Conversion โดยประมาณใช้ข้อมูลที่ไม่ระบุผู้ใช้แต่ละรายในการประเมิน Conversion ที่ Google สังเกตโดยตรงไม่ได้ เพื่อให้รายงาน Conversion ได้อย่างสมบูรณ์มากขึ้น
เราใช้การประมาณเพื่อกู้คืนชิ้นส่วนข้อมูลที่เราทราบว่าจะไม่สามารถสังเกตเห็นการระบุว่าเป็นโฆษณาได้ เนื่องจากมีการปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้หรือข้อจํากัดทางเทคนิค เราดำเนินการนี้เพื่อมอบการวัดคุณภาพสูงเพื่อให้คุณเข้าใจผลกระทบทางการตลาดได้อย่างถูกต้อง และรักษาการเสนอราคาคุณภาพสูงไว้เพื่อป้องกันการเสนอราคาที่ต่ำหรือสูงเกินไป
เมื่อ Google แสดง Conversion โดยประมาณใน Google Ads เราก็จะคาดการณ์ Conversion ที่มีการระบุแหล่งที่มา Google จะได้รับการโต้ตอบกับโฆษณาและ Conversion ออนไลน์ในกรณีส่วนใหญ่ แต่จะไม่มีการเชื่อมโยง 2 รายการนี้ การประมาณของเราเป็นการระบุว่าการโต้ตอบกับโฆษณา Google ทําให้เกิด Conversion ออนไลน์หรือไม่ แต่ไม่ได้ระบุว่าเกิด Conversion หรือไม่
หากไม่มีการประมาณ Conversion ที่รายงานก็จะแสดงเฉพาะส่วนของ Conversion ที่สังเกตได้เท่านั้น แทนที่จะแสดงประสิทธิภาพที่แท้จริงของแคมเปญ
วิธีการทํางานของ Conversion ออนไลน์โดยประมาณ
ในการประมาณชิ้นส่วนข้อมูลที่สังเกตไม่พบ เราพยายามอย่างเต็มที่ที่จะใช้ข้อมูลจากชิ้นส่วนข้อมูลที่สังเกตได้ ซึ่งเรารู้ว่ามีลักษณะการทำงานเหมือนกันหรือคล้ายกันมากกับชิ้นส่วนข้อมูลที่สังเกตไม่พบ หรือที่เราเข้าใจลักษณะความแตกต่างเป็นอย่างดี
ตัวอย่าง: สมมติว่าคุณมี Conversion ส่วนหนึ่งที่ไม่สามารถสังเกตได้ในเบราว์เซอร์ประเภทหนึ่ง แต่สังเกตได้ในเบราว์เซอร์ประเภทอื่นๆ การประมาณของเราจะใช้วิธีทำความเข้าใจแนวโน้มระหว่างพฤติกรรมของผู้ใช้ (เช่น อัตรา Conversion) ในเบราว์เซอร์ประเภทต่างๆ ก่อน จากนั้นเราจะใช้ข้อมูลที่สังเกตได้จากเบราว์เซอร์ที่วัดได้ร่วมกับการให้น้ำหนักพิเศษอย่างเป็นระบบ และรวมมิติข้อมูลอื่นๆ ที่รวบรวมไว้ด้วย เช่น ประเภทอุปกรณ์ ช่วงเวลาของวัน สถานที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ ระบบปฏิบัติการ และอื่นๆ เพื่อคาดการณ์แนวโน้มของเหตุการณ์ Conversion จากการโต้ตอบกับโฆษณาใน เบราว์เซอร์ที่จัดอยู่ในประเภทที่สังเกตไม่ได้
ระบบจะรายงาน Conversion โดยประมาณด้วยรายละเอียดที่เหมือนกับ Conversion ที่สังเกตได้ ซึ่งรวมถึงมิติข้อมูลอย่างเช่น ยอดรวม Conversion เส้นทางการระบุแหล่งที่มา และมูลค่า Conversion โดย Google จะรายงานทั้ง Conversion โดยประมาณและ Conversion ที่สังเกตได้ในคอลัมน์ "Conversion"
ประโยชน์ของ Conversion ออนไลน์โดยประมาณ
- การวัดผลที่ครอบคลุมในการเข้าชมจากโฆษณาทั้งหมด: เห็นภาพผลลัพธ์จากการโฆษณา (ROI) ที่แม่นยําขึ้นและภาพเส้นทาง Conversion ที่สมบูรณ์ในอุปกรณ์และช่องทางต่างๆ ที่เกิดจากการโต้ตอบกับโฆษณา
- การเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญที่ได้ผล: Conversion โดยประมาณช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญอย่างได้ผลมากขึ้น และได้รับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น
- ข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัวและข้อจํากัดด้านเทคโนโลยีทำให้เราไม่สามารถสังเกตการณ์กลุ่มประชากรตามรุ่นของผู้ใช้บางกลุ่มได้ (เช่น ผู้ใช้ที่ไม่ให้ความยินยอม หรือผู้ใช้ที่ใช้อุปกรณ์หรือเบราว์เซอร์ที่เจาะจงบางประเภท) ซึ่งหมายถึงอัลกอริทึมการเสนอราคาอัตโนมัติของเราจะต้องตัดสินใจในการเพิ่มประสิทธิภาพจากข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ส่งผลให้เกิดการเรียนรู้ที่ไม่ตรงกับความเป็นจริง ด้วยเหตุนี้ การเสนอราคาอัตโนมัติจึงอาจลดลําดับความสําคัญของกลุ่มประชากรตามรุ่นเหล่านั้นลง เนื่องจากมีประสิทธิภาพที่รายงานในระดับต่ำกว่า และส่งผลให้ประสิทธิภาพโดยรวมของผู้เสนอราคาลดลง การประมาณจะช่วยแก้ปัญหาการให้น้ำหนักพิเศษเหล่านี้ และแก้ไขปัญหาในการรายงานโดยรวม เพื่อให้มั่นใจว่าการเสนอราคาอัตโนมัติมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลประสิทธิภาพที่แม่นยำยิ่งขึ้นดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเสนอราคาอัตโนมัติ
- การวัดที่แม่นยำซึ่งมุ่งเน้นความเป็นส่วนตัว: Conversion โดยประมาณใช้ข้อมูลที่ไม่ระบุผู้ใช้แต่ละรายในการประเมิน Conversion ที่ Google สังเกตโดยตรงไม่ได้ เพื่อให้รายงาน Conversion ได้อย่างสมบูรณ์มากขึ้น วิธีนี้แตกต่างจากกลยุทธ์ที่อาจละเมิดความเป็นส่วนตัว และพยายามที่จะระบุและติดตามผู้ใช้แต่ละราย เช่น การเก็บลายนิ้วมือ ซึ่งอาศัยวิธีการต่างๆ อย่างการใช้ที่อยู่ IP Google มีนโยบายที่เข้มงวดในการใช้การเก็บลายนิ้วมือสำหรับการปรับโฆษณาตามโปรไฟล์ของผู้ใช้ เนื่องจากการเก็บลายนิ้วมือทำให้การควบคุมผู้ใช้และความโปร่งใสไม่เป็นไปอย่างเหมาะสม
วิธีการประมาณ Conversion ของ Google
โซลูชันของ Google ใช้กับกลุ่มผู้ใช้ในวงกว้าง ทำให้มีการตรวจสอบความแม่นยำของรูปแบบ Conversion จากการโต้ตอบกับโฆษณากลุ่มใหญ่และการกระทําที่ถือเป็น Conversion ได้จากปัจจัยสำคัญหลายด้าน ดังนี้
- สเกลใหญ่: เรามีสิทธิ์เข้าถึงการโต้ตอบกับโฆษณาในวงกว้างและหลากหลายผ่านช่องทางในส่วนต่างๆ ของ Funnel ซึ่งทำให้เราได้ข้อมูลของผู้ใช้ทุกแบบที่ตอบสนองต่อโฆษณาประเภทต่างๆ ในช่องทางทั้งหมดอย่างครอบคลุม ไม่ว่าผู้ใช้จะอยู่ในส่วนใดของ Funnel
- ความแม่นยำ: ฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่ของเราที่มีการลงชื่อเข้าใช้ช่วยให้เทคนิคการประมาณขั้นสูงทำงานได้โดยไม่ต้องอาศัยคุกกี้หรือตัวระบุอื่นๆ เนื่องจากเราสามารถสรุปชุดข้อมูลพฤติกรรมในกลุ่มผู้ใช้ที่เลือกใช้งาน ซึ่งเป็นตัวแทนกลุ่มแบบเชื่อถือได้
- การครอบคลุม: เว็บไซต์จํานวนมากใช้แท็ก Google ซึ่งหมายความว่ารูปแบบ Conversion ของเราจะได้รับการตรวจสอบความถูกต้องผ่านชุดการกระทําที่ถือเป็น Conversion ขนาดใหญ่ที่แตกต่างกัน การประมาณ Conversion ใช้ข้อมูลที่ไม่ระบุผู้ใช้เพื่อวัดปริมาณ Conversion ที่ Google สังเกตโดยตรงไม่ได้ จากนั้น การประมาณของเราจะได้รับการฝึกที่ไม่ซ้ำสำหรับผู้ลงโฆษณาแต่ละรายซึ่งให้ผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจง
- ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค: ความเชี่ยวชาญด้าน AI ของ Google เป็นความสามารถสําคัญที่ช่วยให้เราทำการประมาณคุณภาพสูงสุดได้ เราเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านผลิตภัณฑ์สำหรับการวัดที่ใช้วิธีการประมาณ (นั่นคือ การเสนอราคาอัตโนมัติของ Google Ads และการเข้าชมร้านค้า) มานานหลายปี รวมถึงผลิตภัณฑ์ที่นอกเหนือจากการวัด (เช่น รถยนต์แบบไร้คนขับและวิดีโอแนะนำใน YouTube)
- การนำข้อมูลไปดำเนินการได้: Conversion โดยประมาณของ Google จะแสดงในการรายงานแคมเปญ แต่ก็ยังเชื่อมโยงกับการเพิ่มประสิทธิภาพและการเสนอราคาด้วย โดยจะแสดงผลข้อมูลที่นำไปดําเนินการได้ตามเป้าหมายของธุรกิจ
ตัวอย่างการประมาณที่ใช้ได้กับ Conversion ออนไลน์
ความพยายามในการประมาณ Conversion ที่สําคัญที่สุดที่เรามีอยู่ มีดังนี้
การประมาณเมื่อมีข้อจํากัดเกี่ยวกับคุกกี้ของบุคคลที่สาม
การประมาณเมื่อมีข้อจํากัดเกี่ยวกับคุกกี้ของบุคคลที่หนึ่ง
การประมาณสำหรับข้อจํากัดความยินยอมของคุกกี้ของสหภาพยุโรป
ผลกระทบของ iOS 14
ผลกระทบจากนโยบายของ Google Play
Google Play ได้ประกาศการปรับปรุงนโยบายครั้งใหม่เพื่อเพิ่มการควบคุม ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัยให้กับผู้ใช้ ในการอัปเดตบริการ Google Play ช่วงปลายปี 2021 ระบบจะนำรหัสโฆษณาออกเมื่อผู้ใช้เลือกปิดการปรับตามโปรไฟล์โดยใช้รหัสโฆษณาในการตั้งค่า Android โดยความพยายามที่จะเข้าถึงตัวระบุโฆษณาจะได้รับสตริงที่เป็นเลข 0 แทน ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรหัสโฆษณา
การปรับปรุงบริการในครั้งนี้จะทำให้เราขยายขอบเขตการใช้ Conversion โดยประมาณกับ App Campaign ทั้งหมด ดังนั้นคอลัมน์ Conversion (รวมถึงคอลัมน์การติดตั้ง การกระทำในแอป และมูลค่า Conversion) จึงอาจมี Conversion โดยประมาณรวมอยู่ด้วย และเราอาจใช้ Conversion โดยประมาณเพิ่มเติมกับ App Campaign เพื่อลดผลกระทบที่อาจเกิดจากการปรับปรุงบริการในครั้งนี้และครั้งต่อๆ ไป
Conversion จากหลายอุปกรณ์
เมื่อผู้ใช้เริ่มต้นเส้นทางในอุปกรณ์เครื่องหนึ่งโดยการโต้ตอบกับโฆษณา และทํา Conversion จนเสร็จในอุปกรณ์อีกเครื่องหนึ่ง อาจทำให้ระบุแหล่งที่มาของ Conversion เป็นการโต้ตอบกับโฆษณาไม่ได้ Google จะสังเกตข้อมูลจากผู้ใช้จำนวนมากที่ลงชื่อเข้าใช้ผลิตภัณฑ์และบริการของ Google เพื่อประเมินพฤติกรรมที่คล้ายคลึงกันของผู้ใช้ทั้งหมด Conversion จากหลายอุปกรณ์ส่วนใหญ่ก็มีการประมาณด้วยเช่นกัน รวมถึงอุปกรณ์ในห้องนั่งเล่นและเดสก์ท็อป
หลักการประมาณ Conversion ออนไลน์
การปรับปรุงคุณภาพอย่างต่อเนื่อง
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเราได้ทำการปรับปรุงอัลกอริทึมอย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มความแม่นยําและสเกลการประมาณ เช่นเดียวกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ทั้งหมด เรามีการแนะนําผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ อยู่เป็นประจําเพื่อให้มีแหล่งข้อมูลใหม่ที่สังเกตได้ที่จะช่วยปรับแต่งการประมาณของเรา (เช่น Conversion ที่ปรับปรุงแล้วและโหมดคํายินยอมจะทำให้เราได้ข้อมูลที่สังเกตได้มากขึ้น)
เทคนิคขั้นสูงในการตรวจสอบความแม่นยำ
เราใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การตรวจสอบการยกเว้นเพื่อตรวจสอบความแม่นยำในการประมาณ (เช่น เราจะยกเว้น Conversion ที่สังเกตได้ส่วนหนึ่งและรูปแบบของชิ้นส่วนข้อมูลนั้นไว้) จากนั้นจะเปรียบเทียบผลลัพธ์โดยประมาณที่ได้กับ Conversion ที่สังเกตได้จริงซึ่งเราได้ยกเว้นไว้ วัดค่าความไม่แม่นยำและการให้น้ำหนักพิเศษ แล้วทำการปรับปรุงรูปแบบอย่างต่อเนื่อง วิธีการที่คล้ายกันนี้มีการใช้กันอย่างแพร่หลายใน AI ของ Google
เกณฑ์ที่เข้มงวดสําหรับการรายงาน
เราจะรวม Conversion โดยประมาณไว้ในการรายงานเฉพาะเมื่อมั่นใจมากว่า Conversion เกิดขึ้นจริงจากการโต้ตอบกับโฆษณา เราหลีกเลี่ยงการรายงาน Conversion อย่างเป็นระบบที่เกินกว่าความเป็นจริง และมุ่งเป้าไปที่การลดการรายงานเกินจริงเสมอ ซึ่งหมายความว่าเราอาจสังเกตไม่พบ Conversion ที่เพียงพออย่างสม่ำเสมอเพื่อที่จะสร้างรูปแบบสำหรับผู้ใช้บางรายได้อย่างมั่นใจ ในกรณีเหล่านี้ เราจะไม่รายงาน Conversion โดยประมาณใดๆ
ช่องว่างแต่ละอย่างจะได้รับการจัดการผ่านวิธีการประมาณที่ไม่ซ้ำกัน
ผลลัพธ์ของแต่ละรูปแบบจะตรงกับธุรกิจของคุณและพฤติกรรมของผู้ใช้โดยเฉพาะ
เมื่อกำหนดอัลกอริทึมการประมาณทั่วไปเพื่อจัดการกับช่องว่างการสังเกตการณ์ที่เฉพาะเจาะจง เราจะใช้อัลกอริทึมนั้นกับข้อมูลของผู้ลงโฆษณาแต่ละรายแยกกัน และจะได้ผลลัพธ์เฉพาะเจาะจงที่แสดงถึงพฤติกรรมของผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำและอัตรา Conversion สําหรับผู้ลงโฆษณานั้นๆ ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้มีแนวโน้มสูงมากที่จะเริ่มเส้นทางในอุปกรณ์หนึ่งและสร้าง Conversion ในอุปกรณ์อีกเครื่องหนึ่ง ก็จะมี Conversion โดยประมาณจากหลายอุปกรณ์โดยเฉลี่ยสูงกว่าที่รายงานสำหรับคุณ
นโยบายที่เข้มงวดเกี่ยวกับการเก็บลายนิ้วมือ
การสื่อสารการเปลี่ยนแปลงที่สําคัญในการประมาณ
การผสานรวมอัตโนมัติ
Google จะใช้ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อสร้างการประมาณ Conversion ที่ผสานรวมในการรายงานและการเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion ซึ่งเป็นสิ่งที่เราสามารถทำได้อย่างถูกต้องแม่นยำ ในบางกรณี เช่น เมื่อระบบสังเกตไม่พบ Conversion ของกลุ่มผู้ใช้ที่ไม่ยอมรับคุกกี้ เราจะต้องใช้ข้อมูลอัตราความยินยอมของคุณเพื่อที่จะให้การประมาณ Conversion
