오프라인 매장 판매 데이터는 형식을 올바르게 지정해야 하며 Google의 고객 데이터 정책을 준수해야 합니다. 이 도움말에서는 오프라인 매장 판매 데이터 파일의 형식 지정 시에 필요한 사항을 안내합니다.
이 도움말의 내용
시작하기 전에
Excel, CSV 또는 Google Sheets 파일에 데이터를 추가합니다. 데이터 설정에 도움이 필요한 경우 다음 템플릿을 사용하세요.
기본 형식 지정 가이드라인
- 고객의 거래 정보를 안전하게 유지하려면 오프라인 매장 판매 데이터에서 고객 이름, 이메일 주소, 전화번호를 해싱해야 합니다. SHA-256 알고리즘(단방향 해싱을 위한 업계 표준)을 사용하여 정보를 직접 해싱하거나 Google Ads에서 매장 판매 데이터를 해싱할 수 있습니다.
- 파일 크기 제한으로 인해 파일이 업로드되지 않을 수 있습니다.
- 일회성으로 직접 Google Ads 계정에 업로드하는 경우:
- 150MB: Google Ads에만 직접 업로드된 CSV 파일의 경우(30만 개의 예상 거래 행)
- 50MB: 예약을 통해 업로드된 CSV를 포함한 기타 모든 형식(10만 개의 예상 거래 행)
- Google Ads API를 사용하여 업로드하는 경우: 업로드 작업당 100만 개의 거래 행 최적의 처리를 위해서는 OfflineUserDataJobService를 사용하여 작업을 만들고 AddOfflineUserDataJobOperations 메서드로 거래를 한 번에 10,000행씩 일괄적으로 추가해야 합니다. 처리를 위해 행을 제출하는 속도를 높일 수 있도록 여러 개의 업로드 작업을 동시에 만들 수 있습니다.
참고: 매장 판매 데이터 파트너를 통해 매장 판매 데이터를 업로드하는 경우, 오프라인 매장 판매 데이터 파트너에게 오프라인 매장 판매 데이터 업로드에 적용되는 제한사항에 대해 문의하세요.
- 일회성으로 직접 Google Ads 계정에 업로드하는 경우:
Google Ads API와 관련된 기술적인 질문(예: API 또는 SDK 사용과 직접 관련된 질문, API 또는 SDK에서 받은 오류 등)의 경우 API 기술 지원 페이지의 문제 해결 단계를 따르세요.
특히 Google Ads UI와 관련된 Google Ads API에 대해 궁금한 점이 있으면 페이지 하단의 '문의하기'를 클릭하세요.
열 헤더 형식 지정 가이드라인
오프라인 매장 판매 데이터 파일에는 헤더 행 2개(업로드 메타데이터 행 1개, 고객 거래 열 이름을 포함하는 행 1개)가 있어야 합니다.
메타데이터 업로드
첫 번째 행에는 업로드 메타데이터가 포함됩니다.
참고: 맞춤 변수 기능을 사용하는 경우 이 행의 열 헤더를 다음과 같이 지정해야 합니다.
Parameters:TimeZone=<insert_TZ>;LoyaltyRate=<insert_rate>;TransactionUploadRate=<insert_rate>;CustomVariable=<insert_name>
맞춤 변수는 활성 상태여야만 사용할 수 있습니다.
괄호 안에 각 매개변수에 대해 요청된 정보를 추가합니다.
- LoyaltyRate 및 TransactionUploadRate 값을 1로 설정해야 합니다.
고객 거래 메타데이터
두 번째 행에는 이메일 주소, 전화번호, 이름 등 업로드하려는 고객 거래와 관련된 정보가 포함됩니다. 다음은 고객 거래 정보용으로 두 번째 행에 추가할 수 있는 열 헤더입니다.
- 이름
- Last Name
- City
- State
- Zip
- Country
- Phone Number
- Conversion Name(필수)
- Conversion Time(필수)
- Conversion Value(필수)
- Conversion Currency(필수)
- 광고 사용자 데이터(EEA 사용자에 대해 고객 일치 타겟팅과 함께 오프라인 매장 판매 데이터를 사용하는 경우)
- 광고 개인 최적화(EEA 사용자에 대해 고객 일치 타겟팅과 함께 오프라인 매장 판매 데이터를 사용하는 경우)
다음 섹션에서는 매장 판매 데이터의 형식을 지정하는 방법에 대해 알아봅니다.
데이터 형식 지정 가이드라인
제공된 고객 거래 정보는 형식을 제대로 지켜야만 Google Ads에서 데이터를 업로드할 수 있습니다. 다음과 같은 일부 고객 거래 정보는 SHA-256 알고리즘을 사용하여 해싱해야 합니다.
- 고객 이메일 주소
- 고객 전화번호
- 고객 성명
거주 국가, 우편번호, 속성 데이터 등의 기타 고객 거래 데이터는 해싱할 필요가 없습니다.
시작하려면 Excel, CSV 또는 Google Sheets 템플릿을 다운로드하고 고객 거래 정보를 입력하세요. 일부 고객 거래 정보를 해싱할 수 없는 경우 CSV 템플릿을 사용하세요. Google Ads에서는 작성된 CSV 템플릿을 업로드할 때 해싱해야 하는 모든 데이터를 자동으로 해싱합니다.
아래의 각 섹션을 펼쳐 템플릿의 각 열에 대한 가이드라인을 확인하세요. 열 이름은 템플릿에 작성된 것과 정확히 동일해야 합니다.
Time zone- 모든 전환 시간이 동일한 시간대인 경우 첫 번째 행에 포함합니다.
- 전환 시간이 다른 시간대인 경우 'Conversion Time' 열에 각 전환 시간의 시간대를 추가합니다. 이 도움말의 'Conversion Time' 섹션에서 안내 및 표를 확인하세요.
- 첫 번째 행과 'Conversion Time' 열 모두에 시간대를 입력하면 'Conversion Time' 열이 먼저 업로드되며, 전환에 시간대가 없는 경우 첫 번째 행의 시간대가 그다음 업로드됩니다.
- 이 목록의 시간대 ID를 입력하여 일광 절약 시간 전환으로 발생하는 오류를 방지하세요.
- 그리니치 표준시(GMT) 기준 시차를 '+' 또는 '-'와 4자리 시차로 표시하여 입력합니다(GMT의 경우 +0000).
예를 들면 다음과 같습니다.
- America/New_York-0500
- Europe/Berlin+0100
- 데이터 파일에서 한 고객과 연관 지을 수 있는 전체 판매 비율입니다.
- 이 값은 '1'로 두는 것이 좋습니다.
- 현재 거래 업로드 비율의 가치는 매장 판매 보고에 영향을 미치지 않습니다. 모든 고객 관련 판매를 업로드하고 거래 업로드 비율을 '1'로 설정하는 것이 좋습니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
- 0.5
- 0.2
- 0.8
- 모든 이메일 주소에 도메인 이름(예: gmail.com 또는 hotmail.co.jp)을 포함하세요.
- 이메일 주소 안의 공백을 삭제하세요.
- 모두 소문자로 입력하세요.
- 고객당 이메일 주소를 최대 3개까지 입력할 수 있습니다('Email' 열 3개에 나누어 입력됨)
예를 들면 다음과 같습니다.
- 모두 소문자로 입력하세요.
- 강세부호는 허용됩니다.
- 이름 앞뒤와 중간의 공백을 모두 삭제하세요.
예를 들면 다음과 같습니다.
- tom
- renée
- marie-astrid
- 모두 소문자로 입력하세요.
- 강세부호는 허용됩니다.
- 이름 앞뒤와 중간의 공백을 모두 삭제하세요.
예를 들면 다음과 같습니다.
- gupta
- o'calloway
- cox-cohen
- mcdonnell
- 모두 소문자로 입력하세요.
- 강세부호는 허용됩니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
- san francisco
- new york city
- paris
- munich
- 모두 소문자로 입력하세요.
- 예외: 미국의 경우 2자로 된 약칭의 주 이름을 대문자로 입력할 수 있습니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
- CA
- california
- new york
- maharastra
- 미국 우편번호 및 국제 우편번호가 허용됩니다.
- 미국:
- 5자리 우편번호가 허용됩니다.
- 5자리 숫자 뒤에 붙는 4자리 코드도 허용되며 일치율을 향상시킬 수 있습니다.
- 기타 모든 국가:
- 우편번호 확장자를 포함하지 마세요.
예를 들면 다음과 같습니다.
- 94109
- 94109-1234
- W1J 0BH
- 전화번호는 E.164 표준에 따라 형식을 지정해야 하며 '+' 접두사 뒤에 국가 코드 및 구독자 번호를 추가하세요. 국내 목적지 코드 또는 지역 번호가 포함될 수 있습니다.
- 고객당 전화번호를 최대 3개까지 입력할 수 있으며 3개의 'Phone Number' 열로 나뉘어 입력됩니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
- +12038271234
- +442071838750
- 가져오려는 전환 액션의 이름입니다.
- Google Ads 계정의 전환 액션 철자와 대소문자가 동일해야 합니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
- SS_customer_signups
- SS_customer_purchases
- 허용되는 날짜 형식을 사용하세요. 아래 표를 참고하세요.
- 전환 시간에 시간대를 추가하려면 아래 표의 마지막 4가지 형식 중 하나를 확인하세요.
- '+' 또는 '-'와 4자리 시차로 GMT 기준 시차를 표시하여 '+z'를 대체하세요.
- 또는 'zzzz'를 시간대 ID로 변경하세요.
| 형식 | 예 |
| MM/dd/yyyy hh:mm:ss aa | '08/14/2020 5:01:54 PM' |
| MMM dd,yyyy hh:mm:ss aa | 'Aug 14, 2020 5:01:54 PM' |
| MM/dd/yyyy HH:mm:ss | '08/14/2020 17:01:54' |
| yyyy-MM-dd HH:mm:ss | '2020-08-14 13:00:00' |
| yyyy-MM-ddTHH:mm:ss | '2020-08-14T13:00:00' |
| yyyy-MM-dd HH:mm:ss+z | '2020-08-14 13:00:00+0500' |
| yyyy-MM-ddTHH:mm:ss+z | '2020-08-14T13:00:00-0100' |
| yyyy-MM-dd HH:mm:ss zzzz | '2020-08-14 13:00:00 America/Los_Angeles' |
| yyyy-MM-ddTHH:mm:ss zzzz | '2020-08-14T13:00:00 America/Los_Angeles' |
- 광고주가 전환에 부여한 가치를 나타내는 숫자입니다.
- 양의 정수만 허용됩니다.
- 전환 가치에 적용된 통화입니다.
- 보고서의 전환 가치에서 2개 이상의 통화를 이용하거나 결제 통화가 서로 다른 여러 개의 고객 계정을 보유한 경우 이 열을 사용하세요.
- 3자리 ISO 4217 통화 코드를 사용하세요.
예를 들면 다음과 같습니다.
- USD
- JPY
- EUR
- 매개변수 행에 언급된 맞춤 변수와 연결된 변수 값입니다.
- 업로드 파일에 지정된 변수 값은 Google Ads 계정에 정의된 변수 값과 일치해야 합니다.
- 맞춤 변수를 사용하고 매개변수에서 맞춤 변수를 언급했다면 이 열을 사용하세요.
- 이 열을 사용하여 각 거래와 관련된 변수 값을 지정하세요.
- Google Ads 계정에 정의된 값과 일치하지 않는 변수 값이 포함된 거래가 업로드될 경우, 이러한 거래와 연관된 매장 판매 전환수는 '카테고리 없음'의 변수 값으로 보고됩니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
- 맞춤 변수: '고객 유형'
- 변수 값: '신규' 또는 '재방문'
- 맞춤 변수: '제품 카테고리'
- 변수 값: '재킷', '신발', '스포츠웨어' 또는 '기타'
- 광고 측정을 위해 EEA 사용자의 동의 신호를 전달합니다.
- 고객 일치 타겟팅을 오프라인 매장 판매 데이터와 함께 사용하는 경우 필수 항목입니다.
가능한 값:
- 부여됨: 데이터 사용에 대한 동의가 부여되었습니다.
- 거부됨: 데이터 사용에 대한 동의가 거부되었습니다.
- 지정되지 않음: 동의가 지정되지 않았습니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
- 부여됨
- 거부됨
- 광고 개인 최적화를 위해 EEA 사용자의 동의 신호를 전달합니다.
- 고객 일치 타겟팅을 오프라인 매장 판매 데이터와 함께 사용하는 경우 필수 항목입니다.
가능한 값:
- 부여됨: 데이터 사용에 대한 동의가 부여되었습니다.
- 거부됨: 데이터 사용에 대한 동의가 거부되었습니다.
- 지정되지 않음: 동의가 지정되지 않았습니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
- 부여됨
- 거부됨
