참고: 첫 번째 클릭, 선형, 시간 가치 하락, 시점 기반 기여 분석 모델은 더 이상 지원되지 않습니다. 지원 중단된 기여 분석 모델을 사용하는 전환 액션이 데이터 기반 기여 분석을 사용하도록 업그레이드되었습니다. 아직 지원 중인 '마지막 클릭' 모델로 전환할 수도 있습니다. 지원 중단된 모델에 대해 자세히 알아보세요.
고객은 전환하기 전에 동일한 판매자의 여러 제품 등록정보를 볼 수 있습니다. 기여 분석 모델에 따라 각 제품 등록정보 상호작용이 전환에 기여하는 정도가 결정됩니다. 이러한 모델은 제품 등록정보의 실적에 대한 유용한 정보를 제공하며, 전환 여정을 최적화하는 데도 도움이 됩니다.
이 도움말에서는 다양한 기여 분석 모델과 이를 판매자 센터에서 사용하는 방법을 설명합니다.
이점
대부분의 판매자는 '데이터 기반 기여 분석'을 기준으로 제품 등록정보 실적의 성공 여부를 측정합니다. 즉, 마지막으로 클릭한 제품 등록정보와 해당 키워드가 전환에 100% 기여했다고 간주합니다.
기여 분석 모델을 사용하면 각 제품 등록정보 상호작용이 전환에 기여한 것으로 인정되는 정도를 더욱 세부적으로 관리할 수 있습니다. 이를 통해 다음을 할 수 있습니다.
- 자연 트래픽 이해: 기여 분석 모델을 사용하면 판매자는 무료 등록정보가 웹사이트 방문, 제품 조회, 최종 구매로 이어지는 빈도를 쉽게 파악할 수 있습니다.
- 제품 노출 가능성 최적화: 판매자는 실적이 가장 우수한 무료 등록정보를 파악하여 제품명, 설명, 이미지를 최적화함으로써 검색 결과에서의 노출 가능성을 높일 수 있습니다.
- 리소스 할당: 기여 분석 데이터를 통해 리소스를 집중할 영역을 결정할 수 있습니다. 무료 등록정보에서 상당한 전환을 유발한다면, 판매자는 SEO 및 제품 데이터 최적화에 더 많이 투자할 수 있습니다.
다양한 기여 분석 모델에 관한 안내
판매자 센터에서는 현재 다음과 같은 여러 기여 분석 모델을 제공합니다.
전환에 사용할 기여 분석 모델을 만들거나 수정하는 방법
- 판매자 센터 계정에서 설정 및 도구 아이콘
을 클릭합니다.
- 전환 설정을 클릭합니다.
- 자동 태그 추가를 사용 설정합니다.
- 전환 소스 추가를 클릭하고 다음 단계를 진행하여 전환을 만듭니다. 전환을 수정하려면, 이미 추가된 전환 소스를 선택합니다.