesso risultato e lo stesso effetto se si applicasse solo a una parte dei paesi/regioni e dei prodotti in-app configurati.
Se le varianti equivalgono o hanno superato il tuo gruppo di controllo, puoi aggiornare i prezzi applicando la seguente variante:
- Apri Play Console e vai alla pagina Esperimenti sui prezzi (Monetizza con Google Play > Esperimenti sui prezzi).
- Fai clic su Applica variante accanto alla variante da applicare.
Il prezzo dell'app verrà aggiornato in base alla configurazione specificata nella variante. L'esperimento terminerà automaticamente 14 giorni dopo la determinazione del risultato oppure puoi fare clic su Termina esperimento per terminarlo immediatamente.
Possibili risultati degli esperimentiEsistono diversi possibili risultati per un esperimento. Il risultato dell'esperimento determina i passaggi successivi.
| Risultato dell'esperimento | Significato | Note/consigli |
|---|---|---|
| La variante [X] ha registrato il rendimento migliore | La variante [X] è diventata statisticamente significativa generando un risultato significativo con il maggiore aumento delle entrate. | Applica la variante [X] perché il suo rendimento ha superato in modo significativo quello del gruppo di controllo e delle altre varianti. |
| Entrambe le varianti hanno registrato un rendimento migliore rispetto a quello del gruppo di controllo | Entrambe le varianti hanno generato entrate maggiori rispetto a quelle del gruppo di controllo. Esamina i risultati e decidi quale variante applicare. | Sei tu a decidere quale variante applicare. |
| Le varianti e il gruppo di controllo hanno registrato lo stesso rendimento | Nessuna variante ha generato entrate maggiori di quelle del gruppo di controllo. | L'esperimento ha raccolto dati a sufficienza e genera un pareggio tra le varianti e il gruppo di controllo. |
| Il gruppo di controllo ha registrato il rendimento migliore | Il gruppo di controllo ha generato entrate maggiori di quelle di entrambe le varianti. | Questo suggerisce che i prezzi correnti per i paesi e i prodotti dell'esperimento sono già ottimizzati. Continua a utilizzare il prezzo di controllo per i prodotti e i paesi dell'esperimento. |
| Servono più dati | L'esperimento è in corso. Sono necessari più dati per stabilire un risultato statisticamente significativo. | Vai alle Azioni consigliate per volumi di dati ridotti per stabilire i passaggi successivi. |
| Risultato inconcludente | L'esperimento è stato interrotto prematuramente o ha raggiunto la durata massima di sei mesi. Sono necessari più dati per stabilire un risultato statisticamente significativo. Prova a eseguire un nuovo esperimento con una configurazione diversa. | Vai alla sezione Azioni consigliate per volumi di dati ridotti per stabilire i passaggi successivi. Questo risultato potrebbe indicare che gli acquirenti sono indifferenti ai prezzi dei prodotti in-app nei paesi/nelle regioni dell'esperimento. |
In questa tabella sono elencate le metriche contenute nella pagina Analisi del tuo esperimento.
| Metrica | Definizione |
|---|---|
| Entrate generate da tutti i prodotti | Le entrate lorde generate dagli utenti dell'esperimento che hanno acquistato prodotti in-app all'interno e all'esterno dell'esperimento nel periodo di tempo specificato. |
| Entrate medie per utente pagante (ARPPU) | Le entrate lorde totali dei prodotti in-app divise per il numero di acquirenti unici (utenti che hanno effettuato almeno un acquisto di prodotti in-app all'interno e all'esterno dell'esperimento) nel periodo di tempo specificato per l'esperimento. Questa metrica ti consente di capire il valore degli acquirenti per la tua attività. |
| Rapporto acquirenti (28 giorni) |
La percentuale di utenti attivi ogni mese che hanno effettuato almeno un acquisto in-app durante l'esperimento, inclusi i prodotti in-app esterni all'esperimento. Nota: questa è una metrica chiave per comprendere le conversioni degli acquirenti e aumentare la portata della tua base utenti paganti. |
| Acquirenti | Utenti unici che acquistano almeno un prodotto in-app al prezzo dell'esperimento nel periodo di tempo specificato. |
| Entrate generate dai nuovi utenti che hanno eseguito l'installazione | Entrate lorde generate dagli utenti che hanno installato l'app per la prima volta su qualsiasi dispositivo dopo la data di inizio dell'esperimento e che hanno visto per la prima volta il prezzo dell'esperimento. Tieni presente che alcuni utenti disattivano la condivisione di questi dati con Google. |
| Ordini | Il numero di acquisti sperimentali di prodotti in-app effettuati durante l'esperimento nel periodo di tempo specificato. |
| Entrate | Entrate lorde generate dagli utenti dell'esperimento che hanno acquistato prodotti in-app nell'esperimento nel periodo di tempo specificato. |
In questa tabella sono elencati i campi, il formato e gli esempi di definizioni di metriche esportate come file CSV.
|
Campo |
Formato | Esempi e note |
|---|---|---|
| Data | Stringa |
La data degli ordini è basata sul fuso orario del Pacifico (in formato MMM GG, AAAA). |
| ID SKU | Stringa |
ID univoco del prodotto in-app specificato dallo sviluppatore. |
| Titolo del prodotto | Stringa |
Nome del prodotto in-app specificato dallo sviluppatore. |
| Paese | Stringa |
Codice paese univoco per le metriche del prodotto in-app pertinenti. |
| Gruppo sperimentale | Stringa |
Gruppo sperimentale per le metriche del prodotto in-app pertinenti. |
| Valuta dello sviluppatore |
Stringa |
Valuta per la quale sono stati convertiti gli ordini. Si tratta della valuta locale in cui ricevi i pagamenti. |
| Entrate | Numerico |
Entrate lorde totali relative al prodotto in-app specificato (in base alla data, al paese e al gruppo sperimentale). |
| Entrate generate dai nuovi utenti che hanno eseguito l'installazione | Numerico |
Entrate lorde generate dagli utenti che hanno installato l'app per la prima volta su qualsiasi dispositivo dopo la data di inizio dell'esperimento e che hanno visto per la prima volta il prezzo (in base al prodotto in-app specificato, in base alla data, al paese e al gruppo sperimentale). Tieni presente che alcuni utenti disattivano la condivisione di questi dati con Google. |
| Ordini | Numerico |
Ordini totali del prodotto in-app specificato (in base alla data, al paese e al gruppo sperimentale). |
| Acquirenti | Numerico |
Acquirenti totali del prodotto specificato (in base alla data, al paese e al gruppo sperimentale). Gli acquirenti sono gli utenti che hanno acquistato lo specifico prodotto in-app durante l'esperimento. |
Domande frequenti
In quali paesi/regioni posso eseguire esperimenti?È possibile eseguire esperimenti sui prezzi soltanto nei paesi e nelle regioni che soddisfano i seguenti criteri:
- Paesi/regioni in cui hai già implementato una release (inclusi i canali di test interni).
- Paesi/regioni che supportano la valuta locale.
Se i volumi di dati sono molto ridotti, non sono disponibili dati. Inoltre, alcuni dati potrebbero essere visualizzati nella pagina di analisi dell'esperimento con un ritardo fino a sette giorni.
Sì. Tieni presente che se esegui un esperimento con un prodotto in-app collegato a un modello di prezzi, i prezzi dei paesi/regioni testati vengono bloccati per la durata dell'esperimento. Tuttavia, puoi comunque cambiare i prezzi per altri paesi/regioni.
Se decidi di applicare i nuovi prezzi alla fine dell'esperimento, tutti i prodotti in-app inclusi nell'esperimento verranno scollegati dai modelli di prezzi associati e il modello di prezzi rimarrà invariato. Se vuoi applicare i risultati dell'esperimento senza scollegare i prodotti in-app dai modelli di prezzi, vai direttamente alla pagina Modelli di prezzo (Configurazione) > Modelli di prezzo) e aggiorna i prezzi.
Per scoprire di più, vedi i modelli di prezzi.
No, i prezzi degli esperimenti possono essere testati solo nelle fasce di prezzo minimo e massimo definite per paese/regione. Se durante la configurazione dell'esperimento inserisci una variazione di prezzo che poi raggiunge uno dei due limiti, viene usato automaticamente il prezzo minimo o massimo. Per esaminare l'elenco di fasce di prezzo e valute consentite per paese, leggi l'articolo Paesi in cui è supportata la distribuzione per gli utenti di Google Play.
No; se hai integrato una versione del sistema di fatturazione di Google Play, puoi eseguire esperimenti sui prezzi.
Tutti gli ordini degli esperimenti sono visibili nei report finanziari mensili scaricabili (report sulle vendite stimate e report sugli utili). Puoi vedere quali prodotti in-app inclusi nell'esperimento vengono acquistati ai prezzi del gruppo di controllo e delle varianti per i paesi/le regioni in cui esegui l'esperimento sui prezzi.
Ti consigliamo di non eseguire esperimenti A/B in contemporanea per assicurarti risultati significativi. Ad esempio, Firebase funziona in modo indipendente dagli esperimenti sui prezzi in Play Console e qualsiasi interferenza con prodotti in-app specifici potrebbe influire sull'affidabilità dei risultati dell'esperimento.
Utilizziamo jackknife (uno strumento statistico che consente di stimare la varianza tramite il ricampionamento) per calcolare gli intervalli di confidenza, quindi applichiamo il test di probabilità sequenziale misto per controllare il tasso di falsi positivi gonfiato dal monitoraggio continuo. La significatività statistica viene determinata quando l'intervallo di confidenza non si interseca con 0.
Per utilizzare gli esperimenti sui prezzi, devi disporre delle autorizzazioni Gestione della presenza nello Store e Visualizzazione di dati finanziari.
L'esperimento si interrompe automaticamente 14 giorni dopo aver raggiunto la significatività statistica o una volta trascorsa la durata massima degli esperimenti di sei mesi. Non interrompiamo l'esperimento alla durata stimata indicata durante la configurazione dell'esperimento, ma lo interrompiamo dopo aver rilevato una differenza statisticamente significativa, con 14 giorni di tempo per applicare i nuovi prezzi prima che vengano ripristinati quelli originali.
No, non è possibile. Un utente vedrà solo un prezzo per tutta la durata dell'esperimento.
No, non è possibile perché l'esperimento ha già iniziato a raccogliere risultati con i parametri selezionati inizialmente. Puoi eseguire un secondo esperimento in parallelo con altri paesi/altre regioni che hai selezionato oppure terminare l'esperimento corrente e crearne uno nuovo. Tieni presente che, se ci sono prodotti in-app e paesi/regioni sovrapposti, devi attendere 30 giorni prima di poter configurare un nuovo esperimento.
La significatività statistica viene calcolata in tutti i paesi e tutte le regioni insieme ai prodotti inclusi nell'esperimento e non in modo indipendente per ogni combinazione. Se ti interessa l'aggiustamento dei prezzi in un determinato paese o una certa regione, ti consigliamo di selezionare solo quel paese o quella regione nella configurazione dell'esperimento.
Sì, puoi applicare una variante anche dopo che i prezzi sono stati ripristinati all'originale.
Se i prodotti in-app dell'esperimento non generano entrate molto diverse dal tuo gruppo di controllo o dati insufficienti, il risultato è considerato inconcludente. Per questo motivo, è possibile che gli acquirenti siano indifferenti ai due prezzi.
In generale, un campione più grande consente una maggiore potenza. Se il singolo prodotto in-app che intendi testare è uno dei prodotti più apprezzati da molti acquirenti, potrebbe essere utile testare il prodotto in-app da solo. In caso contrario, ti invitiamo a testare insieme più prodotti in-app per aumentare l'efficacia dell'esperimento.
Se hai più prodotti in-app che sono intercambiabili in qualche misura (ad esempio, 0,99 $ per 60 unità di valuta in-app e 4,99 $ per 300 unità di valuta in-app), ti invitiamo a testare entrambi i prodotti in-app per evitare la cannibalizzazione.
In genere consigliamo esperimenti con una sola variante, con i prodotti in-app con prezzi originali come gruppo di controllo e i prodotti in-app scontati come variante. Un esperimento con due varianti ha i prodotti in-app con prezzi originali come gruppo di controllo e gli stessi prodotti in-app con due diversi prezzi consigliati. I risultati di questi esperimenti possono essere difficili da interpretare e gli esperimenti con due varianti richiedono più tempo degli esperimenti con una variante per raggiungere la significatività statistica.
Se l'intervallo di confidenza non include il valore zero nell'effetto, lo consideriamo un risultato statisticamente significativo. Nel nostro caso, l'effetto è la differenza tra la spesa del gruppo di controllo e quella della variante.
Ecco un esempio di intervallo di confidenza con un risultato positivo definitivo:
Ecco un esempio di intervallo di confidenza con un risultato negativo definitivo:
Ecco un esempio di intervallo di confidenza con un risultato inconcludente che richiede più dati:
Sì, monitoriamo continuamente lo spoofing delle posizioni degli utenti e adottiamo misure per mitigare l'impatto sui nostri sviluppatori e sui loro prodotti.
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