Set up and test reporting with conversions with cart data

ขั้นตอนที่ 1: เลือกและใช้วิธีการติดตั้งใช้งานที่เหมาะสม

Conversion จากข้อมูลรถเข็นช็อปปิ้งได้มาจากเครื่องมือวัด Conversion ที่มีอยู่สําหรับเว็บไซต์หรือแอป เลือกวิธีการติดตั้งใช้งานตามวิธีใช้งานเครื่องมือวัด Conversion ที่มีอยู่

ตรวจสอบกับนักพัฒนาเว็บเกี่ยวกับวิธีส่งข้อมูลที่สร้างขึ้นแบบไดนามิก เช่น รหัสผลิตภัณฑ์สําหรับผลิตภัณฑ์ที่ขายเป็นส่วนหนึ่งของ Conversion

เลือกวิธีที่คุณต้องการตั้งค่า Conversion จากข้อมูลรถเข็นช็อปปิ้ง

ตั้งค่าด้วย Google Ads

หากเลือก Google Ads เป็นแหล่งที่มาของการติดตั้งใช้งาน คุณจะใช้การติดตั้งใช้งานโดยรวมได้โดยใช้แท็ก Google โดยตรงในเว็บไซต์หรือผ่าน Google Tag Manager ทำตามขั้นตอนด้านล่างสำหรับวิธีการติดตั้งใช้งานนี้

  1. ตรวจสอบว่าได้ตั้งค่าเครื่องมือวัด Conversion มาตรฐานให้ติดตามการซื้อแล้ว
  2. ตรวจสอบว่า "เป้าหมาย Conversion และการเพิ่มประสิทธิภาพการกระทำ" ของ Conversion การซื้อได้รับการตั้งค่าเป็นหลัก
  3. เพิ่มพารามิเตอร์ Conversion จากข้อมูลรถเข็นช็อปปิ้งในเครื่องมือวัด Conversion มาตรฐาน เพื่อปรับปรุงเมตริกข้อมูลและรายงาน ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับพารามิเตอร์ Conversion จากข้อมูลรถเข็นช็อปปิ้ง
    1. การเพิ่มพารามิเตอร์ Merchant Center (ไม่บังคับ) จะช่วยปรับปรุงคุณภาพของข้อมูล ซึ่งสำคัญมากหากคุณมีบัญชี Merchant Center หลายบัญชีที่ใช้รหัสสินค้าเดียวกันสำหรับผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน

ตัวอย่างการติดตั้งใช้งานแท็ก Google ที่มีข้อมูลรถเข็นช็อปปิ้ง

<!-- Sample Code Conversion -->
<script type="text/javascript">
gtag(
'event', 'purchase', {
  
"send_to": "AW-9999999999/abc123xyz",
  "transaction_id": "1545c34e-691e-4726-aeda-b798df255e9c",
  "value": 53.50,
  "currency": "USD",
<!-- Start of CwCD Parameters -->
  "discount": 1.50,
  "aw_merchant_id": 98765,
  "aw_feed_country": "US",
  "aw_feed_language": "EN",
  "items": [
    {
      "id": "P12345",
      "quantity": 2,
      "price": 12.50
    },
    {
      "id": "P67890",
      "quantity": 1,
      "price": 30.00
    }
  ]

<!-- End of CwCD Parameters -->
});
/* ]]> */
</script>

ตัวอย่างการใช้งานชั้นข้อมูล

<!-- Sample Code datalayer push -->
dataLayer.push({
"event": 'purchase',
"transaction_id": "1545c34e-691e-4726-aeda-b798df255e9c",
"value": 53.50,
"currency": "USD",
<!-- Start CwCD Parameters datalayer push -->
"discount": 1.50,
"aw_merchant_id": 98765,
"aw_feed_country": "US",
"aw_feed_language": "EN",
"items": [
  {
    "id": "P12345",
    "quantity": 2,
    "price": 12.50
  },
  {
    "id": "P67890",
    "quantity": 1,
    "price": 30.00
  }
]
<!-- End CwCD Parameters datalayer push -->
});

ตั้งค่าด้วย Google Analytics

หากคุณเลือก Google Analytics เป็นวิธีการติดตั้งใช้งานผ่านการติดตามอีคอมเมิร์ซ ขั้นตอนการติดตั้งใช้งานมีดังนี้

  1. ตรวจสอบว่าได้ตั้งค่าการติดตามอีคอมเมิร์ซโดยที่ item_id ตรงกับฟีด item_id ของ Merchant Center ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีวัดอีคอมเมิร์ซ
  2. เพิ่มพารามิเตอร์ Conversion จากข้อมูลรถเข็นช็อปปิ้ง เช่น เพื่อปรับปรุงเมตริกข้อมูลและรายงาน ดูส่วนพารามิเตอร์ Conversion จากข้อมูลรถเข็นช็อปปิ้งด้านบน
    • การเพิ่มพารามิเตอร์ Merchant Center (ไม่บังคับ) จะช่วยปรับปรุงคุณภาพของข้อมูล ซึ่งสำคัญมากหากคุณมีบัญชี Merchant Center หลายบัญชี
  3. นำเข้าอีคอมเมิร์ซไปยัง Google Ads ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีนําเข้า Conversion ของ Google Analytics ไปยัง Google Ads
  4. ตรวจสอบว่า "เป้าหมาย Conversion และการเพิ่มประสิทธิภาพการกระทำ" ของ Conversion การซื้อได้รับการตั้งค่าเป็นหลัก

dataLayer.push({
event: ”purchase”,
ecommerce: {
    transaction_id: ”T_12345,
    value: 7.77,
    tax: 4.90
    shipping: 5.99,
    currency: “USD”,
    coupon: “SUMMER SALE”,
    aw_merchant_id: “12345”
    aw_feed_country: ‘US”
    aw_feed_language: “EN”

    items: [
    {
    item_id: “SKU_12345”,
    item_name: “Stan and Friends Tee”,
    affiliation: “Google Merchandise Store”,
    coupon: “SUMMER_FUN”,
    discount: 2.22,
    index: 0,
    item_brand: “Google”,
    item_category: “Apparel”,
    item_category2: “Adult”,
    item_category3: “Shirts”,
    item_category4: “Crew”,
    item_category5: “Short sleeve”,
    item_list_id: “related_products”,
    item_list_name: “Related Products”,
    item_variant: “green”,
    location_id: “ChIJIQBpAG2ahYAR_6128GcTUEo”,
    price: 9.99,
    quantity: 1
    }]

ตั้งค่าด้วย Search Ads 360

ทำตามขั้นตอนด้านล่างสำหรับวิธีการติดตั้งใช้งานนี้

  1. ตรวจสอบว่ามีการติดตาม Conversion ผ่านกิจกรรม Floodlight อยู่แล้ว
  2. อัปเดตแท็ก Google หรือ Google Tag Manager ด้วยพารามิเตอร์เพื่อปรับปรุงเมตริกข้อมูลและรายงาน
  3. ระบบจะส่งข้อมูลของ Floodlight โดยอัตโนมัติจาก Search Ads 360 ไปยัง Google Ads หลังจากลิงก์กันแล้ว

ตั้งค่าเพื่อติดตาม Conversion ของแอป

Conversion จากข้อมูลรถเข็นช็อปปิ้งรองรับการวัด Conversion ของแอปผ่าน Google Analytics สำหรับ Firebase (GA4F) หากต้องการติดตาม Conversion ในแอป ให้ทําตามขั้นตอนด้านล่างนี้
  1. หากยังไม่ได้ตั้งค่า SDK ของ Google Analytics สำหรับ Firebase (GA4F) ในแอป ให้ทําตามขั้นตอนการติดตั้งใช้งาน 1-8 จากบทความติดตาม Conversion ของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ด้วย Google Analytics
  2. ติดตามเหตุการณ์ "purchase" ในแอป โดย "item_id" ควรเป็นฟีด item_id ของ Merchant Center 
  3. นําเข้าเหตุการณ์การซื้อไปยัง Google Ads โดยตรวจสอบว่าได้ตั้งค่าการกระทำที่ถือเป็น Conversion ใหม่เป็นหลักและนับรวมในเป้าหมาย "การซื้อ"
  4. หากใช้ Google Tag Manager อยู่แล้ว คุณก็จะใช้กับ Firebase สําหรับ iOS หรือ Android ต่อไปได้
  5. เพิ่มพารามิเตอร์ Conversion จากข้อมูลรถเข็นช็อปปิ้ง เช่น เพื่อปรับปรุงเมตริกข้อมูลและรายงาน ดูส่วนพารามิเตอร์ Conversion จากข้อมูลรถเข็นช็อปปิ้ง
    1. การเพิ่มพารามิเตอร์ Merchant Center (ไม่บังคับ) จะช่วยปรับปรุงคุณภาพของข้อมูล ซึ่งสำคัญมากหากคุณมีบัญชี Merchant Center หลายบัญชี

ตัวอย่างการติดตั้งใช้งานใน Android

  1. Bundle product1 = new Bundle();
  2. product1.putString( FirebaseAnalytics.Param.ITEM_ID, "12345" );
  3. product1.putDouble( FirebaseAnalytics.Param.PRICE, 34.00D );
  4. product1.putString( FirebaseAnalytics.Param.CURRENCY, "EUR");
  5. product1.putLong( FirebaseAnalytics.Param.QUANTITY, 2 );
  6.  
  7.  
  8. Bundle product2 = new Bundle();
  9. product2.putString( FirebaseAnalytics.Param.ITEM_ID, "67891" );
  10. product2.putDouble( FirebaseAnalytics.Param.PRICE, 29.99D );
  11. product2.putLong( FirebaseAnalytics.Param.QUANTITY, 1 );
  12.  
  13.  
  14. // Prepare ecommerce bundle
  15. Bundle ecommerceBundle = new Bundle();
  16. ecommerceBundle.putParcelableArray(FirebaseAnalytics.Param.ITEMS, new Bundle[] {product1, product2});
  17.  
  18.  
  19.  
  20. // Set relevant bundle-level parameters
  21. ecommerceBundle.putString( FirebaseAnalytics.Param.TRANSACTION_ID, "T12345" );
  22. ecommerceBundle.putDouble( FirebaseAnalytics.Param.VALUE, 97.99D );
  23. ecommerceBundle.putString( FirebaseAnalytics.Param.CURRENCY, "USD" );
  24.  
  25.  
  26. // Set new conversion basket specific parameters. Fill out dynamically.
  27. ecommerceBundle.putDouble( "discount", 10.00D ); // Discount
  28. ecommerceBundle.putInt( "aw_merchant_id", 12345 ); // Merchant center ID
  29. ecommerceBundle.putString( "aw_feed_country", "US" ); // Feed country
  30. ecommerceBundle.putString( "aw_feed_language", "EN" ); // Feed Language
  31.  
  32. // Log purchase event with ecommerce bundle
  33. FirebaseAnalytics.logEvent( FirebaseAnalytics.Event.PURCHASE, ecommerceBundle );

ตัวอย่างการติดตั้งใช้งานใน iOS

  1. NSDictionary *product1 = @{
  2.    kFIRParameterItemID : @"12345",
  3.    kFIRParameterPrice : @34.00,
  4.    kFIRParameterCurrency : @"EUR",
  5.    kFIRParameterQuantity : @2
  6. };
  7.  
  8. NSDictionary *product2 = @{
  9.    kFIRParameterItemID : @"67891",
  10.    kFIRParameterPrice : @29.99,
  11.    kFIRParameterQuantity : @1
  12. };
  13.  
  14. // Prepare ecommerce dictionary.
  15. NSArray *items = @[product1, product2];
  16.  
  17. NSDictionary *ecommerce = @{
  18.    kFIRParameterItems: items,
  19.    kFIRParameterTransactionID : @"T12345",
  20.    kFIRParameterValue : @97.99,
  21.    kFIRParameterCurrency : @"USD",
  22.    // Set new conversion basket specific parameters. Fill out dynamically.
  23.    @"discount" : @10.00, // Discount   
  24.    @"aw_merchant_id" : @12345, // Merchant center ID
  25.    @"aw_feed_country" : @"US", // Feed country
  26.    @"aw_feed_language" : @"EN" // Feed Language
  27. };
  28.  
  29. // Log purchase event with ecommerce dictionary.
  30. [FIRAnalytics logEventWithName:kFIREventPurchase parameters:ecommerce];

 

ข้อมูลนี้มีประโยชน์ไหม

เราจะปรับปรุงได้อย่างไร
ค้นหา
ล้างการค้นหา
ปิดการค้นหา
แอป Google
เมนูหลัก
6093064227709944014
true
ค้นหาศูนย์ช่วยเหลือ
true
true
true
true
true
73067
false
false
false